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《清华大学学报(自然科学版)》 2001年09期
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支持向量机与最小二乘法的关系研究

阎辉  张学工  李衍达  
【摘要】:研究了支持向量机 (SVM)在二次损失函数下的优化问题解的形式 ,并与普通的最小二乘 (L S)估计问题进行了比较 ,得到了几乎完全一致的优化问题形式。由于 SVM在二次损失函数下的优化问题对应于一个欠定问题 ,该问题在最小二乘估计中有最小范数解。如果 SVM的参数选择合适 ,从理论上可以证明采用二次损失函数的 SVM函数拟合问题实际为约束最小二乘估计问题 ,并且该问题的解对应于最小范数最小二乘解。由于最小化范数解实际是 SVM在取某些参数时的一个特例 ,如果能够自动调整这些参数 ,则得到一类最小化范数解。由此提出了采用 SVM解决最小二乘法问题的思想 ,由于 SVM的优点 ,使解更加符合实际

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 陈将宏,周德强,李落清;加权最小二乘支持向量机与最小二乘问题的关系[J];湖北大学学报(自然科学版);2004年01期
2 王雪松;彭光正;;气动调速阀流量特性试验研究[J];机床与液压;2006年07期
3 冯兴杰,魏新,黄亚楼;基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究[J];计算机工程;2005年14期
4 邵华平;覃征;游诚曦;;SVM算法及其应用研究[J];兰州交通大学学报;2006年01期
5 蔡冬松;靖继鹏;;基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究[J];情报科学;2005年12期
6 杨延西;刘丁;辛菁;;基于LS-SVM的机器人逆运动学建模[J];系统仿真学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈唯实;毛峡;王宝发;刘铁军;;电磁散射分析的数据驱动建模方法研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 王健;换档质量综合评价系统的研究[D];吉林大学;2007年
2 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
4 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
5 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
6 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
7 郑胜;映射二乘向量机及其在天文导航中的应用[D];华中科技大学;2005年
8 谷小红;声信号检测与腐蚀模型法相结合的埋地水管SIM系统研究[D];浙江大学;2006年
9 沈美丽;尿沉渣有形成分自动分类系统研究[D];长春理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 渠晓东;氯乙烯生产过程优化控制研究[D];大连理工大学;2008年
2 洪泉;子模式典型相关分析及其人脸识别应用[D];南京航空航天大学;2006年
3 陈卫民;海量样本下的支持向量机研究[D];南京航空航天大学;2006年
4 臧飞;基于支撑向量机的回归方法研究[D];电子科技大学;2007年
5 李学迁;一种基于RS-SVM的工程项目风险评价方法[D];南昌大学;2007年
6 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
7 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
8 吴文钦;汽车牌照识别系统相关技术研究与实现[D];西南交通大学;2003年
9 孙风景;多孔介质中凝析油气衰竭开发及相渗实验研究[D];西南石油学院;2003年
10 杨定楚;多光谱显微细胞图像的分割技术研究[D];武汉大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张日东;苏成利;张建明;王树青;毛国平;魏少毅;郑炜;;PFC-PID控制在加热炉炉膛压力控制中的应用[J];华东理工大学学报;2006年07期
2 蔡自兴,陈海燕,魏世勇;智能控制工程研究的进展[J];控制工程;2003年01期
3 李少远,席裕庚,陈增强,袁著祉;智能控制的新进展(I)[J];控制与决策;2000年01期
4 席庆彪,袁冬莉,闫建国;导航系统多模变结构智能控制研究[J];西安电子科技大学学报;2004年04期
5 桂卫华,阳春华,吴敏,李勇刚;智能集成优化控制技术及其在工业中的应用[J];有色冶金设计与研究;2003年S1期
6 王国玉,韩璞,王东风,周黎辉;PFC-PID串级控制在主汽温控制系统中的应用研究[J];中国电机工程学报;2002年12期
7 黄伟;王衍学;徐荣峰;谢红梅;;基于小波分析-支持向量机的风机故障预测[J];金属矿山;2006年04期
8 廖忠;孙叶青;;小波神经网络的水电机组自适应逆控制[J];中国计量学院学报;2007年02期
9 王健;雷雨龙;郭孔辉;葛安林;董天峰;;车辆换档质量概念的完善与评价[J];吉林大学学报(工学版);2007年05期
10 阴晓峰,谭晶星,雷雨龙,葛安林;基于串行通信的车载信息在线监测系统[J];计算机工程;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张永辉;铝粉氮气雾化分级过程集成优化控制系统研究[D];大连理工大学;2006年
2 雷良育;基于虚拟现实的汽车平顺性仿真试验系统及其关键技术研究[D];浙江大学;2006年
3 王国权;车辆平顺性虚拟试验技术的研究[D];中国农业大学;2002年
4 宋建涛;对等计算中的若干问题研究[D];复旦大学;2004年
5 周涌;非线性系统的神经网络内模控制研究[D];南京理工大学;2003年
6 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
7 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
8 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
9 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
10 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘长有;环氧丙烷生产过程的优化、控制研究[D];大连理工大学;2002年
2 姬忠良;基于支持向量机的VCM生产过程控制方法研究[D];大连理工大学;2006年
3 刘丽;工程项目风险分析与风险管理[D];大连理工大学;2003年
4 张仕彬;工程项目风险管理方法研究[D];华北电力大学(北京);2003年
5 李晓宇;工程项目风险评价体系研究[D];大连理工大学;2003年
6 郭永;项目风险分析的人工神经网络理论模型及应用研究[D];华北电力大学(北京);2005年
7 刘国东;工程项目投资风险管理研究[D];河北农业大学;2005年
8 杨涛;基于Rough集的数据约简研究[D];安徽大学;2005年
9 郭俊;工程项目风险管理理论与方法研究[D];武汉大学;2005年
10 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 李美娟;王文伟;杨定楚;王思贤;;基于支持向量机的多光谱显微细胞图像分割[J];计算机工程与应用;2006年08期
2 马文涛;支持向量机方法在膨胀土分类中的应用[J];岩土力学;2005年11期
