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《情报学报》 2016年11期
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引用的作者贡献度认定及换算方法研究

彭秋茹  黄水清  阎素兰  
【摘要】:文献计量学评价实践中常常会涉及评价对象在论文中的署名顺序和贡献度问题,统计所有合著者的数据和仅统计作为主要贡献者的第一作者和通信作者的数据是最常见的两种评价策略。若仅统计主要贡献者的数据,需要从每篇论文中识别出主要贡献者,各项文献计量学评价指标的原始数据获取较为复杂和耗时,造成计算困难。针对这两种不同的评价策略,本文人工构建了包含548名作者文献数据的样本集,并将样本集随机等分成训练集和测试集两个部分,尝试用实证方法探讨文献计量学对应指标值之间的关系。研究结果表明,两种评价策略得到的作者发文量、总被引次数、h指数、AR指数和p指数等常用文献计量学指标之间均存在密切的正相关关系,可以通过回归模型得到两者之间的换算方法。研究揭示了两种评价策略之间的定量关系,可以方便地由一种评价策略的指标值换算得到另一种评价策略的对应指标值,同时也可以估算科研人员作为主要贡献者的发文量、被引量、h指数、AR指数、p指数与全部署名论文的对应指标间的比例关系,从而降低实践评价过程中原始数据统计和指标计算的难度。

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