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中国数据挖掘研究进展

高阳  
【摘要】:正数据挖掘(data mining)是一个从大规模数据中挖掘不平凡知识的专门技术,目前已经在自然科学、生物医学、经济学、社会学甚至文学研究中得到了广泛的应用.从传统任务分类的角度,数据挖掘技术可分为七类,分别是:分类,聚类,预测,关联规则,评估,可视化和复杂数据类型挖掘.但数据挖掘技术近几年得到了迅猛的发展,已经扩展到社会网络分析、推荐系统、图数据挖掘、时空数据分析、特征选择等等新的研究领域.

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2 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
5 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
6 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
7 山西银行学校 王林芳;数据挖掘在银行业务中的应用[N];山西科技报;2005年
8 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
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