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《清华大学学报(自然科学版)》 1997年03期
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基于T-S模型的模糊神经网络

孙增圻  徐红兵  
【摘要】:一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络由前件网络和后件网络两部分组成。前件网络用来匹配模糊规则的前件,它相当于每条规则的适用度。后件网络用来实现模糊规则的后件。总的输出为各模糊规则后件的加权和,加权系数为各条规则的适用度。所提出的模糊神经网络具有局部逼近功能,且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地表示模糊和定性的知识,又具有较好的学习能力。给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习算法,举例说明了它的逼近性能。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢令;蔡乐才;高祥;李随群;;基于物联网的室内空气质量智能感知与净化系统[J];四川理工学院学报(自然科学版);2018年04期
2 丰世林;;民航飞机健康维修管理评估系统设计仿真[J];计算机仿真;2017年10期
3 孙爱香;;T-S型FNN在公司财务危机预警中的应用[J];山东理工大学学报(自然科学版);2017年04期
4 丁瑜;胡文静;夏振尧;李博;姚小月;许文年;;生态护坡生境基材土壤肥力动态变化研究[J];水生态学杂志;2017年02期
5 李启月;孔德国;吴正宇;黄武林;;基于T-S模型的模糊神经网络在地下硐室超挖预测中的应用[J];矿冶工程;2017年01期
6 李凤英;白伟;;基于逐步回归分析的T-S模糊神经网络预测PM_(2.5)浓度研究[J];宁夏师范学院学报;2016年06期
7 杨小菊;张伟;高宏伟;米海山;;基于模糊神经网络的移动机器人避障研究[J];电子世界;2016年21期
8 高凯;贾伟;;基于T-S模糊神经网络评价汉江干流汉中段水质[J];微型电脑应用;2016年02期
9 胡水镜;;ADS-B系统运行可靠性评价方法[J];电子科技;2015年08期
10 马恒;刘亮亮;;基于T-S模糊神经网络的淋水井筒温度预测分析[J];世界科技研究与发展;2015年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Ziwen Ma;Junpeng Li;Changchun Hua;;Indexes prediction of blast furnace gas flow using the T-S fuzzy model of weighting rule firing level based on two kinds of cluster prototypes[A];第37届中国控制会议论文集(A)[C];2018年
2 张大斌;李红燕;刘肖;张文生;;非线性时问序列的小波-模糊神经网络集成预测方法[A];第十五届中国管理科学学术年会论文集(下)[C];2013年
3 胡兴武;罗毅;;基于比例因子的T-S模型模糊控制器的研究[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
4 倪雪;李晓奇;;新型的T-S逻辑模糊神经网络模型[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年
5 王莉;沈捷;;基于减法聚类的模糊神经网络在水处理过程建模中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 田园;马孜;;自适应神经模糊推理系统在船舶舵阻横摇中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
7 陈卫东;陈丽;王海涛;王洪瑞;;基于模糊回归神经网络的机器人间接自适应控制[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
8 戈振扬;高国涛;张云伟;;营养液栽培中溶解氧的模糊神经网络控制及其仿真[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
9 梁桂兰;徐卫亚;;基于T-S模型的模糊神经网络在边坡稳定评价中的应用[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(上册)[C];2006年
10 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张云龙;北斗双天线高精度变形监测关键技术及其应用研究[D];北京交通大学;2018年
2 唐双成;海绵城市建设中小型绿色基础设施对雨洪径流的调控作用研究[D];西安理工大学;2016年
3 张锴锋;基于多传感器信息融合的刀具磨损状态监测方法研究[D];东北大学;2016年
4 靖永志;高速磁浮列车悬浮间隙传感器及其建模方法研究[D];西南交通大学;2014年
5 于秀丽;自行车机器人非线性系统的控制及实现[D];北京邮电大学;2010年
6 夏珊珊;沿海平原水资源优化配置与河网水沙输移计算[D];浙江大学;2010年
7 马丽丽;番茄生长模型及日光温室小气候建模的研究[D];沈阳农业大学;2009年
8 耿立艳;非线性金融波动率模型及其实证研究[D];天津大学;2009年
