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基于灰度段的立体匹配算法

周东翔  蔡宣平  孙茂印  
【摘要】:立体匹配一直是计算机视觉领域的一个中心研究问题 .为了得到适用于IBR(image basedrendering)技术中视图合成的比较精确的高密度视差图 ,提出了一种基于灰度段的立体匹配算法 .该算法以灰度段作为匹配基元 ,并将应用于语音识别的DTW (dynamictimewarping)方法引入灰度段的匹配算法中 .相对于点基元 ,灰度段基元覆盖的图像空间要大得多 ,且不易受噪声、光度变化等因素的影响 ,因此可以减少误匹配发生的几率 ,更容易进行匹配 ,比特征线段、二次曲线等匹配基元计算要简便得多 .实验结果表明 ,该算法效果良好 ,具有实用价值

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