3 徐芳,梅文胜,燕琴;支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年10期
4 纪华,郑璐石;支持向量机及其在岩土工程中的应用[J];宁夏工程技术;2005年02期
5 辛宪会;赵泳;翟辉琴;叶秋果;;面向分类的高光谱遥感影像数据特性的研究[J];海洋测绘;2005年06期
6 张锐;江刚武;姜挺;;基于SVM的导航星表构造[J];测绘科学技术学报;2007年03期
7 熊伟丽;徐保国;;基于PSO的SVR参数优化选择方法研究[J];系统仿真学报;2006年09期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 彭静;网络环境中企业财务危机预警研究[D];上海交通大学;2008年
2 辛菁;机器人无标定视觉伺服控制系统研究[D];西安理工大学;2007年
3 皮骏;基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断技术[D];西北工业大学;2007年
4 郑婷婷;随机商分形模型及其在蛋白质分析中的应用[D];安徽大学;2007年
5 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
6 陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
7 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
8 傅文杰;遥感矿化蚀变信息提取中两种新方法的应用研究[D];中南大学;2006年
9 杨丽红;容器放气过程的数值模拟及热力学模型研究[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏辉;燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究[D];上海交通大学;2008年
2 张真;基于语义相似度的中文文本分类系统的研究与实现[D];大连海事大学;2007年
3 田珠;大规模路网实时交通流预测模型及应用研究[D];大连理工大学;2008年
4 渠晓东;氯乙烯生产过程优化控制研究[D];大连理工大学;2008年
5 陈文凯;面向震害评估的遥感应用技术研究[D];中国地震局兰州地震研究所;2007年
6 李悦卿;基于神经网络和最小二乘支持向量机的软测量技术应用研究[D];青岛科技大学;2007年
7 王秀荣;基于ANN和SVM的黄河口生态环境需水量研究[D];中国海洋大学;2007年
8 孔波;基于边界向量样本的支持向量分类机[D];华中科技大学;2006年
9 顾江;基于虚拟仪器的管道破坏监测系统设计与开发[D];浙江大学;2007年
10 付建敏;基于人工神经网络的电力通信网安全风险评估[D];华北电力大学(河北);2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰,黄厚宽,李洪波;基于支持向量机的手写体相似字识别[J];中文信息学报;2000年03期
2 萧嵘;王继成;张福炎;;支持向量机理论综述[J];计算机科学;2000年03期
3 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
4 崔伟东,周志华,李星;支持向量机研究[J];计算机工程与应用;2001年01期
5 王国胜,钟义信;支持向量机的理论基础——统计学习理论[J];计算机工程与应用;2001年19期
6 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
7 胡寿松,王源;基于支持向量机的非线性系统故障诊断[J];控制与决策;2001年05期
8 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
9 时文刚,刘树林,张嘉钟,黄文虎;基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法[J];机械强度;2002年03期
10 田盛丰,黄厚宽;回归型支持向量机的简化算法[J];软件学报;2002年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
2 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
3 雷静;沈雪勤;;利用线性SVM进行参数拟合[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
4 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 张凡;贺苏宁;;支持向量机在多语种电话语音识别中的应用[A];第七届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC7)论文集[C];2003年
7 赵书河;陈秀万;陈军锋;吴才聪;;基于支持向量机的CBERS-1水体信息提取研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
8 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
9 刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 赵洪波;冯夏庭;;支持向量机在岩土工程中的应用研究[A];第八次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 记者 刘英楠;中药产地鉴别摆脱人工经验[N];科学时报;2005年
3 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
2 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
3 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
4 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
5 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
7 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
8 蔡从中;支持向量机及其在生物材料功能研究中的应用[D];重庆大学;2003年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
2 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
3 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
4 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
5 黄建强;目标检测与跟踪技术研究[D];浙江大学;2003年
6 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
7 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
8 董云杰;支持向量机及其在模式识别中应用的研究[D];兰州理工大学;2003年
9 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
10 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
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