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《人民长江》 2011年13期
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几种需水量预测模型的比较研究

刘卫林  
【摘要】:针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂非线性输入输出特性,提出了需水量预测的LS-SVM模型,以k-fold交叉验证法确定LS-SVM模型参数。将该模型应用于河北省南水北调受水区需水量预测中,并与BP神经网络模型以及多元回归模型的拟合、预测结果进行了对比分析。比较结果表明,LS-SVM的拟合精度虽然低于BP神经网络模型,但预测精度高于其他两种模型,因此,在训练样本较少的情况下,LS-SVM模型仍有较高的预测精度和较强的泛化能力,且在需水量预测方面具有很好的应用前景。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
2 荣海娜;张葛祥;金炜东;;系统辨识中支持向量机核函数及其参数的研究[J];系统仿真学报;2006年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周欣;吴瑛;;核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用[J];北京邮电大学学报;2011年01期
2 赵晶莹;孙兴滨;吕伟民;崔福义;;基于小波分析的红虫识别[J];东北林业大学学报;2009年04期
3 王振树;李林川;牛丽;;基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模[J];电工技术学报;2009年08期
4 刘冀;王本德;袁晶瑄;周惠成;;基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用[J];大连理工大学学报;2008年04期
5 叶碎高;彭勇;周惠成;;基于PSO参数辨识SVM的中长期径流预测研究[J];大连理工大学学报;2011年01期
6 李刚;程春田;曾筠;林剑艺;;基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型研究[J];大连理工大学学报;2011年02期
7 张伟;吴丹;李小奇;胡晓雨;;基于最小二乘支持向量机的大坝应力预测模型[J];水利与建筑工程学报;2011年01期
8 朱湘临;杨建宁;孙谧;王跃军;孙玉坤;;基于非线性核脊回归算法的海洋微生物发酵参数软测量[J];化工自动化及仪表;2011年02期
9 任政;郝振纯;;滑动窗口二次自回归模型在径流预报中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);2009年03期
10 孙兴滨;吕伟民;赵晶莹;崔福义;;基于支持向量机的红虫识别研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
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2 付伟基;王俊;刘丹军;赵峰;;基于最小二乘支持向量机的云量释用预报技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
3 于国荣;夏自强;;支持向量机的混沌序列预测模型及在径流中应用[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 唐国磊;考虑径流预报及其不确定性的水电站水库调度研究[D];大连理工大学;2009年
2 毛先柏;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];华中科技大学;2009年
3 段富;大型梯级引水工程自主优化调度模型及其仿真研究[D];太原理工大学;2010年
4 张媛媛;两种用于汽车发动机的传感器特性研究[D];合肥工业大学;2010年
5 李娜;电力机车系统电磁暂态过程研究[D];北京交通大学;2010年
6 彭少明;流域水资源调配决策理论与方法研究[D];西安理工大学;2008年
7 张丽莉;基于信息融合的汽油发动机电控系统故障诊断方法研究[D];东北林业大学;2009年
8 谭泗桥;支持向量回归机的改进及其在植物保护中的应用[D];湖南农业大学;2008年
9 张俊;中长期水文预报及调度技术研究与应用[D];大连理工大学;2009年
10 李大中;生物质发电气化过程建模及优化研究[D];华北电力大学(河北);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李凤召;加热炉钢坯温度建模及过程模拟[D];东北大学;2008年
2 单纪昌;基于NMF-SVM的过程建模与监测方法研究[D];东北大学;2008年
3 胡俊;支持向量机参数优化问题的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4 曹立梅;基于支持向量机的房地产投资环境评价[D];河北工程大学;2009年
5 吴萍;基于最小二乘支持向量机的电力电子装置谐波源建模方法研究[D];重庆大学;2010年
6 冯小冲;水库中长期水文预报模型研究[D];南京水利科学研究院;2010年
7 万家强;支持向量机在质量管理中的应用研究[D];重庆理工大学;2010年
8 张冰;模糊分类的鲁棒性及模糊RMM一类分类器[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 王臻;基于支持向量机的生物质气化过程建模及优化研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 王照宇;核方法在测井曲线识别中的应用[D];大庆石油学院;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王景雷,吴景社,孙景生,齐学斌;支持向量机在地下水位预报中的应用研究[J];水利学报;2003年05期
2 杨旭,栾继虹,冯国章;中长期水文预报研究评述与展望[J];西北农业大学学报;2000年06期
3 李元诚,方廷健,于尔铿;短期负荷预测的支持向量机方法研究[J];中国电机工程学报;2003年06期
4 刘隽,周涛,周佩玲;GA优化支持向量机用于混沌时间序列预测[J];中国科学技术大学学报;2005年02期
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