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《新乡学院学报(自然科学版)》 2010年06期
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一种基于密度的无监督聚类算法

王贞化  焦东杰  
【摘要】:分析了k-means算法的缺陷、入侵检测特点和网络中数据的特点,提出了一种基于密度的无监督2次聚类算法—KD算法。该算法聚类使用改进的k-means算法并引入基于密度聚类算法的优点,以提高对单种入侵数据集及混合入侵数据集的检测效果。实验结果表明,该算法具有较高的检测率和较低的误检率。

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【参考文献】
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