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《软件导刊》 2015年03期
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一种基于Web日志的Item-Based协同过滤算法改进

王春才  邢晖  吕东方  
【摘要】:在目前众多的电子商务推荐方法中,协同过滤的研究和应用最为广泛。但由于其自身存在的一些诸如数据稀疏性与缺少个性化等问题,导致推荐的准确度与效率不高。而且User-Based协同过滤算法存在用户规模过大、不易寻找最近邻的问题。因此,引入了Web日志挖掘方法,并利用Item-Based等相关技术,以提高推荐准确度。

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