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《前沿科学》 2008年03期
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广义同余神经网络的初步探讨

靳蕃  
【摘要】:为了克服BP神经网络学习算法中由于Sigmoid激励函数饱和区段所造成的收敛慢的缺点,本文提出了一类新型的广义同余神经网络GCNN.由于该网络采用分段线性的广义同余函数作为神经元的激励函数,运算简便且不再存在饱和问题,因此,显著地提高了训练时的收敛速度,有利于神经网络的硬件实现.通过函数逼近和双螺旋线两个实例和BP网络的比较,验证了GCNN的良好性能.

【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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