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《轻金属》 2002年05期
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铝电解生产过程中阳极效应预报新方法研究

李界家  
【摘要】:本文提出一种新的阳极效应预报方法 ,该方法根据故障检测原理 ,采用辨识及参数估计理论 ,可在计算机控制系统中有效地对其进行预报 ,不仅可以提高铝的产量和质量 ,而且对节能和保证整个电解系列平稳安全生产 ,具有很重要的意义。
【作者单位】沈阳建筑工程学院自动控制系
【分类号】:TF821

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 姜绍龙;铝电解槽智能健康诊断系统的研究[D];清华大学;2005年
2 刘飞岐;基于信号特征分析的阳极效应检测与预报研究[D];大连理工大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李界家,柴天佑;辨识及故障检测技术在铝电解生产过程中的应用[J];自动化学报;1998年02期
2 赵显富;国外铝电解计算机控制技术的发展动态[J];冶金自动化;1991年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李湘江;工控软件抗干扰设计技术[J];电工技术杂志;2001年10期
2 邹筱梅,李湘江;工控机软件抗干扰技术[J];广东自动化与信息工程;2001年02期
3 李界家,吴成东,刘国怀,李颖;阳极效应预报新方法在控制系统中的实现[J];基础自动化;2000年01期
4 李界家,柴天佑;辨识及故障检测技术在铝电解生产过程中的应用[J];自动化学报;1998年02期
5 于丰,李界家,吴成东;铝电解计算机控制系统模块化结构化设计研究[J];轻金属;2003年03期
6 李界家,刘国怀,陈仲堂,李才伟;STD总线工业控制机在过程控制中的应用[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2005年05期
7 周璇,喻寿益,都珂;基于系统参数估计时间序列的小波分析故障诊断方法[J];系统仿真学报;2001年S1期
8 李界家,吴成东,马少华;铝电解计算机控制系统抗干扰措施的研究[J];仪表技术与传感器;2001年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 李界家;吴成东;马少华;于海波;;故障检测及预报新方法研究[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
2 宿爱霞;林满山;;浅析数据挖掘技术在铝电解槽槽况确定中的方法研究[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李春艳;铝电解槽阳极故障诊断系统研究[D];北方工业大学;2004年
2 刘飞岐;基于信号特征分析的阳极效应检测与预报研究[D];大连理工大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范磊,张运陶,程正军;基于Matlab的改进BP神经网络及其应用[J];西华师范大学学报(自然科学版);2005年01期
2 李炳宇,萧蕴诗,汪镭;PSO算法在工程优化问题中的应用[J];计算机工程与应用;2004年18期
3 伍德辉;大中型预焙槽铝电解自动控制系统的开发与应用[J];制造业自动化;2002年09期
4 李界家,柴天佑;辨识及故障检测技术在铝电解生产过程中的应用[J];自动化学报;1998年02期
5 边友康,刘钢,丁凤其,李;大型预焙铝电解槽现代工艺技术条件的选择与实现[J];轻金属;2000年11期
6 李界家,刘国怀,陈仲堂,李才伟;STD总线工业控制机在过程控制中的应用[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2005年05期
7 曾水平,张秋萍,赵国鑫;铝电解槽氧化铝浓度的模糊控制[J];冶金自动化;2001年05期
8 周天沛,孙伟;基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制[J];中国有色冶金;2005年02期
9 铁军,袁玉蝶,高丽君,李福来;铝电解中阳极气泡的行为[J];北方工业大学学报;1996年03期
10 王有来,李晋宏,刘卫东,詹世凌,田保民;模糊专家系统技术在大型预焙铝电解槽中的开发与应用[J];北方工业大学学报;2001年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
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2 韩旭明;Elman神经网络的应用研究[D];天津大学;2006年
3 杨洁;基于自适应神经网络模糊推理系统的雾天高速公路车速控制研究[D];吉林大学;2007年
4 王燕;电解铝生产过程远程监测系统的研究[D];清华大学;2004年
5 杨军;基于现代信号处理的铝电解阳极效应检测定位的研究与实现[D];大连理工大学;2005年
6 陈娟;Hilbert-Huang变换及其在信号处理中的应用[D];大连理工大学;2006年
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9 李界家;张双喜;郭宏伟;;基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预测研究[A];冶金企业自动化、信息化与创新——全国冶金自动化信息网建网30周年论文集[C];2007年
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8 杨春宁;基于遗传神经网络的铝电解槽诊断系统研究[D];北方工业大学;2008年
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