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《南京大学学报(自然科学版)》 2003年02期
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用球结构的支持向量机解决多分类问题

朱美琳  刘向东  陈世福  
【摘要】: 支持向量机是从统计学习理论中导出的,从研究二分类开始,发展至今,虽然提出了很多多类别分类的相关算法,但都各有不足之处.提出基于球结构的支持向量算法,适用于规模比较庞大的多类别问题,并对其性质进行了讨论.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 林超;杨敏华;;基于球结构支持向量机的QuickBird影像分类分析[J];测绘工程;2011年03期
2 胡国胜;;支持向量机及在电力系统中的应用[J];高电压技术;2007年04期
3 范柏超;王建宇;薄煜明;;结合特征选择的二叉树SVM多分类算法[J];计算机工程与设计;2010年12期
4 张晓平;杨洁明;;一种新的支持向量机多类分类二叉树生成算法[J];机械工程与自动化;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 ;Ultrasonic In-line Inspection of Pipeline Corrosion Based on Support Vector Machine Multi-classifier[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 陈果;;一类分类方法在转子故障诊断中的应用研究[A];第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议论文集[C];2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高翔;超球支持向量机在语音识别中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
2 房小兆;超球结构支持向量机的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
3 林超;基于超球体多类支持向量机的高光谱遥感影像分类[D];中南大学;2011年
4 王莉;基于转导推理思想的一致性预测器[D];中国海洋大学;2011年
5 杨宁;支持向量机在感官评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2004年
6 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
7 程辉;人体体表信息融合及其相关理论的研究[D];山东科技大学;2006年
8 李春忠;支撑向量机数据分类方法[D];电子科技大学;2007年
9 林升梁;基于支持向量机的胎盘B超图像自动分级[D];浙江工业大学;2007年
10 王晓辉;支持向量机在人脸识别中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 罗沛清;梁青阳;江钦龙;孙哲;;基于分层聚类的支持向量机模拟电路故障诊断[J];四川兵工学报;2011年09期
2 胡国胜;;支持向量机及在电力系统中的应用[J];高电压技术;2007年04期
3 陈东;刘希玉;;基于支持向量基的条码分类研究[J];山东师范大学学报(自然科学版);2007年04期
4 庞雄昌;王喆;;基于GDTW+SVM的语音识别[J];信息安全与通信保密;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 ;Ultrasonic In-line Inspection of Pipeline Corrosion Based on Support Vector Machine Multi-classifier[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
2 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 于波;直扩系统中的干扰类型识别方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
4 孟凡雪;基于SVM的多分类增量学习算法及其在入侵检测中的应用研究[D];吉林大学;2011年
5 姜嘉琪;类和样本加权支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];内蒙古大学;2011年
6 张江红;多分类主动学习方法在地表分类中的应用[D];南京理工大学;2011年
7 刘莹;基于SVM维吾尔文印刷体识别分类器设计[D];新疆大学;2011年
8 张恒;全矢谱—支持向量数据描述及故障诊断应用研究[D];郑州大学;2011年
9 刘军;基于嵌入式系统的运动目标跟踪视频监控系统的设计研究[D];山东大学;2011年
10 王莉;基于转导推理思想的一致性预测器[D];中国海洋大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯志强;柴文义;宗明刚;艾小青;张胜杰;;p-值法及其应用[J];北方工业大学学报;2007年01期
2 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
3 王自营;邱绵浩;安钢;王凯;;基于自适应助推算法的集成支持向量机在柴油机故障诊断中的应用[J];兵工学报;2009年10期
4 马昕;刘长龙;张贝克;;一种基于机器学习的专家系统知识获取方法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年05期
5 唐建;戴波;蒋力培;邓双成;;长输管道超声波内检测功能机系统研制[J];北京石油化工学院学报;2006年02期
6 李耀民,朱雪田,周正;用户间UWB脉冲相互正交的TH-BPSK超宽带系统[J];北京邮电大学学报;2004年05期
7 孙宇昊;张庆荣;王刚;李道本;;高维调制系统的低复杂度迭代多用户检测[J];北京邮电大学学报;2006年02期
8 李雄兵;周晓军;吴思源;李凌;;超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究[J];传感技术学报;2006年06期
9 周皓;李少洪;;支持向量机与证据理论在信息融合中的结合[J];传感技术学报;2008年09期
10 尹伟;章卫国;宁东方;孙勇;李斌;;基于差分进化交叉验证SVM的飞控系统传感器故障预测学习算法研究[J];传感技术学报;2008年11期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2 韩娜;滕少华;房小兆;;基于EMD和SVD的多元时间序列聚类研究[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏奕;人工神经网络数据融合方法研究与应用[D];浙江大学;2002年
2 冯占军;基于模糊神经网络的信息融合技术在移动机器人中的应用[D];河北工业大学;2002年
3 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
4 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
5 贺英;计算智能方法研究及其集成应用[D];中国海洋大学;2003年
6 燕颢;信息融合几种算法的研究[D];南京理工大学;2003年
7 张韧;旋转机械故障特征提取技术及其系统研究[D];浙江大学;2004年
8 扈占良;基于数据融合的综合测量[D];福州大学;2005年
9 李宏芳;基于粗糙集多目标跟踪的数据融合算法研究[D];江西师范大学;2005年
