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基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用

殷天石  孙济庆  
【摘要】:针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器。实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高。

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