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《农业机械学报》 2007年10期
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基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断

张军  陆森林  和卫星  王以顺  李天博  
【摘要】:阐述了故障轴承振动与信号的关系,小波包的原理以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为振动信号特征参数,并训练BP神经网络,对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力。说明利用小波包能量法和BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行、有效的。

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【共引文献】
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1 韩建保;罗小江;;基于数据挖掘的坦克传动装置故障征兆识别展望[J];车辆与动力技术;2005年04期
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8 吕琛;基于噪声分析的内燃机主轴承状态监测与故障诊断[D];大连理工大学;2002年
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1 蔡棋瑛;基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断[D];华侨大学;2001年
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6 董朝阳;印刷机故障诊断专家系统的研究开发[D];西安理工大学;2002年
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8 彭备战;信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究[D];广东工业大学;2002年
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3 马秀娟;考丽;赵国良;;基于FPGA和DSP的高速数据采集实时处理系统的设计[J];电子器件;2007年03期
4 李长青,王友钊,马永昌;基于嵌入式系统的双通道便携式振动测试分析仪的设计[J];工业控制计算机;2004年11期
5 张国远,朱善安;基于数据采集与I/O控制的轴承自动检测系统[J];机电工程;2004年07期
6 唐秋杭;符丽娜;朱善安;;基于DSP和ARM的滚动轴承自动监测和故障诊断系统[J];机电工程;2006年02期
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10 肖英奎;赵丁选;尚涛;陈宁;;嵌入式运动信号采集系统研究[J];农业机械学报;2006年02期
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4 程旺全;朱赋卫;罗继伟;;一种改进的滚动轴承负荷分布实验方法[A];摩擦学第四届全国学术交流会论文集(第二册)[C];1987年
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6 陈瑞琪;万成林;沈蕴芳;;环锭细纱锭子的润滑研究[A];摩擦学第四届全国学术交流会论文集(第三册)[C];1987年
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8 徐根元;;润滑脂的严重浪费及对策[A];第五届全国摩擦学学术会议论文集(上册)[C];1992年
9 张人倍;宋期;;真空与大气中球盘摩擦副摩擦振动的比较[A];第五届全国摩擦学学术会议论文集(上册)[C];1992年
10 沈心敏;董文奇;周燕佩;黎明;;某发动机主减速器的热分析[A];第五届全国摩擦学学术会议论文集(上册)[C];1992年
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5 阿惠;新型节能球磨机在北京问世[N];中国建材报;2001年
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1 傅瑜;小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[D];西安电子科技大学;1998年
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10 孟涛;齿轮与滚动轴承故障的振动分析与诊断[D];西北工业大学;2003年
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4 窦建华;木工带锯机板弹簧式张紧机构振动特性的分析[D];东北林业大学;2001年
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