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《南京师范大学学报(工程技术版)》 2002年02期
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基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究

侯敬宏  黄树红  申弢  张燕平  
【摘要】:通过对透平机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动故障信号的统计特征 .在信号的特征提取中引入“灰度矩” ,并把一阶矩作为定量指标 .对 8种典型振动故障信号的初步研究表明 ,这种方法能够简单有效地提取信号的特征 ,区分振动故障 .

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杨涛,黄树红,高伟,汪勇,张金平,张柏林,黄丕维;网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统的研究[J];动力工程;2004年06期
2 陈非,黄树红,张燕平,高伟;火电机组信息融合故障诊断方法及其发展[J];振动、测试与诊断;2005年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈非;基于融合信息熵距的旋转机械振动故障定量诊断研究[D];华中科技大学;2005年
2 蒋平;动态信号分析控件的研制及其应用[D];东南大学;2005年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘刚,屈梁生;机械信号连续小波系数的统计特征研究[J];西安交通大学学报;2002年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
2 孟艳;从小波多尺度思想看李约瑟难题争鸣的现实意义[J];安康师专学报;2005年04期
3 王蓉,谢元旦;基于小波的图像融合算法的实现[J];鞍山科技大学学报;2003年05期
4 董立文,贾朱植,谢元旦,王萍;一种基于小波变换的图像去噪方法[J];鞍山科技大学学报;2004年03期
5 孙晓琦,李井会,于洪梅,关永毅,吴秀红,王秀云;小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析[J];鞍山科技大学学报;2004年05期
6 贾朱植,董立文,董勃,谢元旦;Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究[J];鞍山科技大学学报;2005年01期
7 欧阳鑫玉;唐跃鹏;;基于小波变换的奇异性检测在信号分析中的应用[J];鞍山科技大学学报;2006年03期
8 李国军,马凤铭;提升小波变换及其FPGA实现[J];鞍山师范学院学报;2004年04期
9 时伟,吴美平,薛祖瑞;基于小波-卡尔曼混合滤波的激光陀螺信号处理[J];兵工自动化;2005年04期
10 陈宏;胡宁静;;基于小波包自组织神经网络的图像数据融合[J];兵工自动化;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘新春;面向MPEG-4的视频分割算法研究[D];中国科学院电子学研究所;2000年
2 焦邵华;电网智能保护新技术的研究[D];华北电力大学;2000年
3 凌杰;公路动态称重系统的设计理论研究[D];长安大学;2001年
4 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
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7 卜发东;软土地区土密实度瞬态锤击测试及分析方法研究[D];浙江大学;2001年
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10 陈曦;基于小波分析理论的电磁兼容测试与诊断技术研究[D];河北工业大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李琪;小波分析及地震磁效应[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
2 丁兵;耳声发射检测系统研究[D];大连理工大学;2000年
3 欧幸宝;模糊、小波神经网络研究及其在柔性冗余度机器人控制中的应用[D];北京工业大学;2000年
4 蔡棋瑛;基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断[D];华侨大学;2001年
5 王春柏;CO_2焊接过程动态信号特征分析[D];甘肃工业大学;2001年
6 金彩虹;小波域内的分形图像编码[D];华中师范大学;2001年
7 余秋星;基于混沌与分形的信号检测[D];西北工业大学;2001年
8 辜自强;子波变换理论及其在多媒体数据压缩中的应用研究[D];浙江工业大学;2001年
9 李晗;图像处理算法序列优化的动态规划链方法研究[D];浙江工业大学;2001年
10 吴林;小波变换在图像压缩编码中的应用研究[D];大连理工大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李建伟,许宝杰;机电系统非平稳振动信号分析方法的研究[J];北京机械工业学院学报;2004年03期
2 张文明,冯雅丽,廖明;用时频分析检测柴油机的爆震[J];北京科技大学学报;1999年02期
3 李智,陈祥初,刘政波;包络分析及其在设备故障诊断中的应用[J];测试技术学报;2002年02期
4 涂小强;信息融合的原理与方法概述[J];电讯技术;2000年03期
5 罗跃纲,陈长征,曾海泉,闻邦椿;基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断[J];东北大学学报(自然科学版);2002年08期
6 黄允凯,梁国栋,王刘芳,李伟,马宏忠,胡虔生;利用时频信息进行电机故障诊断[J];大电机技术;2002年02期
7 孙建平;付建平;薛福文;郑莉媛;;三峡水电厂左岸ALSTOM机组尾水管压力脉动分析[J];大电机技术;2006年02期
8 高洪涛,王敏;证据理论在旋转机械综合故障诊断中应用[J];大连理工大学学报;2001年04期
9 李素芬,沈胜强,崔峨;电厂热力系统模化与分析[J];大连理工大学学报;1997年04期
10 王善永,钟敦美,张启明;水电机组状态参数趋势分析与在线识别[J];电力系统自动化;2001年14期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 宋光雄;何永勇;褚福磊;;汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统[J];电力系统自动化;2006年01期
