基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用
【摘要】：针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器。实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高。
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许增福,梁静国,田晓宇;基于FVSM和自组织映射网络的Web文本自动分类方法[J];哈尔滨工业大学学报;2004年09期 |
| 2 |
郑海,林鸿飞;基于段落匹配的文本分类机制[J];计算机工程与应用;2004年28期 |
| 3 |
王丁,运海红,张辉;文本自动分类系统的研究与实现[J];信息技术;2005年03期 |
| 4 |
杜志文;曾文华;;网格计算在文本分类中的应用[J];微电子学与计算机;2006年S1期 |
| 5 |
崔彩霞;王素格;;基于粗集的支持向量机文本分类方法研究[J];科技广场;2006年08期 |
| 6 |
马忠宝;刘冠蓉;;基于支持向量机的中文文本分类模型研究[J];计算机技术与发展;2006年11期 |
| 7 |
张燕;寒枫;楚红涛;;文本挖掘简述[J];中国电力教育;2006年S3期 |
| 8 |
祝晓鲁;白振兴;贾海燕;;自动文本分类技术研究[J];现代电子技术;2007年03期 |
| 9 |
张桂芸;刘洋;王元元;;基于模糊认知图的文本分类推理算法[J];计算机工程与应用;2007年12期 |
| 10 |
陈莲娜;姚伏天;;用于文本分类的多核SVM算法研究[J];计算机工程;2007年09期 |
| 11 |
王倩倩;段震;张燕平;;基于交叉覆盖算法的文本分类[J];计算机技术与发展;2007年06期 |
| 12 |
董梅;胡学钢;;基于多特征选择的中文文本分类[J];计算机技术与发展;2007年07期 |
| 13 |
巩知乐;张德贤;;文本挖掘理论概述[J];福建电脑;2008年09期 |
| 14 |
张春红;;文本分类技术应用于学科导航分类的可行性探讨[J];情报科学;2009年07期 |
| 15 |
陶兰,申军霞;文本信息自动分类系统ITC98(Ⅰ)──ITC98总体结构与编码子系统[J];中国农业大学学报;1999年04期 |
| 16 |
李钝,梁吉业;利用聚类和粗糙集进行文本分类研究[J];计算机工程与应用;2003年07期 |
| 17 |
韩家新,何华灿;SVMDT分类器及其在文本分类中的应用研究[J];计算机应用研究;2004年01期 |
| 18 |
王天江,叶卫国,卢正鼎,李永平;LSI和kNN相结合的文本分类模型研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2004年04期 |
| 19 |
卢娇丽,郑家恒;基于粗糙集的文本分类方法研究[J];中文信息学报;2005年02期 |
| 20 |
陈文亮,朱慕华,朱靖波,姚天顺;基于Bootstrapping的文本分类模型[J];中文信息学报;2005年02期 |
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