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《农业机械学报》 2005年01期
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基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法

毛文华  王一鸣  张小超  
【摘要】:对利用植物的位置来识别作物苗期田间杂草的方法进行了研究。根据苗期田间植物的位置特征 ,建立了基于机器视觉的分割苗期田间杂草的算法 DBW。通过比较分析各种算法的分割效果图和所耗费的时间 ,运用超绿色法灰度化原始图像 ,然后应用最大方差自动取阈法二值化图像 ,最后运用种子填充算法分割作物和杂草。研究表明 ,算法 DBW在实时性方面表现出一定的优越性 ,处理一幅 5 4 4× 117像素的图像只需大约 6 0 ms

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马兆敏;胡波;黄玲;李克俭;;利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展[J];安徽农业科学;2008年07期
2 马兆敏;胡波;黄玲;李克俭;;杂草识别中图像分割技术的研究进展[J];安徽农业科学;2008年19期
3 谈蓉蓉;朱伟兴;;基于图像处理技术的杂草特征提取方法研究[J];传感器与微系统;2009年02期
4 王焱;王磊明;孙雁鸣;;SOFM模型在杂草图像识别中的应用[J];计算机工程与科学;2011年04期
5 邵乔林;安秋;;基于邻域直方图的玉米田绿色植物图像分割方法[J];江西农业学报;2011年05期
6 聂笑一;杨长兴;;基于无尺度网络的行间作物杂草清除方法[J];计算机与现代化;2009年08期
7 郁玉峰;马履中;华希俊;;并联移栽机器人视觉的研究——基于图像的秧苗位置确定[J];农机化研究;2007年09期
8 王斌;刘兴龙;刘永福;张立国;;机器视觉技术在农业应用中的研究[J];农机化研究;2008年09期
9 毛可骏;周平;赵匀;姚庆杏;钟取发;;基于机器视觉的自主插秧机导航信息的提取研究[J];农机化研究;2009年05期
10 赵德升;毛罕平;陈树人;张元;;杂草识别中背景分割方法的比较研究[J];农机化研究;2009年11期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 孙红;孙明;王一鸣;;基于机器视觉的农作物生长无损测量的研究进展[A];中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集[C];2005年
2 张卫;杜尚丰;;霍夫变换在农田机器人视觉导航中的应用[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
3 李寒;王库;;基于Mean-shift的植株重叠叶片边缘检测[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
4 毛文华;胡小安;张小超;;基于机器视觉的田间杂草识别系统[A];农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
2 周平;基于机器视觉的自然目标特征学习与即时检测[D];浙江大学;2006年
3 潘家志;基于光谱和多光谱数字图像的作物与杂草识别方法研究[D];浙江大学;2007年
4 马文杰;烟叶图像采集技术规范与烤烟收购质量分级特征研究[D];华中农业大学;2007年
5 李志臣;基于机器视觉的杂草对准喷药控制系统研究[D];南京农业大学;2007年
6 陈丽君;基于机器视觉的变量喷雾控制系统研究[D];沈阳农业大学;2009年
7 吴兰兰;基于数字图像处理的玉米苗期田间杂草的识别研究[D];华中农业大学;2010年
8 王新忠;温室番茄收获机器人选择性收获作业信息获取与路径规划研究[D];江苏大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李坤和;田间杂草识别算法研究及在DSP上的实现[D];吉林大学;2011年
2 张璐;基于遥感影像和数码照片的西藏阿里地区植被覆盖度提取研究[D];河南理工大学;2011年
3 刘俊奇;棉花株顶识别系统的研究[D];石河子大学;2009年
4 沈旭;除草机器人农田行内作物/杂草识别研究[D];南京林业大学;2011年
5 王磊明;SOFM算法在图像识别中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
6 杨国梁;计算机视觉在根系形态分析中的应用研究[D];首都师范大学;2006年
7 胡波;杂草识别中图像特征的优化及识别算法的研究[D];江苏大学;2007年
8 郁玉峰;三平移并联移栽机器人及其视觉系统研究[D];江苏大学;2007年
9 李欣;田间杂草的图像识别技术研究[D];河北农业大学;2007年
10 金飞剑;基于机器视觉的杂草图像特征提取及识别研究[D];江苏大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 相阿荣,王一鸣;利用色度法识别杂草和土壤背景物[J];中国农业大学学报;2000年04期
