收藏本站
《软件导刊》 2006年05期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

神经网络在股票市场预测中的应用

袁婷  
【摘要】:分析了BP神经网络、遗传神经网络、双神经网络、RBF神经网络和概率神经网络在股票市场预测中的应用。
【作者单位】中国地质大学(武汉)研究生院
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 操敏;基于SVM算法的改进及其在时间序列上的应用[D];江南大学;2007年
2 董占华;基于极大似然法的神经网络研究与应用[D];江南大学;2007年
3 胡金霞;基于神经网络的股票价格操纵行为研究[D];上海交通大学;2010年
4 何加宝;多段径向基函数网络的正交最小二乘法和正则最小二乘法[D];安徽工业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
2 韩文蕾,李军;应用概率神经网络预测股市的方向变化[J];桂林电子工业学院学报;2005年01期
3 朱赟,王行愚;RBF神经网络在股市趋势预测中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
4 孙全,朱江;基于遗传神经网络的股票价格短期预测[J];计算机工程与应用;2002年05期
5 冯冬青,吴杰;基于神经网络的价值预测方法[J];计算机工程;2005年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期
2 刘军;邱晓红;汪志勇;杨鹏;;基于相似性最优模块神经网络的股票预测[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年04期
3 孙延风,梁艳春,姜静清,吴春国;金融时间序列预测中的神经网络方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年01期
4 沈巍;;股票价格预测模型研究[J];财经问题研究;2009年07期
5 郭辉;;支持向量机选择及其在股票走势预测中的应用[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年04期
6 曾海丽;杨栓军;;基于神经网络的权证价格影响因素实证分析——以中国证券市场为例[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2010年02期
7 郭辉;;一种改进的SVM算法及其在股票指数预测中的应用[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
8 黄颖嵩;任立红;丁永生;王卫东;;基于神经网络的股票估值综合模型[J];东华大学学报(自然科学版);2007年04期
9 谢海燕,赵连昌,王德强;粗神经网络及其在股市预测中的应用[J];大连海事大学学报;2002年03期
10 李响;;基于BP神经网络的股价预测[J];大连海事大学学报;2008年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 王洪德;马云东;;基于粗集-BP网络的通风系统可靠性预警方法研究[A];中国科协2004年学术年会第16分会场论文集[C];2004年
2 李蓬宁;;一种新的非线性神经网络集成股市预测模型[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
3 李正学;吴微;;引入技术指标的BP网络在沪市综合指数涨跌预测中的应用[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 沈巍;建立股指波动预测模型的方法研究及应用[D];华北电力大学(北京);2011年
2 镇磊;基于高频数据处理方法对A股算法交易优化决策的量化分析研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 刘文财;中国股票市场价格行为复杂性研究[D];天津大学;2003年
4 李海滨;结构有限元分析神经网络计算研究[D];大连理工大学;2003年
5 殷光伟;中国股票市场预测方法的研究[D];天津大学;2003年
6 邵桂华;体育教学的自组织观[D];南京师范大学;2004年
7 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
8 胡涛;基于非参数的水产品价格预测系统研究[D];中国农业大学;2005年
9 郑醒尘;资产价格系统演变模型的理论与实证研究[D];浙江大学;2006年
10 邵晓阳;中国股票市场价格行为及其形成机制研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高利坤;感知器算法和BP算法的性能对比分析[D];大连理工大学;2010年
2 袁铨强;商业银行经营风险预警系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
3 李萍;小波网络在经济预测中的应用[D];浙江大学;2010年
4 郭宁;基于灰色神经网络组合模型的股票价格预测研究[D];昆明理工大学;2008年
5 李鹤松;证券时间序列中的信息奇异点研究与建模[D];昆明理工大学;2009年
6 苏匡;基于RBF神经网络对中国股票市场的有效性研究[D];武汉理工大学;2010年
7 孙跃实;基于知识挖掘和RBF+AFSA的股指预测的实证分析[D];华北电力大学(北京);2011年
8 阿磊;基于支持向量回归机的汇率预测[D];华东师范大学;2011年
9 王敏;可拓检测中可测物元模型的构造研究[D];广东工业大学;2011年
10 陈瑞娇;A股市场林业指数的构建与应用[D];福建农林大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘薇;封闭式基金与开放式基金的比较研究[J];财经问题研究;2004年11期
2 李新路,张文修;中国股票市场个体投资者“处置效应”的实证研究[J];当代经济科学;2005年05期
3 曹安照;田丽;金礼力;张玉成;;基于RBF的社会消费品总额的预测[J];电气传动自动化;2006年01期
4 杨湘豫;周屏;;GARCH模型在开放式基金中的实证研究[J];系统工程;2006年04期
5 郭文强,李雪灵;中国股票市场信息不对称对策研究[J];工业技术经济;2003年06期
6 吴玉鸣,徐建华;中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较[J];华东师范大学学报(自然科学版);2003年04期
7 申东日,冯少辉,陈义俊;BP网络改进方法概述[J];化工自动化及仪表;2000年01期
8 田君,陈伟忠;基于反操纵的证券交易信息披露制度分析[J];海南金融;2005年05期
9 张志波,白莽;中国股票市场信息不对称成因及对策分析[J];哈尔滨工业大学学报(社会科学版);2001年01期
10 张旗,梁德群,樊鑫,李文举;基于小波域的图像噪声类型识别与估计[J];红外与毫米波学报;2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 邹小山;中国股票市场价格操纵研究[D];暨南大学;2005年
2 李晓周;中国证券市场投资者非理性行为研究[D];吉林大学;2006年
3 向中兴;中国股票市场价格操纵问题研究[D];四川大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 蒋贤锋;中国证券市场内幕交易与市场操纵防范体系研究[D];东北财经大学;2003年