10 刘天桢;高维数据可视化研究[D];武汉理工大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李亚楠;耿伯英;;基于支持向量机的传感器非线性动态补偿[J];传感器技术;2005年12期
2 林超;杨敏华;;基于球结构支持向量机的QuickBird影像分类分析[J];测绘工程;2011年03期
3 李新东;张恒喜;;基于粗支持向量机的飞机机体研制费用预测[J];长沙航空职业技术学院学报;2006年04期
4 郑明明;梁鸿;;基于流量与可用资源的DDoS检测系统研究[J];常州工学院学报;2010年06期
5 胡萍萍;;基于SVM的人脸检测研究[J];电脑编程技巧与维护;2011年16期
6 祝磊;丘毅昌;张蓉蓉;岳灵平;侯永志;;基于数学形态谱和LS-SVM的变压器励磁涌流和短路电流识别方法[J];电网技术;2008年S1期
7 弓艳朋;刘有为;吴立远;;采用分形和支持向量机的气体绝缘组合电器局部放电类型识别[J];电网技术;2011年03期
8 金一;阮秋琦;;基于核的正交局部保持投影的人脸识别[J];电子与信息学报;2009年02期
9 黄扬帆;张慧敏;徐子航;曹鹏程;;超球体支持向量机的不完全二叉树多类分类算法[J];重庆大学学报;2012年06期
10 王晓锋;秦玉平;;基于二叉树的SVM多类分类算法研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 刁智华;母媛媛;;一种基于马氏距离的SVM决策树多类分类算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2 李茂宽;关键;;基于共形几何代数与最小二乘的分类器设计[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
3 张超;陈建军;;EEMD方法和EMD方法抗模态混叠对比研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
4 杨宝;朱启兵;黄敏;;基于非负矩阵分解一稀疏表示分类的玻璃缺陷图像识别[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 成志新;无气泵动态血压监测系统设计[D];山东科技大学;2010年
3 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
5 张瑜;支持向量机在电信客户欺诈检测的应用研究[D];长沙理工大学;2010年
6 杨海燕;支持向量机参数优化方法及其应用[D];广西民族大学;2010年
7 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
8 弓艳朋;基于脉冲电流法所测GIS局部放电信号的故障识别技术研究[D];中国电力科学研究院;2009年
9 刘洋;基于马赫-曾德尔调制器的超宽带脉冲生成技术研究[D];北京交通大学;2011年
10 高婷;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];昆明理工大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘浩洋;陈德运;李谋遵;;基于支持向量机的电容层析成像图像重建算法[J];哈尔滨理工大学学报;2006年04期
2 赵虹;韦丽华;;基于支持向量机的说话人识别研究[J];现代电子技术;2007年06期
3 袁小艳;刘爱伦;;基于PSO算法的支持向量机核参数选择问题研究[J];自动化技术与应用;2007年05期
4 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 余萍;;基于边界调节的支持向量机模型[J];新课程(教育学术版);2008年02期
6 吕晓燕;罗立民;李祥生;郭建军;;基于支持向量机的冠心病辅助诊断研究[J];计算机工程与应用;2008年36期
7 陈俏;曹根牛;谢丽娟;;支持向量机的研究进展[J];现代计算机(专业版);2009年04期
8 王晶;卫金茂;;一种改进的支持向量机及其在癌症诊断中的应用[J];计算机应用;2006年02期
9 杨树范;任月鸥;王雪;;基于支持向量机的虹膜识别方法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
10 李方方;赵英凯;姜志兵;;基于支持向量机的油品质量预测[J];计算机工程;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
2 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
3 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
5 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
6 曹兆龙;万福永;;SVM算法及其在多类字母图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
7 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
8 贺皓;罗慧;;基于模式识别的支持向量机大雾预报方法[A];陕西省气象学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
9 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
10 蒋友宝;贺艺华;;支持向量机技术在可靠度分析中的应用[A];第17届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 朱周良;国际投资人撤资中国股票基金[N];江苏经济报;2007年
3 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
4 朱周良;国际投资人大举撤出中国概念股基金[N];上海证券报;2007年
5 本版编辑胡建信 汪纪戎 里皮;加强研究 破解瓶颈[N];经济日报;2007年
6 证券时报记者 郭蕾;台湾基金难抑出海冲动[N];证券时报;2008年
7 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
8 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
9 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
10 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
2 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
5 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
8 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
9 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 沈曙光;基于支持向量机的热工过程逆动力学建模及控制[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
3 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
5 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
6 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
7 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
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