收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于蚁群算法的知识约简

王俊峰  朱庆保  
【摘要】:Rough集理论中知识约简是个NPhard问题,目前已提出较多的求解方法,但是每种方法由于其自身的局限性,只适用于一定条件下的求解.蚁群算法是较新的仿生优化算法,在解决各类组合优化问题中都取得了很好的效果.其显著优点是受问题规模的影响不大,对大规模问题的求解仍能发挥较优的性能.受蚁群算法该特性的启发,提出基于蚁群算法的知识约简方法.文中具体描述了将条件集的组合方式用一图结构来表示、构建目标评价函数、算法参数的设定以及算法的具体实施步骤等.最后通过于相关文献的比较实验,验证了该方法的有效性.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘援农;;蚁群算法在TSP问题中的应用研究[J];硅谷;2011年13期
2 赵辉;徐俊刚;;基于OpenMP多核架构下并行蚁群算法研究[J];微型机与应用;2011年16期
3 张银玲;牛小梅;;蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
4 胡庆婉;刘永财;奠俊保;吴上;;蚁群算法在TSP问题中的参数设定[J];电脑知识与技术;2011年20期
5 邓慧娴;刘朝臣;;物流配送路径中蚁群算法改进策略[J];安徽科技学院学报;2011年03期
6 王霄;吴开军;;基于改进蚁群算法的无线Mesh网QoS路由算法研究[J];计算机系统应用;2011年07期
7 周伦钢;;基于蚁群算法的粮食应急调度研究[J];电脑知识与技术;2011年19期
8 刘广聪;邬欢欢;郑慧君;;基于蚁群优化的无线传感器网络QoS路由[J];计算机工程与应用;2011年20期
9 潘佳梁;衣同胜;李兵;;基于蚁群算法的雷达系统测试序列优化研究[J];计算机与数字工程;2011年07期
10 计三有;王星;;基于蚁群算法的图书物流中心配送路径规划[J];湖北工业大学学报;2011年04期
11 刘毅;;人工智能在自动组卷建模中应用研究[J];计算机仿真;2011年08期
12 张宝健;;变异蚁群算法在电力系统无功优化中的应用[J];福建电脑;2011年05期
13 刘向娇;吴素萍;刘佳梅;;基于OPENMP求解旅行商问题的并行蚁群算法[J];微电子学与计算机;2011年07期
14 张宏彬;郭静;王超;陈崚;;基于TSP的构建系统发生树的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
15 闫文;;基于蚁群算法的神经网络在电子商务中的应用[J];信息与电脑(理论版);2011年08期
16 戴宏发;张源原;孙国强;刘成亮;;蚁群算法研究现状及发展[J];科技创新导报;2011年21期
17 于华;贾俊芳;;基于邻域粒化的数值信息系统的知识约简[J];电脑开发与应用;2011年09期
18 孟敬;刘寿强;;基于仿生学信任信誉模型BTRM的无线传感器网络的信任协作研究与实现[J];科技导报;2011年24期
19 黄智辉;符志强;张红;;蚁群算法的优化及在TSP问题上的应用[J];现代计算机(专业版);2011年12期
20 王莹;;蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
5 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
6 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
7 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
9 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
10 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
2 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
3 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
4 沈杰;基于蚁群算法的中文文本聚类研究[D];杭州电子科技大学;2009年
5 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
6 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
7 艾凌云;基于蚁群算法和粗糙集方法的聚类分析研究[D];南昌大学;2010年
8 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
9 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
10 李超;基于改进蚁群算法的露天矿运输系统优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
2 本报记者 张巍巍;瞧瞧“机器游侠”特种兵[N];科技日报;2011年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978