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《农业工程技术》 2017年31期
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基于机器视觉的设施农业害虫监测技术研究进展与展望

陈梅香  刘蒙蒙  赵丽  温冬梅  李文勇  柳瑞  李明  
【摘要】:害虫动态数量的获取是设施农业害虫精准防治的重要基础之一,传统的设施农业害虫监测方法费时费力,难以满足生产实际需求。基于机器视觉的害虫监测技术具有省时省力、智能化等优点,已成为害虫监测领域的研究热点。文章论述了基于机器视觉的设施农业害虫监测技术要点,将基于机器视觉的设施农业害虫监测技术进行分类,综述了基于机器视觉的色诱害虫监测技术、植株害虫监测技术的研究进展,分析了不同种类监测技术的优缺点,对提高设施农业害虫监测效率的解决措施提出了建议。
【作者单位】北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室;
【基金】:北京市自然科学基金青年项目(6164034) 国家自然科学基金青年科学基金项目(31401683) 欧盟FP7项目(PIRSES-GA-2013-612659)
【分类号】:S126;S433
【正文快照】:
随着中国农业产业结构调整的不断深入,设施基于机器视觉的害虫监测技术要点园艺得到了迅猛发展,在农业中所占比重不断增加,20世纪80年代,国内外开始基于机器视觉栽培面积从1978年不足0.7万hm2发展到2017年技术进行昆虫识别研究,早期主要应用于昆虫分超过400万hm2,中国成为世界

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