2 刘莉华;神经网络方法在股市预测中的应用研究[D];电子科技大学;2005年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 南倩;工业机器人的局部标定研究[D];北京邮电大学;2012年
2 韦俊位;川中丘陵区坡面土壤侵蚀预测的人工智能建模研究[D];四川农业大学;2010年
3 杨磊;我国股市中市场操纵的判别特征及其反操纵对策建议[D];西南财经大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 孙丹,张秀艳;基于人工神经网络的股市预测模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年04期
3 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
4 叶东毅;前馈神经网络隐层结点设计的一个学习算法[J];电子学报;1997年11期
5 吕淑萍,赵咏梅;基于小波神经网络的时间序列预报方法及应用[J];哈尔滨工程大学学报;2004年02期
6 张志华,郑南宁,郑海兵;径向基函数(RBF)神经网络的一种极大熵学习算法[J];计算机学报;2001年05期
7 刘永福,李建功;利用BP神经网络预测上证指数[J];市场周刊(商务营销);2003年10期
8 陈兴,孟卫东,严太华;基于T-S模型的模糊神经网络在股市预测中的应用[J];系统工程理论与实践;2001年02期
9 杨一文,刘贵忠,张宗平;基于神经网络、多分辨分析和动力学重建理论的股市趋势预测[J];系统工程理论与实践;2001年08期
10 徐迪,马大军,李元熹;神经元网络在股价预测中的应用[J];系统工程理论与实践;1998年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李斯征;霍达;;基于遗传神经网络的桁架损伤诊断[J];建筑技术开发;2008年06期
2 王鹤;周东祥;宋委远;吴筝;;基于遗传神经网络的混合气体识别研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年09期
3 蒋天颖;;企业知识管理水平评估优化方法及应用[J];情报杂志;2008年02期
4 张学锋;黄子辉;;基于遗传算法的BP神经网络入侵检测系统在校园网中的应用[J];计算机与现代化;2010年08期
5 叶枫;孙科达;;基于遗传算法的BP神经网络模型在道路交通事故宏观预测中的应用[J];浙江工业大学学报;2008年03期
6 智晶;张冬梅;姜鹏飞;;基于主成分的遗传神经网络股票指数预测研究[J];计算机工程与应用;2009年26期
7 尹克奇;徐小力;吴国新;王为真;;一种遗传神经网络在烟气机组故障诊断中应用[J];微计算机信息;2007年25期
8 孙杰;戴月;王爱强;;基于遗传神经网络的入侵检测系统设计[J];微计算机信息;2007年21期
9 王园宇;李元宗;;遗传神经网络在基片图像边缘检测中的应用[J];机械管理开发;2009年05期
10 刘占军;张星辉;;基于遗传神经网络的机械故障诊断[J];价值工程;2010年25期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 包健;吴迎笑;严义;;神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
3 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
4 周扬;翁剑枫;王昕峰;;于BP神经网络多光谱测温仪设计[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
5 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
6 汪渤;闫杰;高洪民;;惯性导航系统传递对准技术研究[A];中国惯性技术学会光电技术专业委员会第五次学术交流会暨重庆惯性技术学会第九次学术交流会论文集[C];2002年
7 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术(2005)[C];2005年
8 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
9 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
10 朱彬;;基于BP神经网络福建省区域创新能力差异实证研究[A];中国《资本论》研究会第13次学术研讨会福建师范大学代表论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 ;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年
2 费振波 武英举 本报记者 吴利红;金星软硬件开发齐头并进[N];黑龙江日报;2004年
3 汽车行业“十五”规划研究课题组;“十五”摩托车市场需求预测[N];中国机电日报;2000年
4 陈默;美国教授如何通过邮件判断学生潜力[N];文汇报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王昌全;成都平原城市化土壤重(类)金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年
2 李维胜;高技术企业可持续发展研究[D];吉林大学;2006年
3 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年
4 苗群;南四湖水环境质量评价研究[D];青岛大学;2008年
5 夏法锋;超声—电沉积镍基TiN纳米复合镀层的研究[D];大连理工大学;2009年
6 缪克华;Robocup3D足球机器人体系结构与基本技能的研究与实现[D];厦门大学;2008年
7 孙金花;中小企业环境绩效评价体系研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
8 李勇平;基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究[D];华南理工大学;2009年
9 曲兴华;在线制造质量测控技术的研究[D];天津大学;2003年
10 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汤建明;基于神经网络的股市预测[D];华中科技大学;2006年
2 刘冉;基于神经网络的个人信用评估模型的研究[D];大连海事大学;2007年
3 王宇浩;基于遗传神经网络的汽车故障诊断研究[D];中南大学;2010年
4 蔡秀艳;基于遗传神经网络的受电弓碳滑板配方优化应用研究[D];哈尔滨商业大学;2012年
5 张克正;基于遗传神经网络和光谱分析的船舶机械状态监测研究[D];大连海事大学;2010年
6 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
7 林丽红;供应链绩效评价的研究与分析[D];江苏大学;2005年
8 于进;软件风险管理系统关键技术的研究与实现[D];大连海事大学;2005年
9 李良琼;商业银行风险预警模型研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
10 宋超;基于BP神经网络的供应链战略伙伴选择研究[D];大连海事大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026