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《情报学报》 1998年05期
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基于两字词簇的汉语快速自动分词算法

郭祥昊  钟义信  杨丽  
【摘要】：本文提出了一种快速汉语自动分词算法。其主要思想是利用汉语中两字词占７５％的统计规律，提出了两字词根和两字词簇的概念。算法把三音节以上的词用两字词簇来压缩处理，也就是把长词的扫描范围限定在词汇量很小的词簇内，从而不仅提高了分词速度，而且彻底解决了传统最大匹配分词算法中最大匹配词长的设定问题。另外，本文还提出了用两字词簇快速检测交叉歧义的算法。本文的分词算法简洁、速度快、易于实现
【作者单位】： 北京邮电大学人工智能实验室 北方交通大学
【关键词】： 自然语言处理 分词算法 切分歧义
【分类号】：G254.0
【正文快照】：
１问题的提出自动分词是汉语自然语言处理的第一步。目前，汉语自然语言处理的应用系统处理对象越来越多的是大规模语料（如Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息搜索引擎，各种全文检索系统等），因此分词的速度和分词算法的易实现性变得相当关键。在多种分词算法中，正向最大匹配分词算法

【引证文献】
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【参考文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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