2 蒋正荣;计算机杂草识别技术的研究现状[J];上海环境科学;1999年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戴青玲;张胜波;靳冬梅;;基于近红外图像的杂草识别研究[J];安徽农业科学;2009年06期
2 程鹏飞;刘静香;周春娥;;基于图像的植物病变叶面特征值提取研究[J];安徽农业科学;2010年27期
3 曲直;数字图像处理技术在宝石学中的应用及发展[J];宝石和宝石学杂志;2005年02期
4 谈蓉蓉;朱伟兴;;基于图像处理技术的杂草特征提取方法研究[J];传感器与微系统;2009年02期
5 孙业明;关山;牛海波;;基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割[J];东北电力学院学报;2005年06期
6 王树文;张长利;房俊龙;;应用计算机视觉对番茄损伤分类的研究[J];东北农业大学学报;2006年02期
7 金森,王亮;4种人工林下可燃物的计算机图像分类[J];东北林业大学学报;2003年05期
8 李黎;;浅谈基于嵌入式系统的蔗糖结晶过程应用研究[J];电脑知识与技术;2010年25期
9 李西兵,范彦斌,曾志新;计算机图像处理技术在基于非接触测量反求建模中的应用[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2002年03期
10 张亮,毛罕平,左志宇;基于计算机视觉技术的温室营养液调控系统研究[J];中国农机化;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 高洪燕;毛罕平;张晓东;周莹;;番茄叶片氮素反射光谱及高光谱图像的研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 张宇;冯毅;林晓珑;张佳全;王一丁;;基于三基色原理的回复反射器颜色测量研究[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
3 王新忠;毛罕平;林伟明;;基于YIQ彩色模型的成熟番茄图像分割识别[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
4 刘志华;程鹏飞;崔艳丽;董晓志;;温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究(一)——基于图像预处理的特征值提取方法的研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
5 崔艳丽;程鹏飞;董晓志;刘志华;王双喜;;温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究——基于色度的特征值提取研究[A];《中国设施农业可持续发展》论坛论文资料汇编[C];2010年
6 李长缨;滕光辉;赵春江;乔晓军;武聪玲;;利用计算机视觉技术实现对温室植物生长的无损监测[A];《中国设施农业可持续发展》论坛论文资料汇编[C];2010年
7 李洪文;李慧;李世卫;何进;;基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率系统研究[A];走中国特色农业机械化道路——中国农业机械学会2008年学术年会论文集(上册)[C];2008年
8 陈文涛;;烟草异物高速模式识别系统与算法研究[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王慧慧;鲜玉米果穗自动分级方法研究[D];吉林大学;2011年
2 唐晶磊;喷药机器人杂草识别与导航参数获取方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
3 吴瑞梅;名优绿茶品质感官评价的仪器化表征研究[D];江苏大学;2012年
4 沈明霞;自主行走农业机器人视觉导航信息处理技术研究[D];南京农业大学;2001年
5 陈文涛;烟草异物在线高速模式识别与剔除技术研究[D];重庆大学;2003年
6 刘静波;蔬菜颜色质量评价系统的构建及应用研究[D];吉林大学;2004年
7 杨丽;组培苗分割移植机器人系统的研究[D];中国农业大学;2005年
8 徐建瑜;基于计算机视觉的急性应激条件下尼罗罗非鱼的行为研究[D];浙江大学;2005年
9 王克如;基于图像识别的作物病虫草害诊断研究[D];中国农业科学院;2005年
10 于海鹏;基于数字图像处理学的木材纹理定量化研究[D];东北林业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘健;基于视觉的茄子采摘机器人目标识别研究[D];昆明理工大学;2010年
3 黄鹤玲;基于计算机视觉的袜套辨色分级系统研究[D];五邑大学;2010年
4 刘俊奇;棉花株顶识别系统的研究[D];石河子大学;2009年
5 马莉莉;大豆叶片视觉信息提取及氮素缺超诊断模型研究[D];东北农业大学;2011年
6 夏正浩;无人机视觉着陆中红外合作目标的热晕模糊去除方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
7 蒋帆;基于高光谱和图像技术的龙井茶叶品质检测方法研究[D];浙江工业大学;2010年
8 牛珂;基于图像处理的植物叶片参数测量系统研究与实现[D];西北农林科技大学;2011年
9 朱豪;视频测量软件的设计与实现[D];华中科技大学;2011年
