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《清华大学学报(自然科学版)》 2017年08期
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基于早期监测病例的埃博拉病毒传播风险评估

马勋  倪顺江  申世飞  
【摘要】:基本再生数是传染病动力学中反映传染病传播潜力最重要的参数,对基本再生数的估算是传染病传播风险评估工作的核心内容。该文针对2013年末发生于西非的埃博拉疫情的风险评估问题,提出了改进的最小二乘法作为疫情参数拟合方法,并对该次埃博拉疫情中3个重灾区国家(几内亚、塞拉利昂、利比里亚)境内的早期疫情数据进行了拟合,估算出了疫情的基本再生数,拟合结果与实际数据吻合得较好;通过分析几内亚境内疫情的早期数据,改进前人研究中所采用的基于均匀混合假设的易感者S(susceptible)、携带者E(exposed)、传染者I(infectious)以及移出者R(removed)(SEIR)模型,提出了多次疫情假说模型,较好地解释了几内亚境内疫情数据波动现象。该文提出的拟合标准和传染病动力学建模思路对于确定病毒传播性质、评估防疫措施效果、预测传播趋势以及遏制未来可能出现的疫情有着重要意义。
【作者单位】清华大学工程物理系公共安全研究院;
【基金】:国家科技支撑计划课题(2015BAk12B03)
【分类号】:O175;R512.8
【正文快照】:
埃博拉病毒最早在1976年于扎伊尔(现名刚果民主共和国)出现,至2013年末的疫情(下文统称本次疫情)爆发之前共造成了数百人的感染[1]。本次埃博拉疫情的重灾区集中在几内亚、塞拉利昂和利比里亚3个国家[2-3],与之前的疫情相比,本次疫情持续时间长、传染规模大,且集中在城镇爆发

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