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双递推最小二乘二阶统计盲信道识别和均衡算法

欧阳缮  
【摘要】:对于单输入一多输出(SIMO)FIR信道,文中提出一种基于二阶统计的自适应盲识别和均衡算法.首先,基于输入数据矩阵的QR分解把盲信道识别问题转换为低秩矩阵近似解.然后,应用双递推最小二乘(Bi-LS)子空间跟踪方法来推导快速递归盲信道识别算法.新算法仅需要O(md~2)计算复杂度或者O(md)如果仅是均衡,其中m为接收数据矢量的维数(或信道矩阵的行秩),而d是信号子空间维数(或信道矩阵的列秩).为了克服后向迭代的缺陷,也提出一种逆QR子空间跟踪和信道均衡递推算法.逆QR递推算法十分适合于脉动阵并行实现.模拟结果证明了所提出的算法对于信道识别和均衡的有效性.

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