9 田伟;基于模糊理论与平面图像移动相对性的脱机签名鉴定研究[D];山东大学;2007年
10 陈佐;时间序列相空间重构数据挖掘方法及其在证券市场的应用[D];湖南大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢媛;改进的粗糙集—云模型耦合方法及其在水质评价中的应用[D];南京大学;2018年
2 王静;基于混合数学模型的巢湖水质预测与评价[D];兰州大学;2018年
3 张钧;履带式农业移动机器人自主跟随控制系统研究[D];浙江工业大学;2017年
4 孟祥勇;基于灰色误差神经网络的热电厂燃炉系统故障预测应用研究[D];青岛科技大学;2017年
5 王雪;基于多小波分析的捣固车滚动轴承故障诊断的研究[D];昆明理工大学;2017年
6 朱国兴;基于视频的公路隧道火灾检测方法研究[D];大连海事大学;2016年
7 于沙家;基于模糊神经网络的热电厂脱硫系统建模与控制研究[D];青岛科技大学;2016年
8 丁航;通用回转体测量仪的误差建模与补偿研究[D];天津大学;2016年
9 陆晓峰;轨道电路智能故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2015年
10 樊亚磊;水下爬壁机器人变磁力脚吸盘控制系统的设计研究[D];河南工业大学;2015年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 孙增圻,邓志东;类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);1996年05期
2 邓志东,孙增圻,张再兴;一种模糊CMAC神经网络[J];自动化学报;1995年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐少川;刘东昆;刘宝伟;;基于模糊算法的多小脑神经网络在混凝投药系统中的应用[J];计算机应用与软件;2016年10期
2 张雷;马建伟;宋书中;;基于混沌遗传算法的模糊CMAC控制[J];计算机测量与控制;2012年08期
3 胡劲松;李朝;;基于模拟双退火的模糊CMAC神经网络[J];微计算机信息;2009年24期
4 程起才;王洪元;施连敏;;改进的模糊CMAC神经网络[J];计算机工程与应用;2009年23期
5 谢瑞霞;;模糊神经网络技术及其在机器人中的应用[J];工业仪表与自动化装置;2009年02期
6 谢瑞霞;;模糊神经网络在机器人控制中的应用[J];计算机系统应用;2008年10期
7 白瑞林;沈宪明;庄车;;FCMAC网络的软硬件协同设计与实现[J];计算机工程;2008年01期
8 程起才;王洪元;;基于灰度共生矩阵的模糊神经网络FuCMAC在图像分割中的应用[J];江南大学学报(自然科学版);2007年06期
9 白瑞林;沈宪明;章智慧;;模糊CMAC网络的FPGA实现[J];计算机测量与控制;2007年04期
10 柳玉甜;蒋静坪;;基于多模型和小脑模型关节控制器神经网络的移动机器人故障诊断[J];电工技术学报;2007年03期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈培英;王承林;胡红林;尹世忠;;基于ARM及ZigBee的智能家居远程监控系统实现路径[J];现代电子技术;2017年19期
2 冯笑;张卫民;;基于物联网的室内雾霾净化系统设计与实现[J];工业控制计算机;2017年09期
3 李春明;张会;陈丁楷;;室内空气质量在线检测系统的研制[J];环境科学与技术;2017年05期
4 张鹏;冯显英;霍睿;;基于STM32的多功能空气净化器控制系统开发[J];电子技术应用;2017年03期
5 陈双叶;徐文政;丁双春;咸耀山;;改进PSO-TSFNN智能家居室内空气质量检测与评价[J];电子技术应用;2017年01期
6 杨云;付彦丽;;基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测[J];陕西科技大学学报(自然科学版);2015年06期
7 姜滨;孙丽萍;曹军;季仲致;;GA优化T-S模糊神经网络的干燥窑温湿度控制器设计[J];实验室研究与探索;2015年11期
8 王大虎;王敬冲;史艳楠;陈文博;;基于模糊神经网络的矿井提升机故障诊断研究[J];计算机仿真;2015年10期
9 马宁;程雅茹;武万里;李艳春;杜娟娟;马蕾;李香芳;;银川市2013年PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度变化及空气质量分指数等级特征分析[J];宁夏工程技术;2015年02期
10 冯伟;朱江;宋远卓;;极弱胶结地层中大断面硐室开挖及支护技术研究[J];矿冶工程;2015年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 徐红兵;孙增圻;孙富春;;基于模糊神经元网络的自适应滑模控制在机械手中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
2 徐红兵;孙增圻;孙富春;;二级倒立摆的模糊神经滑模控制的研究[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡苗苗;基于共时钟GPS多天线系统的测姿算法研究及应用[D];华东师范大学;2017年
2 王广兴;北斗观测值特性分析及其在PPP模糊度固定应用中的研究[D];武汉大学;2016年
3 胡志刚;北斗卫星导航系统性能评估理论与试验验证[D];武汉大学;2013年
