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《情报学报》 2014年05期
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基于社会网络关系的微博个性化推荐模型

蔡淑琴  袁乾  周鹏  
【摘要】:信息过载是影响微博等社会化媒体平台消费者持续使用行为的重要原因。协同过滤推荐能有效解决信息过载问题,但既有研究未能在推荐系统中整合用户创造内容和社会网络关系,社会网络关系体现出了消费者的偏好。针对微博的用户创造内容和社会网络两要素,本文从关键词层次入手,引入向量空间模型描述用户对关键词偏好,设计社会网络修订系数修订用户相似矩阵,实现社会网络关系驱动的协同过滤推荐模型。实验结果表明,较于基准协同过滤推荐方法,本文所提出的基于社会网络修订的协同过滤推荐能更准确并有效地实现个性化推荐。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 丁勇;刘菁;蒋翠清;梁昌勇;;LBSN中考虑用户交友偏好的好友推荐方法研究[J];系统工程理论与实践;2017年11期
2 徐瑞朝;曾一昕;;国内信息过载研究述评与思考[J];图书馆学研究;2017年18期
3 李超逸;张仰森;佟玲玲;;一种基于社区发现的微博个性化推荐算法[J];微电子学与计算机;2017年06期
4 蔡淑琴;秦志勇;李翠萍;袁乾;邹碧攀;;面向负面在线评论的情感强度对有用性的影响研究[J];管理评论;2017年02期
5 邓建高;张敏;朱兰亭;王敏;张杰;;社会治理协同创新系统社会网络分析[J];中国科技论坛;2016年04期
6 周奇;陆敬筠;朱晓峰;;基于社交团体和用户相似度的信息推荐方法[J];情报理论与实践;2016年01期
7 黄婷;;基于微博的智能数字图书馆个性化推荐[J];数字图书馆论坛;2015年11期
8 唐晓波;孙飞;;基于复杂信任网络的社会化媒体好友推荐研究[J];情报理论与实践;2015年11期
9 曾子明;周红;;知识网络社区中基于声誉的协同过滤推荐技术研究[J];情报理论与实践;2015年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 苏泯元;基于用户行为的个性化推荐优化方法研究[D];哈尔滨商业大学;2017年
2 蓝金炯;融合在线用户评论的协同过滤推荐研究[D];华南理工大学;2016年
3 徐键;协同过滤中数据稀疏问题与推荐实时性的研究[D];兰州大学;2016年
4 杨星;基于链路预测的社交网络推荐系统研究[D];杭州电子科技大学;2016年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 冯芷艳;郭迅华;曾大军;陈煜波;陈国青;;大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J];管理科学学报;2013年01期
2 朱国玮;周利;;基于遗忘函数和领域最近邻的混合推荐研究[J];管理科学学报;2012年05期
3 王丽莎;张绍武;林鸿飞;;基于项目和标签的随机游走个性化信息推荐模型[J];情报学报;2012年03期
4 王茜;杨莉云;杨德礼;;面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤算法[J];系统工程学报;2010年04期
5 蔡淑琴;胡慕海;叶波;马玉涛;;情境化推荐中基于超图模式的用户偏好漂移识别研究[J];情报学报;2011年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 左文明;陈华琼;张镇鹏;;基于网络口碑的B2C电子商务服务质量管理[J];管理评论;2018年02期
2 张志强;杨晋浩;王伟钧;施达;杨洪;;科技型中小微企业的虚拟云服务平台模式研究[J];教育教学论坛;2018年07期
3 李北伟;季忠洋;朱婧祎;;大数据生态系统构建机制研究——以阿里巴巴为例[J];情报科学;2018年02期
4 李文瑶;;基于大数据技术的互联网经济发展研究[J];自动化与仪器仪表;2018年01期
5 赖辉;周宗放;;基于在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估[J];价值工程;2018年02期
6 张冰松;周谷珍;;大数据下南昌高档酒店服务质量研究——基于艺龙网顾客评论的分析[J];电子商务;2018年01期
7 施骞;黄遥;陈进道;丁雪;;大数据技术下重大工程组织系统集成模式[J];系统管理学报;2018年01期
8 苗银家;金朔;;基于大数据时代的制造业人力资源管理[J];经济研究导刊;2018年01期
9 汪涛;;大数据时代企业管理模式的创新路径研究[J];湖北函授大学学报;2017年24期
10 罗明;;基于大数据时代背景下提高企业管理决策水平的策略[J];现代商业;2017年36期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王建;黄佳进;;LDA-RR:一种基于评分和评论的推荐方法[J];计算机科学;2017年02期