10 马雷;果蔬识别与分类控制系统的研究[D];天津轻工业学院;2000年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋学芬,姚自鸣,杜法礼;砀山酥梨质量评定的模糊综合评判[J];安徽农业科学;2000年04期
2 刘微,赵同科,方正,王树涛;精准农业研究进展[J];安徽农业科学;2005年03期
3 沈基长,郭书普,董伟,张立平;杂草计算机识别系统的研制[J];安徽农业科学;2005年04期
4 胡波;张艳诚;黄玲;;基于双阈值分割的苗期杂草识别算法[J];安徽农业科学;2007年23期
5 马兆敏;胡波;黄玲;李克俭;;利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展[J];安徽农业科学;2008年07期
6 朱明;熊元;吴亚雄;章伟雄;;探讨精准农业技术在中国农业发展中的作用[J];安徽农业科学;2008年25期
7 司清林;田瑞昌;成东梅;高燕;彭涛;赵伟锋;;模糊评分法在小麦品种评价中的应用[J];现代农业科技;2006年04期
8 吕烈武;郭彬;;精准农业的研究应用现状及其在我国的发展方向[J];现代农业科技;2008年21期
9 武模戈,陶令霞;喜旱莲子草的生物学特性的观察及利用研究[J];安阳师范学院学报;2000年02期
10 徐晓秋;秦玉芳;黄劼;;线阵CCD图像特点及识别算法适应性研究[J];半导体光电;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 段民孝;郭景伦;王元东;邢锦丰;赵久然;;近红外光谱分析技术研究进展及其在作物育种中的应用前景[A];21世纪作物科技与生产发展学术讨论会论文集[C];2002年
2 梁红霞;黄文江;刘良云;王纪华;赵春江;;利用光谱指数进行冬小麦变量施肥的可行性及其效益评价[A];中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集[C];2005年
3 陈树人;戈志勇;王新忠;;基于MATLAB的番茄采摘机械手运动学仿真研究[A];农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(上册)[C];2006年
4 刘斐;季秀才;柳林;;RoboCup小型组全局视觉图像采集设备的选择[A];马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘继展;番茄采摘机器人真空吸持系统分析与优化控制研究[D];江苏大学;2010年
2 李庆中;苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究[D];中国农业大学;2000年
3 刘刚;支持精细农业实践的农田空间分布信息处理的方法与试验研究[D];中国农业大学;2001年
4 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
5 裘正军;基于GPS、GIS及虚拟仪器的精细农业信息采集与处理技术的研究[D];浙江大学;2003年
6 徐彧;机器视觉中CCD自然图像的降噪和分割研究[D];电子科技大学;2003年
7 周俊;农用轮式移动机器人视觉导航系统的研究[D];南京农业大学;2003年
8 梁喜凤;番茄收获机械手机构分析与优化设计研究[D];浙江大学;2004年
9 成芳;稻种质量的机器视觉无损检测研究[D];浙江大学;2004年
10 凌云;基于机器视觉的谷物外观品质检测技术研究[D];中国农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 相阿荣;识别杂草和土壤背景的图像处理方法研究[D];中国农业大学;2001年
2 郝鹏飞;精确农业实践中农田土壤养分空间变异性研究[D];河北农业大学;2002年
3 龙满生;玉米苗期杂草识别的机器视觉研究[D];西北农林科技大学;2002年
4 张修峰;江淮地区棚室小气候特征及其调控效应研究[D];安徽农业大学;2002年
5 姜勇;基于FPGA的实时图像处理系统的研究[D];长春理工大学;2002年
6 何超;机器人视觉系统中的图像分割与目标检测[D];浙江大学;2003年
7 葛玉峰;基于机器视觉的室内模拟农药精确对靶施用系统研究[D];南京林业大学;2003年
8 张健钦;计算机视觉技术在杂草识别中的应用研究[D];河北农业大学;2003年
9 侯顺艳;基于组件式GIS的精准农业变量施肥处方系统应用研究[D];河北农业大学;2003年
10 肖李;多波段图像融合技术研究[D];武汉理工大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马兆敏;胡波;黄玲;李克俭;;利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展[J];安徽农业科学;2008年07期
2 马兆敏;胡波;黄玲;李克俭;;杂草识别中图像分割技术的研究进展[J];安徽农业科学;2008年19期
3 迟德霞;王洋;;水稻插秧机自动导航技术研究现状[J];安徽农业科学;2011年26期
4 迟德霞;王洋;;农业机械视觉导航基准线识别算法研究[J];安徽农业科学;2012年22期
5 曹毓;冯莹;杨云涛;赵立双;向仁强;许伟;;基于灭点查找的姿态角测量方法在路面三维重建中的应用[J];传感技术学报;2011年07期