2 张浩;茅大钧;王建峰;盛卫东;蔡勇承;;大型电站生产过程信息采集与远程监测的关键技术[J];上海电力学院学报;2006年02期
3 张浩;钱振华;彭道刚;徐红燕;;汽轮发电机组远程状态监测系统设计及实现[J];上海电力学院学报;2007年02期
4 陈聪;陈鸿伟;高建强;;一体化模型开发平台在电站锅炉壁温在线监测系统中的应用[J];锅炉技术;2006年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张燕平;汽轮机轴系振动故障诊断中的信息融合方法研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 李昕涛;异步电动机的故障信息综合测量与分析[D];太原理工大学;2006年
2 汪礼珺;电厂中先进故障诊断方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
3 徐红燕;基于B/S模式的汽轮发电机组远程状态监测技术研究[D];同济大学;2007年
4 张金平;便携旋转机械动平衡及振动分析系统研究[D];华中科技大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘刚,屈梁生;应用连续小波变换提取机械故障的特征[J];西安交通大学学报;2000年11期
【相似文献】
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1 陈德林;朱跃峰;朱晓然;栗洪照;;基于矩不变量与SVM的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2011年07期
2 唐凯;苏越;;基于连续小波变换的振动故障分析方法研究[J];国外电子测量技术;2011年06期
3 刘正平;王彦强;;基于小波分析的滚动轴承故障诊断[J];煤矿机械;2011年08期
4 李桃;;基于信号处理的齿轮箱故障诊断研究[J];机械管理开发;2011年04期
5 游磊;方方;李平勇;胡俊;何攀;;轴流泵振动加速度状态监测诊断系统的研究与设计[J];四川大学学报(工程科学版);2011年S1期
6 窦东阳;赵英凯;;小波和EMD的滤波特性在轴承故障诊断中的比较[J];数学的实践与认识;2011年09期
7 沈伟;许黎明;蔡露;;电液伺服阀动态特征信息在线提取方法的研究[J];机床与液压;2011年11期
8 王彭结;;一种改进的谐波小波方法在球磨机故障诊断中的应用[J];西南科技大学学报;2011年02期
9 李兵;张培林;米双山;刘东升;任国全;;齿轮故障信号多重分形维数的形态学计算方法[J];振动.测试与诊断;2011年04期
10 郭瑜;郑华文;高艳;吴涛;;基于谱峭度的滚动轴承包络分析[J];振动.测试与诊断;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李伟;何涛;吴庆华;;小波变换与滚动轴承振动的故障诊断方法研究[A];湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长(系主任)会议论文集(上)[C];2006年
2 胡健闻;汤翔;刘领献;柴苍修;;机械加工表面形貌评定的多尺度分析方法[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
3 孙玉宗;李惠琪;陆强;王明清;;小波分析在故障诊断中的应用[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
4 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5 吴峰崎;孟光;张桂才;;基于高级统计量的碰摩不对中故障特征提取[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
8 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
9 曹志锡;孙莉;;齿轮故障诊断信号分析处理的一种有效方法[A];中国职业安全健康协会2007年学术年会论文集[C];2007年
10 张占一;应怀樵;刘杰;李磊;陈辉;;瞬时Bode图在轴承转子系统故障诊断中的应用研究[A];第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯坤;基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究[D];北京化工大学;2012年
2 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 赵玲;旋转机械系统故障特征提取中的分形方法研究[D];重庆大学;2010年
4 赵志宏;基于振动信号的机械故障特征提取与诊断研究[D];北京交通大学;2012年
5 薛玮飞;机械噪声源辨识与特征提取的研究[D];上海交通大学;2007年
6 程发斌;面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D];重庆大学;2007年
7 隋文涛;滚动轴承表面损伤故障的特征提取与诊断方法研究[D];山东大学;2011年
8 曾文涵;双树复小波表面分析模型及加工过程形貌辨识方法研究[D];华中科技大学;2005年
9 吴占稳;起重机的声发射源特性及识别方法研究[D];武汉理工大学;2008年
10 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
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1 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
2 纪志飞;基于小波理论的液压系统含气量特征提取方法研究[D];长安大学;2009年
3 周扬胜;基于小波变换和GA的旋转机械故障诊断研究[D];重庆大学;2009年
4 李旭朋;往复式压缩机气阀故障诊断的小波包分析方法[D];北京化工大学;2008年
5 王旭慧;旋转机械故障特征提取新技术研究与应用[D];华北电力大学(北京);2011年
6 卢磊;基于弱信号特征提取的早期诊断方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 王宏超;基于全矢谱的旋转机械故障特征提取研究[D];郑州大学;2011年
8 郑令;基于小波神经网络的机械故障诊断方法的研究[D];大连交通大学;2009年
9 李军;数字图像处理技术在尺寸公差检测中应用研究[D];浙江大学;2005年
10 邹甲军;小波技术在机械系统参数识别中的应用[D];苏州大学;2005年
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