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基于深度卷积网络的煤泥浮选尾矿灰分检测方法研究

郭西进  魏凌敖  杨春宝  
【摘要】:随着煤泥浮选自动化不断提升,浮选尾矿灰分检测存在严重滞后,无法满足生产实时要求。提出了浮选尾矿灰分检测新方法,通过多层神经网络对尾矿灰分图像进行特征提取,然后对尾矿灰分值进行回归,并与实际尾矿灰分值对照分析。实验结果表明,基于深度卷积网络的煤泥浮选尾矿灰分检测具有较好的实时性,检测精度满足生产要求。该尾矿灰分检测方法为煤泥浮选智能生产过程自动化提供帮助。

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