4 南晓强;风电预测技术及其运行分析[D];西南交通大学;2013年
5 袁从贵;最小二乘支持向量回归及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2012年
6 陶思宇;客运专线网络旅客列车开行方案优化设计与调整研究[D];西南交通大学;2012年
7 李彩虹;两类组合预测方法的研究及应用[D];兰州大学;2012年
8 关山;基于声发射信号多特征分析与融合的刀具磨损分类与预测技术[D];吉林大学;2011年
9 李龙;模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D];大连理工大学;2010年
10 李修亮;软测量建模方法研究与应用[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于沙家;基于模糊神经网络的热电厂脱硫系统建模与控制研究[D];青岛科技大学;2016年
2 杨润霞;25Hz相敏轨道电路故障诊断系统的研究与设计[D];兰州交通大学;2014年
3 周鹏飞;基于改进的模糊BP神经网络的图像分割方法研究[D];太原理工大学;2014年
4 王致情;农业车辆自主跟随控制系统的设计与实现[D];南京农业大学;2014年
5 齐年哲;石灰石—石膏湿法烟气脱硫效率的软测量技术[D];华北电力大学;2014年
6 兰颖;内模控制在湿法烟气脱硫控制系统中的研究与应用[D];华北电力大学;2014年
7 马涛;以可靠性为中心的ZPW-2000A无绝缘轨道电路设备维修研究[D];兰州交通大学;2013年
8 杨阳;神经网络和专家系统在道岔故障诊断中的应用研究[D];兰州交通大学;2013年
9 丁昊;云模型在水体富营养化评价及水文序列展延中的应用[D];南京大学;2013年
10 郝春雨;基于视频特征的火灾火焰检测研究[D];大连海事大学;2013年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 狄勇;;基于模糊神经网络和粒子群优化算法的机器人路径规划研究[J];信息系统工程;2018年06期
2 孙绍华;王魁生;雷娜;;Mirosot机器人带球避障研究[J];软件导刊;2018年04期
3 张琳瑶;刘大翔;许文年;童标;;冻融循环条件下生境基材中三种功能微生物数量变化规律研究[J];冰川冻土;2017年05期
4 莫崇勋;阮俞理;莫桂燕;朱新荣;孙桂凯;;基于T-S模糊神经网络模型的钦州市主要河流水质评价[J];人民珠江;2017年08期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈俐均;温室生产分层递阶控制系统设计方法研究[D];中国农业大学;2018年
2 朱坚;男子1500米自由泳竞技能力时间序列特征数据挖掘研究[D];北京体育大学;2016年
3 谢海垚;我国商业银行应用金融衍生品借鉴研究[D];中国农业大学;2014年
4 黎敬涛;农业植保预测和决策支持系统的若干关键问题研究[D];昆明理工大学;2013年
5 王桂红;农产品市场价格web信息分析方法研究[D];沈阳农业大学;2013年
6 程文锋;基于WSN的嵌入式温室监控系统相关控制问题的研究[D];浙江大学;2011年
7 孙吉红;长时间序列聚类方法及其在股票价格中的应用研究[D];武汉大学;2011年
8 王正新;含可变参数的缓冲算子与GM(1,1)幂模型研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 黄为勇;基于支持向量机数据融合的矿井瓦斯预警技术研究[D];中国矿业大学;2009年
10 王文静;金融时间序列的长记忆特性及预测研究[D];天津大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 张义民;基于DEBP算法的模糊神经网络在轻汽油醚化系统中的应用研究[D];青岛科技大学;2018年
2 刘扬;基于电务综合监督系统的轨道电路故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2017年
3 朱文博;基于改进决策树的轨道电路故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2017年
4 孟祥勇;基于灰色误差神经网络的热电厂燃炉系统故障预测应用研究[D];青岛科技大学;2017年
5 刘丙祥;爬壁机器人失效状态分析及磁吸附单元优化设计[D];哈尔滨工程大学;2017年
6 孙祥青;大型粉末成型机嵌入式智能故障诊断系统研制[D];南京理工大学;2017年
7 贺帅超;基于模糊神经网络的25Hz相敏轨道电路故障诊断研究[D];兰州交通大学;2016年
8 吴志鹏;基于决策树算法的ZPW-2000A轨道电路故障诊断[D];西南交通大学;2016年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 邓志东,孙增圻,刘建伟;神经网络异步自学习控制系统[J];自动化学报;1995年05期
2 邓志东,孙增圻,刘建伟;BP网络的PID型二阶快速学习算法[J];自动化学报;1995年01期
3 邓志东,孙增圻;多层前馈感知器的高阶序贯非线性Kalman滤波学习算法[J];控制理论与应用;1994年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙增圻,徐红兵;基于T-S模型的模糊神经网络[J];清华大学学报(自然科学版);1997年03期
