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一种基于MFCC和IPA转换的关键音检索系统研究

李志伟  
【摘要】:海量视音频信息检索一直是人们研究与应用的热点。文章介绍的一种关键音检索系统,使用MFCC算法提取语音特征,调用Viterbi解码算法和国际音标模式库,解码得出该音频文件对应的国际音标序列。并利用距离编辑算法计算得出关键词在音频文件各个时间点处的置信度,获取检索模块输出的检索结果。本系统具有与待检测语言无关的特点,对普通话和英语的检索准确率不低于90%,且支持敏感度调节和多词汇并行检测的优点。

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