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《情报学报》 2013年04期
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中文网络评论的情感分类:句子与段落的比较研究

郑丽娟  王洪伟  郭恺强  
【摘要】:针对句子和段落两种粒度的语料,采用机器统计学习方法,对可能影响中文网络评论情感分类效果的因素进行实验研究。选取N-gram作为情感文本的潜在特征项,利用文档频率、χ~2统计量以及期望交叉熵对特征项实施降维处理,采用布尔权重法构建特征向量,并采用SVM分类器进行网络评论的情感分类。研究发现,语料的粒度对分类准确率的影响较大,句子粒度和段落粒度的分类准确率约相差10%;特征降维方法对句子和段落的分类准确率都有一定影响,且分类效果各有优劣,因此应根据不同需要进行选择;Unigram、Bigram分类效果的优劣受到语料粒度和特征降维方法的影响,因此并非一成不变。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 孟园;王洪伟;王伟;;网络口碑对产品销量的影响:基于细粒度的情感分析方法[J];管理评论;2017年01期
2 孙晓;唐陈意;;基于层叠模型细粒度情感要素抽取及倾向分析[J];模式识别与人工智能;2015年06期
3 夏火松;杨培;熊淦;;基于特征提取改进的在线评论有效性分类模型[J];情报学报;2015年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 刘丹;基于在线评论的企业产品缺陷识别[D];哈尔滨工业大学;2017年
2 刘荟;基于框架的情感语义表示方法研究[D];山西大学;2015年
3 熊淦;基于24小时知识工厂的跨国电子医疗服务新模式与知识共享研究[D];武汉纺织大学;2015年
4 王齐林;中文社会媒体环境下汽车质量问题发现方法研究[D];合肥工业大学;2015年
5 杨培;基于改进特征提取的评论有效性分类模型[D];武汉纺织大学;2015年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 王洪伟;郑丽娟;刘仲英;霍佳震;;中文网络评论的情感特征项选择研究[J];信息系统学报;2012年01期
2 闻彬;何婷婷;罗乐;宋乐;王倩;;基于语义理解的文本情感分类方法研究[J];计算机科学;2010年06期
3 周杰;林琛;李弼程;;基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究[J];计算机应用;2010年04期
4 熊德兰;程菊明;田胜利;;基于HowNet的句子褒贬倾向性研究[J];计算机工程与应用;2008年22期
5 徐军;丁宇新;王晓龙;;使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类[J];中文信息学报;2007年06期
6 唐慧丰;谭松波;程学旗;;基于监督学习的中文情感分类技术比较研究[J];中文信息学报;2007年06期
7 李纲;王忠义;寇广增;;情感分类中情感词的情感倾向度的计算方法研究[J];情报学报;2011年03期
8 施寒潇;厉小军;;主观性句子情感倾向性分析方法的研究[J];情报学报;2011年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋鸣珂;曾伟红;;企业互联网负面信息分析与去噪[J];科技与创新;2018年03期
2 李燕;卫志华;徐凯;;基于Lasso算法的中文情感混合特征选择方法研究[J];计算机科学;2018年01期
3 沈千里;章剑林;汤兵勇;;基于网络评论信息和D-S证据理论的云计算服务信任及采纳研究[J];图书馆学研究;2018年01期
4 徐泓洋;杨国为;;中文文本特征选择方法研究综述[J];工业控制计算机;2017年11期
5 王日宏;崔兴梅;周炜;王成龙;李永珺;;改进的基于语义理解的文本情感分类方法研究[J];计算机科学;2017年S2期
6 郝鹃;林华;;在线学习系统课程评价的情感分析研究[J];信息通信;2017年11期
7 杨志;;基于词典与机器学习的藏文微博情感分析研究[J];软件;2017年11期
8 徐禹洪;黄沛杰;;基于优化样本分布抽样集成学习的半监督文本分类方法研究[J];中文信息学报;2017年06期
9 王丹丹;祖颖;朱平;;AABC-SVM模型及其在商品评论情感分类中的应用[J];计算机应用与软件;2017年09期
10 吴勇;刘钰峰;;基于相关度的局部潜在语义分析算法研究[J];控制工程;2017年08期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙毅;吕本富;陈航;薛添;;基于网络搜索行为的消费者信心指数构建及应用研究[J];管理评论;2014年10期
2 郭恺强;王洪伟;赵月;;消费者通过在线声誉系统发表评论的前因:基于TAM的实证研究[J];管理评论;2014年09期
3 龚静;胡平霞;胡灿;;用于文本分类的特征项权重算法改进[J];计算机技术与发展;2014年09期
4 王宜峰;王燕鸣;;投资者情绪在资产定价中的作用研究[J];管理评论;2014年06期
5 郑丽娟;王洪伟;郭恺强;;基于情感词模糊统计的网络评论情感强度的研究[J];系统管理学报;2014年03期
6 郗亚辉;;产品评论特征及观点抽取研究[J];情报学报;2014年03期
7 吕品;钟珞;蔡敦波;吴云韬;;基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征[J];计算机工程与科学;2014年02期
8 杨朝君;汪俊奎;;商品在线评论有用性——基于品牌的调节作用分析[J];现代情报;2014年01期
9 冯明;刘淳;;基于互联网搜索量的先导景气指数、需求预测及消费者购前调研行为——以汽车行业为例[J];营销科学学报;2013年03期
