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《农机化研究》 2005年06期
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高光谱技术在农作物营养信息诊断中的应用

乔欣  马旭  梁留锁  
【摘要】:概述了高光谱遥感分析技术在农作物营养诊断方面的应用状况,着重介绍了诊断农作物的主要生化参数,如氮素、叶绿素、叶面积指数(LAI)和水分等多项指标的研究进展,并对高光谱遥感技术在作物营养诊断与检测方面的研究进行了展望。
【作者单位】吉林大学生物与农业工程学院/地面机械仿生技术教育部重点实验室 吉林大学生物与农业工程学院/地面机械仿生技术教育部重点实验室 吉林大学生物与农业工程学院/地面机械仿生技术教育部重点实验室
【关键词】农业基础科学 高光谱遥感 应用 光谱反射率 生化特性 营养诊断
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2003AA209012)
【分类号】:S123;S311
【正文快照】:
高光谱遥感技术的特点是光谱分辨率高(5~10nm),波段连续性强(在0.4~2.5μm范围内有几百个波段),它既能对目标成像,又能测量目标物的波谱特性。因此,它不仅能识别农作物和植被的类型,而且还可以监测农作物长势和反演农作物的理化特性。目前,高光谱遥感技术已经成为数字农业

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 梁留锁;马旭;乔欣;;基于冠层光谱特性的大豆叶片氮素含量检测技术研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 叶涛;精准农业的农田信息采集系统研究与开发[D];中国农业科学院;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 田庆久,宫鹏,赵春江,郭晓维;用光谱反射率诊断小麦水分状况的可行性分析[J];科学通报;2000年24期
2 张金恒,王珂,王人潮;红边参数LRPSA评价水稻氮素营养的可行性研究[J];上海交通大学学报(农业科学版);2003年04期
3 李云梅,倪绍祥,黄敬峰;高光谱数据探讨水稻叶片叶绿素含量对叶片及冠层光谱反射特性的影响[J];遥感技术与应用;2003年01期
4 吴长山,项月琴,郑兰芬,童庆禧;利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究[J];遥感学报;2000年03期
5 张霞,刘良云,赵春江,张兵;利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量[J];遥感学报;2003年03期
6 王纪华,王之杰,黄文江,马智宏,刘良云,赵春江;冬小麦冠层氮素的垂直分布及光谱响应[J];遥感学报;2004年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭昌伟,王纪华,黄文江,刘良云,黄义德,赵春江;夏玉米叶片全氮、叶绿素及叶面积指数的光谱响应研究[J];西北植物学报;2004年06期
2 赵德华,李建龙,宋子键;高光谱技术提取植被生化参数机理与方法研究进展[J];地球科学进展;2003年01期
3 卢东昱;崔新图;黄镜荣;赵福利;;叶绿素吸收光谱的观测[J];大学物理;2006年01期
4 冯先伟,陈曦,包安明,孙莉,王登伟,马亚琴;水分胁迫条件下棉花生理变化及其高光谱响应分析[J];干旱区地理;2004年02期
5 张瑞美;彭世彰;徐俊增;吴宏霞;;作物水分亏缺诊断研究进展[J];干旱地区农业研究;2006年02期
6 冯雷;方慧;周伟军;黄敏;何勇;;基于多光谱视觉传感技术的油菜氮含量诊断方法研究[J];光谱学与光谱分析;2006年09期
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8 杨可明;郭达志;陈云浩;;高光谱植被遥感数据光谱特征分析[J];计算机工程与应用;2006年31期
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10 黄春燕;王登伟;陈冠文;袁杰;祁亚琴;陈燕;程诚;;基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究[J];棉花学报;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王秀珍;水稻生物物理与生物化学参数的光谱遥感估算模型研究[D];浙江大学;2001年
2 张淑娟;基于GPS和GIS的精细农业田间信息采集和处理方法的研究[D];浙江大学;2003年
3 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
4 张金恒;光谱遥感诊断水稻氮素营养机理与方法研究[D];浙江大学;2004年
