基于NDVI优化选择的土壤水分数据同化
【摘要】:时间序列上遥感观测数据的准确性会对同化结果有较大的影响。该文以宁夏回族自治区固原市为例,通过北方生产力生态模型模拟2008年5-7月逐日的土壤湿度,按照不同日期的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)阈值,分别利用MODIS资料计算出基于红光和近红外波段的垂直含水量指数、改进的垂直干旱指数和基于近红外波段和短波红外波段的短波红外垂直水分胁迫指数,和宁夏中南部的气象站实测土壤水分建立关系,并用不同遥感指数反演的土壤水分作为观测值进行同化。结果表明,在作物的不同生长时期,垂直含水量指数、改进的垂直干旱指数和短波红外垂直水分胁迫指数的反演效果不同,基于NDVI优化遥感反演结果,选择准确性更高的反演结果作为同化观测值,能提高同化土壤水分的精度。该研究表明在不同时间段内使用更为准确的遥感监测结果作为观测值进行同化可以提高同化的精度。
【作者单位】:
北京大学遥感与地理信息系统研究所;国家卫星气象中心;
【关键词】: 土壤水分 遥感 优化 集合数据同化 NDVI BEPS模型
【基金】:国家自然科学基金(项目编号:41071221) 国家高技术研究发展计划(863计划)(项目编号:2008AA121806) 国家气象局公益性行业专项(项目编号:GYHY200806022) 中国博士后科学基金(20110490197)
【分类号】:S152.7;TP79
【正文快照】:
【关键词】: 土壤水分 遥感 优化 集合数据同化 NDVI BEPS模型
【基金】:国家自然科学基金(项目编号:41071221) 国家高技术研究发展计划(863计划)(项目编号:2008AA121806) 国家气象局公益性行业专项(项目编号:GYHY200806022) 中国博士后科学基金(20110490197)
【分类号】:S152.7;TP79
【正文快照】:
0引言土壤水分是描述植被生长、陆面和大气之间能量交换的关键参数,同时也是连接地表水和地下水的纽带,在农业生产、气象预报、全球气候变化的研究中都具有重要作用。近年来,随着遥感技术的日益成熟,采用遥感手段对大面积的土壤水分监测已被广泛应用。国内外研究人员利用卫星
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