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《润滑与密封》 2007年03期
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磨粒类型识别研究

袁成清  严新平  
【摘要】:提出了一种有效的磨粒类型识别方法,该方法除了选用传统的磨粒形态特征参数,将表面粗糙度和表面纹理指数也作为重要的磨粒识别参数,选用面积、长度、圆度、纤维比率、体态比、边界分形维数、表面粗糙度Sa、Sq和表面纹理指数(Stdi)等9个参数,采用人工神经网络来识别磨粒类型,应用示例表明效果良好,提高了磨粒类型识别的精确度。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李忠,曾昭翔,陈大融;基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J];北方交通大学学报;1998年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 全书海;基于表面灰度图像的加工表面形貌分形特征研究[D];武汉理工大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 费逸伟 ,张冬梅 ,姜旭峰 ,彭秀华;油液监测技术在航空发动机故障诊断中的应用[J];新技术新工艺;2004年05期
2 郝英,孙健国,白杰;航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望[J];航空动力学报;2003年06期
3 詹松,郑寿森,胡献国;基于计算机图像分析的铁谱诊断研究[J];机电工程技术;2003年03期
4 汤兵兵,张来斌,樊建春;计算机磨粒识别技术研究进展[J];润滑与密封;2001年06期
5 冯秀;顾伯勤;;表面形貌的研究现状及发展趋势[J];润滑与密封;2006年02期
6 郝英,彭鸿博;D-S证据理论及其在滑油故障诊断中的应用[J];中国民航学院学报;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 王志芳;严新平;赵春华;;铁谱磨粒智能分析的发展[A];第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议会议论文集[C];2004年
2 熊菲;周新聪;严新平;;边缘检测技术在磨粒参数特征提取中的应用[A];第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议会议论文集[C];2004年
3 周志红;周新聪;严新平;袁成清;;磨粒特征参数的评价与优化方法研究[A];2006全国摩擦学学术会议论文集(一)[C];2006年
4 王志芳;严新平;赵春华;;铁谱磨粒智能分析的发展[A];第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议会议论文集[C];2004年
5 熊菲;周新聪;严新平;;边缘检测技术在磨粒参数特征提取中的应用[A];第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 郝英;基于智能技术的民航发动机故障诊断和寿命预测研究[D];南京航空航天大学;2006年
2 吴静敏;民用飞机全寿命维修成本控制与分析关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
3 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
4 袁成清;磨损过程中的磨粒表面和磨损表面特征及其相互关系研究[D];武汉理工大学;2005年
5 吕植勇;磨粒检测数字化方法的研究[D];武汉理工大学;2005年
6 刘元朋;基于特征的航空发动机管路反求建模系统关键技术研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王永洪;基于铁谱的磨损模式识别方法研究[D];浙江大学;2002年
2 邱显焱;铁谱典型磨粒及磨粒群的分形维数研究[D];中南大学;2002年
3 林彬;激光遥感探测海面溢油智能识别算法的研究[D];大连海事大学;2003年
4 詹松;磨损磨粒的计算机识别分析系统研究[D];合肥工业大学;2004年
5 叶晓洪;基于专家系统知识的柴油机磨损预测研究[D];中南大学;2004年
6 周承新;基于加工表面图像的刀具磨损检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
7 闫宏莉;证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
8 王薇;分形理论在表面粗糙度非接触测量中的应用[D];吉林大学;2006年
9 尹顺德;滑坡加固方案优化的智能方法研究[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2003年
10 薛薇;发动机控制系统传感器及执行机构故障诊断[D];西北工业大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李忠,曾昭翔,陈大融;基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J];北方交通大学学报;1998年01期
2 马怀祥,淮公锁,吕宝华;磨损微粒监测技术述评[J];柴油机;2000年03期
3 张亦奕,贺节,商广义,姚骏恩;原子力显微镜[J];光学学报;1995年01期
4 左洪福,吴振锋,杨忠;双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用[J];航空学报;2000年04期
5 陈卓君,杨文通;磨损理论的研究和控制磨损的发展趋势[J];机械设计与制造;1999年01期
6 张安华,张洪才,周凤岐;设备故障诊断中的信息融合技术[J];机械科学与技术;1997年04期
7 陈国安,葛世荣;基于分形理论的磨合磨损预测模型[J];机械工程学报;2000年02期
8 吴振锋,左洪福,刘红星,杨忠;因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用[J];摩擦学学报;2000年02期
9 黄碧华,裘崇伟,谢友柏;柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统领域知识的获取[J];摩擦学学报;1995年01期
10 杨忠,左洪福,刘正埙;一种发动机滑油磨粒形态测量与分析技术[J];南京航空航天大学学报;1997年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 袁成清;严新平;;磨粒类型识别研究[J];润滑与密封;2007年03期
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