5 曹卫彬;新疆棉花遥感监测运行系统关键技术研究[D];中国农业大学;2004年
6 唐延林;水稻高光谱特征及其生物理化参数模拟与估测模型研究[D];浙江大学;2004年
7 蒋桂英;新疆棉花主要栽培生理指标的高光谱定量提取与应用研究[D];湖南农业大学;2004年
8 杜辉强;高光谱遥感影像滤波和边缘提取方法研究[D];武汉大学;2004年
9 沈艳;植被生化组分高光谱遥感定量反演研究[D];南京信息工程大学;2006年
10 宋海燕;基于光谱技术的土壤、作物信息获取及其相互关系的研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陆海燕;不同水肥条件冬小麦主要农艺理化参量变化及其遥感反演[D];中国农业大学;2003年
2 田永超;基于冠层反射光谱的水稻水分及稻麦生长监测[D];南京农业大学;2003年
3 吕雄杰;土壤水分与水稻氮素状况光谱特征研究[D];南京农业大学;2004年
4 黄木易;冬小麦条锈病害的高光谱遥感监测[D];安徽农业大学;2004年
5 任红艳;基于冠层光谱的冬小麦N、P营养和水稻Pb污染监测研究[D];南京农业大学;2005年
6 黄春燕;基于高光谱数据的北疆棉花遥感监测研究[D];石河子大学;2005年
7 王兵;基于GIS的植物营养光谱诊断的研究[D];河南农业大学;2005年
8 靳志伟;烟叶的光谱特征及品质无损检测技术研究[D];河南农业大学;2005年
9 孙雪梅;利用高光谱参数预测水稻氮素状况、色素含量和籽粒蛋白含量的研究[D];浙江大学;2005年
10 朱哲燕;基于多光谱成像系统的作物含氮量测试研究[D];浙江大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘伟明;;精准农业及其应用[J];安徽农学通报;2005年06期
2 石晓燕,张建平;农作物可见光遥感的一种新方法[J];安徽农业科学;2005年06期
3 张前勇;;基于3S技术的精准农业[J];安徽农业科学;2006年16期
4 赵燕东;白陈祥;匡秋明;张军;Paul Wolfgang;;土壤水分传感器实用性能对比研究[J];北京林业大学学报;2006年03期
5 朱求安,张万昌,余钧辉;基于GIS的空间插值方法研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2004年02期
6 冯家新;浙江省1949~2000年的蚕种及蚕品种概况[J];蚕桑通报;2005年01期
7 罗英,刘春,陈萍,代方银,唐云明,鲁成;家蚕SOD的品种间差异研究[J];蚕学通讯;2002年02期
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9 张金卫,钟伯雄,丁农,吴卫成,赵丽华;应用AFLP分子标记对6个家蚕品种的鉴定[J];蚕业科学;2004年02期
10 李永;嵌入式系统的发展现状和发展趋势[J];电脑知识与技术;2005年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘燕德;水果糖度和酸度的近红外光谱无损检测研究[D];浙江大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈防,鲁剑巍;SPAD-502叶绿素计在作物营养快速诊断上的应用初探[J];湖北农业科学;1996年02期
2 张仁华;以红外辐射信息为基础的估算作物缺水状况的新模式[J];中国科学B辑;1986年07期
3 张金恒,王珂,王人潮;高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展[J];上海交通大学学报(农业科学版);2003年01期
4 李云梅,王人潮,王秀珍,沈掌泉;椭圆分布函数模拟水稻冠层叶倾角分布[J];生物数学学报;2003年01期
5 范君华,刘明;海岛棉生育期中各节位叶片叶绿素含量和比叶重的变化[J];塔里木农垦大学学报;1999年02期
6 浦瑞良,宫鹏;森林生物化学与CASI高光谱分辨率遥感数据的相关分析[J];遥感学报;1997年02期
7 吴长山,项月琴,郑兰芬,童庆禧;利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究[J];遥感学报;2000年03期
8 刘伟东,项月琴,郑兰芬,童庆禧,吴长山;高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析[J];遥感学报;2000年04期
9 李云梅,王人潮,王秀珍,沈掌泉,申广荣;水稻冠层二向反射率的模拟及其反演[J];中国水稻科学;2002年03期
10 王人潮,陈铭臻,蒋亨显;水稻遥感估产的农学机理研究——Ⅰ.不同氮素水平的水稻光谱特征及其敏感波段的选择[J];浙江大学学报(农业与生命科学版);1993年S1期
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