2 尚新丽;童雅璐;;网络信息用户生成内容过载研究[J];图书馆理论与实践;2016年12期
3 黄璐;林川杰;何军;刘红岩;杜小勇;;融合主题模型和协同过滤的多样化移动应用推荐[J];软件学报;2017年03期
4 王学锋;;浅议媒介融合形势下新闻编辑的坚守与转型[J];中国编辑;2016年06期
5 茹西子;胡泳;;知乎:中国网络公共领域的理性试验田[J];新闻爱好者;2016年02期
6 罗晓兰;;图书馆员技术压力:变革与对策[J];图书情报工作;2016年03期
7 黄震华;张佳雯;田春岐;孙圣力;向阳;;基于排序学习的推荐算法研究综述[J];软件学报;2016年03期
8 王俊丽;魏绍臣;管敏;;基于图排序算法的自动文摘研究综述[J];计算机科学;2015年12期
9 杨阿祧;汤庸;王江斌;李建国;;基于博弈的社会网络个性化好友推荐算法研究[J];计算机科学;2015年09期
10 高虎明;赵凤跃;;一种融合协同过滤和内容过滤的混合推荐方法[J];现代图书情报技术;2015年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 刘英;基于用户评论的个性化产品推荐系统[D];北京邮电大学;2015年
2 姚婷;基于协同过滤算法的个性化推荐研究[D];北京理工大学;2015年
3 朱文奇;推荐系统用户相似度计算方法研究[D];重庆大学;2014年
4 雷震;基于聚类的个性化推荐算法研究[D];电子科技大学;2013年
5 李佳玲;基于社交网络的推荐系统研究[D];西南大学;2013年
6 赵欣;基于社交网络的群体推荐系统[D];电子科技大学;2013年
7 尤方圆;电影推荐系统的设计与实现[D];华中科技大学;2013年
8 程飞;基于用户相似性的协同过滤推荐算法研究[D];北京交通大学;2012年
9 余善红;基于社会网络的个性化推荐系统关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 张兴旺;;以信息推荐为例探讨图书馆人工智能体系的基本运作模式[J];情报理论与实践;2017年12期
2 施蓓;;社会计算理论和方法在图书情报领域的应用探讨[J];情报探索;2017年11期
3 刁雅静;何有世;王念新;王志英;;商品类型对消费者评论认知的影响:基于眼动实验[J];管理科学;2017年05期
4 周玉艳;李红艳;程克敏;徐海;;基于用户需求的安徽省高校图书馆个性化服务研究[J];大学图书情报学刊;2017年04期
5 吴笛;李保强;;高校网络信息污染实情分析与治理研究[J];黑龙江高教研究;2017年07期
6 靖继鹏;王晰巍;曹茹烨;;近三年情报学研究动态及发展趋势分析[J];情报资料工作;2017年01期
7 郭淑红;徐玉梅;;高校图书馆个性化图书推荐系统研究[J];创新科技;2016年12期
8 王焱;;群智能算法支持的P2P远程教育资源搜索和推荐[J];长江大学学报(自科版);2016年19期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄玮强;庄新田;姚爽;;网络外部性条件下新产品扩散的赠样策略研究[J];管理科学学报;2009年04期
2 蒿杰;彭思龙;;基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2009年01期
3 王瑞琴;孔繁胜;;基于多数据源和联合聚类的智能推荐[J];模式识别与人工智能;2008年06期
4 周浩;朱卫平;;销售成本、垄断竞争与产品多样性[J];管理科学学报;2008年05期
5 李聪;梁昌勇;马丽;;基于领域最近邻的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2008年09期
6 张亮;李敏强;;面向协同过滤的真实偏好高斯混合模型[J];系统工程学报;2007年06期
7 张光卫;李德毅;李鹏;康建初;陈桂生;;基于云模型的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2007年10期
8 郑先荣;汤泽滢;曹先彬;;适应用户兴趣变化的非线性逐步遗忘协同过滤算法[J];计算机辅助工程;2007年02期
9 郑先荣;曹先彬;;线性逐步遗忘协同过滤算法的研究[J];计算机工程;2007年06期
10 邢春晓;高凤荣;战思南;周立柱;;适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2007年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 杨君;汪会玲;艾丹祥;;一种基于情景的多维协同过滤新方法研究[J];图书情报工作;2011年21期
2 奉国和;梁晓婷;;协同过滤推荐研究综述[J];图书情报工作;2011年16期
3 段文奇;惠淑敏;;基于协同过滤的论文推荐-传播平台模型研究[J];科学学研究;2012年10期
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