6 谈蓉蓉;朱伟兴;;基于图像处理技术的杂草特征提取方法研究[J];传感器与微系统;2009年02期
7 杨仁全;王浚峰;张栋;周增产;张晓文;;机器视觉技术在自动移栽机上的应用[J];长江蔬菜;2009年04期
8 李亚敏;曾立华;赵秋霞;;基于像素统计的遗传规划杂草识别研究[J];河北农业大学学报;2008年01期
9 杨转;;基于HSI颜色模型的杂草与土壤背景分割方法研究[J];河北农业大学学报;2011年04期
10 孙雪;卢鹏林;辛国荣;夏秀娴;林鉴荣;游奕来;;冬种黑麦草对农田杂草及其种子库的影响[J];草业科学;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 张春龙;黄小龙;刘卫东;张妍;李南;张俊雄;李伟;;基于机器视觉的锄草机器人信息获取方法研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 陈树人;裴文超;尹东富;;基于DSP的棉田杂草实时识别试验研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
3 王海华;张彦娥;郭威;;基于多光谱图像的玉米营养监测技术研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4 侯占峰;韩靖玉;韩宝生;;基于图像的杂草分形维数研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
5 胡河山;覃亚丽;;基于蚁群算法的多光谱遥感图像分类[A];浙江省信号处理学会2012学术年会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
2 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
3 韩豹;东北垄作株间机械除草关键部件研究与整机设计[D];吉林大学;2011年
4 柴阿丽;基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部病害诊断研究[D];中国农业科学院;2011年
5 唐晶磊;喷药机器人杂草识别与导航参数获取方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
6 石礼娟;基于可见光/近红外光谱的稻米质量快速无损检测研究[D];华中农业大学;2011年
7 王方永;基于近地可见光成像传感器的棉花生长信息监测研究[D];石河子大学;2011年
8 王辉;机器视觉技术在果园自动化中的应用研究[D];中国农业机械化科学研究院;2011年
9 胡新宇;基于机器视觉的家蚕微粒子图像识别方法的研究[D];武汉理工大学;2011年
10 马文杰;烟叶图像采集技术规范与烤烟收购质量分级特征研究[D];华中农业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺静;基于DSP的鸡蛋蛋壳破损实时检测系统的研究[D];华中农业大学;2010年
2 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
3 赵进科;正交三自由度并联机构动力学分析[D];郑州大学;2010年
4 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李坤和;田间杂草识别算法研究及在DSP上的实现[D];吉林大学;2011年
6 王晓鹏;空间细丝分层成像处理方法及其应用研究[D];吉林大学;2011年
7 张帅;颗粒食品物料色选过程中颜色识别方法研究[D];内蒙古大学;2011年
8 陆明;基于图像识别技术的玉米生育期自动观测研究[D];南京信息工程大学;2011年
9 王屹;基于DSP的智能喷药系统控制器设计[D];长安大学;2011年
10 熊志明;基于图像处理技术的铸坯表面缺陷自动检测系统的研究[D];武汉科技大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛文华,王一鸣,张小超,王月青;基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展[J];农业工程学报;2004年05期
2 金小俊;陈勇;孙艳霞;;农田杂草识别方法研究进展[J];农机化研究;2011年07期
3 刘长红;徐杜;蒋永平;凌远焕;;基于机器视觉的心脏医学图像处理研究[J];计算机与应用化学;2010年07期
4 胡嵘;;基于机器视觉的田间杂草形状特征识别技术研究进展[J];湖北农机化;2007年01期
5 ;8.5版全新视觉开发模块[J];仪表技术;2007年11期
6 陈瑶;李诗龙;;基于机器视觉的瓷砖自动分类系统设计[J];武汉工业学院学报;2009年01期
7 刘志友;张晓伟;高晓星;;基于机器视觉的坯布疵点自动检测系统[J];科技风;2010年03期
8 卜晨;万鹏;;基于机器视觉的螺纹参数检测[J];工业仪表与自动化装置;2011年03期
9 符志鹏;汪丰;马小强;;基于灰度投影及区域特征的人眼定位算法[J];电脑知识与技术;2008年34期
10 曹翾;;图像处理在汽车玻璃行业的应用[J];玻璃;2009年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 毛文华;胡小安;张小超;;基于机器视觉的田间杂草识别系统[A];农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(下册)[C];2006年