10 闫强;孟跃;;在线评论的感知有用性影响因素——基于在线影评的实证研究[J];中国管理科学;2013年S1期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 张冲;基于Attention-Based LSTM模型的文本分类技术的研究[D];南京大学;2016年
2 王齐林;中文社会媒体环境下汽车质量问题发现方法研究[D];合肥工业大学;2015年
3 汤秋莲;基于BTM的短文本聚类[D];安徽大学;2014年
4 李海瑞;基于信息增益和信息熵的特征词权重计算研究[D];重庆大学;2012年
5 罗军;对日软件外包中信任及外包项目成功的影响因素研究[D];浙江大学;2008年
6 刘焘;汉语框架语义知识库信息组织与表示方法研究[D];山西大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 李慧;柴亚青;;基于属性特征的评论文本情感极性量化分析[J];数据分析与知识发现;2017年10期
2 刘臣;韩林;李丹丹;安咏雪;霍良安;;基于汉语组块产品特征——观点对提取与情感分析研究[J];计算机应用研究;2017年10期
3 胡龙茂;;中文产品评论细粒度情感分析综述[J];软件导刊;2017年07期
4 唐建荣;丁紫瑶;许文婷;唐雨辰;;网络口碑对企业业绩的影响研究——以在线旅游行业为例[J];科学决策;2017年06期
5 冯仓龙;白宇;蔡东风;;面向商品评价的情感要素抽取[J];沈阳航空航天大学学报;2016年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 郭银灵;基于文本分析的在线评论质量评价模型研究[D];内蒙古大学;2017年
2 刘丹;基于在线评论的企业产品缺陷识别[D];哈尔滨工业大学;2017年
3 甄化春;基于IG领域知识模型的线上商品评论有效性分类研究[D];武汉纺织大学;2016年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周杰;林琛;李弼程;;基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究[J];计算机应用;2010年04期
2 蒋溢;丁优;熊安萍;王化晶;;一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期
3 孟凡博;蔡莲红;陈斌;吴鹏;;文本褒贬倾向判定系统的研究[J];小型微型计算机系统;2009年07期
4 陈锦禾;范新;沈闻;沈洁;;基于情感词识别的BBS情感分类研究[J];计算机技术与发展;2009年07期
5 李钝;曹付元;曹元大;万月亮;;基于短语模式的文本情感分类研究[J];计算机科学;2008年04期
6 徐琳宏;林鸿飞;赵晶;;情感语料库的构建和分析[J];中文信息学报;2008年01期
7 韩琳;;黄侃字词关系研究学术史价值考察[J];湖北民族学院学报(哲学社会科学版);2007年06期
8 徐军;丁宇新;王晓龙;;使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类[J];中文信息学报;2007年06期
9 唐慧丰;谭松波;程学旗;;基于监督学习的中文情感分类技术比较研究[J];中文信息学报;2007年06期
10 王素格;李伟;;面向中日关系论坛的情感分类问题研究[J];计算机工程与应用;2007年32期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 王远怀;于洪彦;李响;;网络评论如何影响网络购物意愿?[J];中大管理研究;2013年02期
2 李爽;网评的意义与类型[J];图书馆;2002年02期
3 祖李军;王卫平;;中文网络评论中提取产品特征的研究[J];计算机系统应用;2014年05期
4 徐峰;胡娟娟;;网络产品评论可信度影响因素实证研究[J];江西财经大学学报;2013年06期
5 张倩;瞿有利;;用于网络评论分析的主题-对立情感挖掘模型[J];计算机科学与探索;2013年07期
6 张健;钱杰;徐茂兴;;网络评论观点抽取的研究[J];浙江工业大学学报;2010年04期
7 崔耕;庄梦舟;彭玲;;莫让网评变为“罔评”:故意操纵网络产品评论对消费者的影响[J];营销科学学报;2014年01期
8 李培;何中市;黄永文;;基于依存关系分析的网络评论极性分类研究[J];计算机工程与应用;2010年11期
9 崔大志;李媛;;网络评论情感语料库的构建研究[J];中国社会科学院研究生院学报;2010年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯淑慧;基于数据挖掘的手机客户网络评论的研究[D];广西师范大学;2016年
2 吕佳明;基于网络评论数据的个体认知价值挖掘技术研究与实现[D];国防科学技术大学;2015年
3 高铭泽;网络评论情感分类与观点抽取技术研究[D];国防科学技术大学;2014年
4 朱凡凡;基于网络评论的产品质量分析方法研究与系统设计[D];中国计量大学;2016年
5 章容;面向网络评论信息的文本情感倾向性分析[D];华中科技大学;2015年
6 王月;网络评论对接待业在线预订的影响研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
7 陈贤;中文网络评论的情感倾向性分析研究[D];北京邮电大学;2015年
8 何超颖;基于关系阶段的网络评论来源可信度研究[D];大连理工大学;2009年
9 徐达;基于意见挖掘的网络评论动态分析方法[D];中国科学技术大学;2014年
10 王付国;基于领域本体的网络评论观点挖掘[D];吉林大学;2014年
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