2 刘海;夏明波;;T-S模糊神经网络及其在主动式集群中的应用[J];现代计算机;2007年04期
3 于谨;李晓峰;;基于T-S模型模糊神经网络预测的退火炉温度控制[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2014年01期
4 吴晓蓓,徐志良,郁炜青;基于规则的T-S模糊神经网络[J];南京理工大学学报;1999年06期
5 张颖;;改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用[J];电子测量与仪器学报;2010年06期
6 郑智高;杨开英;马俊;彭玉卓;;基于T-S模糊神经网络网上智能咨询系统理论应用研究[J];福建电脑;2007年02期
7 成枢;荆晓宇;李圳;;基于T-S模糊神经网络的变形预报研究[J];测绘工程;2018年01期
8 高淑芝;高宪文;王介生;;基于和声搜索优化多T-S模糊神经网络的聚合釜过程软测量建模[J];仪器仪表学报;2011年03期
9 张颖;;基于偏差补偿的T-S模糊神经网络[J];江南大学学报(自然科学版);2010年04期
10 张万亮;许晨;张丁;郝玉成;;基于T-S模糊神经网络的边坡稳定性分析[J];露天采矿技术;2013年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡玉玲;曹建国;;T-S模糊神经网络应用于变参数系统的控制研究[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
2 蔚瑞华;徐立鸿;;基于T-S模糊模型的广义模糊神经网络的系统辨识[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
3 陈双叶;易继锴;黄显明;郭晋;;基于粗糙集理论的模糊神经网络及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
4 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
5 李擎;郑德玲;汤新蓓;连晋生;;模糊神经网络泛化误差问题的研究[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
6 陈琛;徐超;徐志根;;基于模糊神经网络的变压器励磁涌流鉴别方法[A];山东电机工程学会第四届供电专业学术交流会论文集[C];2007年
7 王世卫;李爱国;;粒子群优化算法训练模糊神经网络[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
8 张剑辉;彭力;林行辛;;变结构的补偿模糊神经网络的研究[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
9 李仁发;乜崇义;;一种用模糊神经网络建立模糊模型的新方法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
10 林雄;张福金;黄槐仁;刘煜;;进化模糊神经网络在时序预测的应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯迪波;间歇生产过程中的知识发现方法研究[D];浙江大学;2004年
2 翟东海;加乘型模糊神经网络理论和应用的研究[D];西南交通大学;2003年
3 杨洁;模糊神经网络的学习收敛性与阈值可去性[D];大连理工大学;2006年
4 艾芳菊;模糊神经网络的结构优化研究[D];中国科学院研究生院(成都计算机应用研究所);2006年
5 王振雷;模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究[D];东北大学;2002年
6 陈金山;模糊神经网络与ATM交换结构的研究[D];华南理工大学;2000年
7 谭文;混沌系统的模糊神经网络控制理论方法研究[D];湖南大学;2006年
8 周志坚;基于遗传算法的神经模糊技术应用研究[D];华南理工大学;1999年
9 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
10 隋江华;AND-OR模糊神经网络研究及在船舶控制中的应用[D];大连海事大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓征;基于T-S模糊神经网络的飞机突发故障诊断研究[D];中国民航大学;2014年
2 卞笛;基于T-S模糊神经网络的牵引供电故障诊断专家系统研究[D];石家庄铁道大学;2013年
3 周忠寿;基于T-S模型的模糊神经网络在水质评价中的应用[D];河海大学;2007年
4 何兰香;基于T-S模型的模糊神经网络局部放电模式识别方法[D];哈尔滨理工大学;2009年
5 陈梦樵;基于T-S模糊神经网络的飞机防滑刹车系统研究[D];中南大学;2014年
6 杨璐;随机T-S模糊神经网络的稳定性分析[D];燕山大学;2012年
7 张迎辉;基于模糊神经网络的智能火灾报警系统研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
8 马秀会;模糊神经网络研究综述[D];吉林大学;2008年
9 回旋;模糊神经网络在股票预测中的应用研究[D];安徽财经大学;2012年
10 韩春宇;区间二型模糊神经网络系统及应用研究[D];辽宁工业大学;2014年
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