2 沈宝国;陈树人;尹建军;;基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
3 金晅宏;戴曙光;穆平安;;机器视觉在汽车前照灯配光检测系统中的应用研究[A];第十三届全国汽车检测技术年会论文集[C];2009年
4 罗明智;杜家政;;机器视觉苹果自动分级系统图像处理方案设计[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
5 杨雪勤;张洪钺;;差分GPS/姿态传感器/机器视觉在飞机着陆定位中的应用[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
6 鲁波;黄坚;朱子伟;;基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
7 何浩;龙淼;王晓婷;王忆文;李辉;;电子白板系统中基于机器视觉的目标识别技术[A];第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛论文集(A辑)[C];2011年
8 管庶安;周龙;陈永强;廖明潮;;机器视觉在粮食品质检测中的应用研究[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)[C];2004年
9 张海潮;邱红专;;加权Kalman filter:应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
10 胡庆新;王伟;顾爱华;;基于机器视觉的农产品物料分级检测系统关键技术研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 李剑琦;机器视觉行业整合正热 中国市场尚处萌芽期[N];机电商报;2005年
2 齐齐哈尔大学计算机系讲师 赵鑫;新技术在数字娱乐和动漫领域的应用[N];齐齐哈尔日报;2008年
3 省农科院粮油作物研究所 李香菊;杂草识别及化除技术(9)[N];河北科技报;2004年
4 省农科院粮油作物研究所 李香菊;杂草识别及化除技术(14)[N];河北科技报;2004年
5 PALADIN;算法中的NP问题[N];电脑报;2003年
6 ;机器人激活算法和程序设计教学[N];中国电脑教育报;2004年
7 记者 侯建华;会计所算了经济账又算法律账[N];重庆商报;2001年
8 汪蔚;用算法改变世界[N];中国计算机报;2008年
9 PALADIN;算法演义[N];电脑报;2003年
10 省农科院粮油作物研究所 李香菊;杂草识别及化除技术(18)[N];河北科技报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 毛文华;基于机器视觉的田间杂草识别技术研究[D];中国农业大学;2004年
2 唐晶磊;喷药机器人杂草识别与导航参数获取方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
3 潘家志;基于光谱和多光谱数字图像的作物与杂草识别方法研究[D];浙江大学;2007年
4 李志臣;基于机器视觉的杂草对准喷药控制系统研究[D];南京农业大学;2007年
5 丁萌;空间探测器着陆过程中的机器视觉关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
6 徐剑坤;基于机器视觉的巷道变形实时监测预警技术研究[D];中国矿业大学;2012年
7 盛遵冰;机器视觉图像检测与定位系统关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
8 唐煜;均匀设计的组合性质及其构作[D];苏州大学;2005年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 许海霞;机器视觉标定与目标检测跟踪方法及其应用研究[D];湖南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖圣龙;基于机器视觉的装片机检测定位系统的研究[D];大连海事大学;2011年
2 王建华;基于嵌入式系统的机器视觉及其在机器人控制中的应用[D];重庆大学;2004年
3 吴珂;基于机器视觉的弹片质量在线检测系统[D];重庆大学;2010年
4 程现彬;基于机器视觉的小直径工件检测系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
5 袁云峰;基于机器视觉的溶液pH值测试的试验研究[D];广西大学;2002年
6 晁攀攀;基于机器视觉的贵金属复合带焊接质量在线检测技术研究[D];电子科技大学;2010年
7 刘华冠;基于机器视觉的袋装物料位姿自动识别研究[D];济南大学;2011年
8 潘颖;基于机器视觉的茄科类作物与杂草的识别研究[D];江苏大学;2005年
9 阮晓虹;基于机器视觉的触点零件在线检测系统研究[D];上海交通大学;2010年
10 刘学山;基于机器视觉的锂离子电池极片检测系统的研究与设计[D];华南理工大学;2010年
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