基于卷积神经网络的煤泥浮选泡沫图像分类方法

【摘要】：当前煤泥浮选泡沫分类研究多针对光照充足条件下泡沫图像,对于夜晚车间光照不足的暗淡图像效果不好。针对这一问题,引入一种利用深度学习的有效浮选泡沫分类方法,建立了一个深度卷积神经网络同时执行特征学习与泡沫分类,逐层运算抽取图像本质信息,过滤光线影响。实验结果表明,在白天强光和夜晚弱光下,无需图像增强等预处理均获得很高的准确率,实现浮选泡沫端到端分类,提高了识别的抗干扰能力。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	郭西进;李红强;张帆;郑杰;吴刚;;基于卷积神经网络的煤泥浮选泡沫图像分类方法[J];煤炭技术;2018年09期
2	屈景怡;朱威;吴仁彪;;基于衰减因子的双通道神经网络图像分类算法[J];系统工程与电子技术;2017年06期
3	宋超;许道云;秦永彬;;分离多路卷积神经网络研究[J];计算机工程;2017年06期
4	张瑞茂;彭杰锋;吴恙;林倞;;融合语义知识的深度表达学习及在视觉理解中的应用[J];计算机研究与发展;2017年06期
5	俞汝劼;杨贞;熊惠霖;;基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别[J];计算机应用;2017年06期
6	钱岳;丁效;刘挺;陈毅恒;;聊天机器人中用户出行消费意图识别方法[J];中国科学:信息科学;2017年08期
7	荣光辉;黄震华;;基于深度学习的问答匹配方法[J];计算机应用;2017年10期
8	朱威;屈景怡;吴仁彪;;结合批归一化的直通卷积神经网络图像分类算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2017年09期
9	蒋承知;于起;叶文强;甘凇元;;卷积神经网络算法的比较探究[J];电子技术与软件工程;2017年07期
10	段大高;谢永恒;盖新新;刘占斌;;基于神经网络的微博虚假消息识别模型[J];信息网络安全;2017年09期
11	周云成;许童羽;郑伟;邓寒冰;;基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法[J];农业工程学报;2017年15期
12	孙俊;谭文军;毛罕平;武小红;陈勇;汪龙;;基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别[J];农业工程学报;2017年19期
13	徐超;闫胜业;;改进的卷积神经网络行人检测方法[J];计算机应用;2017年06期
14	崔雪红;刘云;王传旭;李辉;;基于卷积神经网络的轮胎缺陷X光图像分类[J];电子测量技术;2017年05期
15	杨念聪;任琼;张成喆;周子煜;李倩;邱兰;;基于卷积神经网络的图像特征识别研究[J];信息与电脑(理论版);2017年14期
16	王盛玉;曾碧卿;胡翩翩;;基于卷积神经网络参数优化的中文情感分析[J];计算机工程;2017年08期
17	张国云;向灿群;罗百通;郭龙源;欧先锋;;一种改进的人脸识别CNN结构研究[J];计算机工程与应用;2017年17期
18	王华利;邹俊忠;张见;卫作臣;汪春梅;;基于深度卷积神经网络的快速图像分类算法[J];计算机工程与应用;2017年13期
19	张加楠;张雪芬;简萌;胡树贞;毋立芳;;先验阈值优化卷积神经网络的作物覆盖度提取算法[J];信号处理;2017年09期
20	赵慧珍;刘付显;李龙跃;罗畅;;基于混合maxout单元的卷积神经网络性能优化[J];通信学报;2017年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
2	王辉;杨杰;黎明;蔡念;;一种基于神经网络的图像复原方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年
3	李睿;李明军;;一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
4	段大高;谢永恒;盖新新;刘占斌;;基于神经网络的微博虚假消息识别模型[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年
5	杨龙飞;解焱陆;张劲松;;基于卷积神经网络的发音偏误趋势检测[A];第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2017）论文集[C];2017年
6	朱长春;;神经网络用于线性时固有系统的广义状态转移矩阵的识别[A];中国工程物理研究院科技年报（1999）[C];1999年
7	蒋涛;茅耀斌;钱瑛;巫林;;基于迁移学习的卷积神经网络目标检测算法[A];第36届中国控制会议论文集（G）[C];2017年
8	赵鑫;吴侃;敖建锋;周大伟;;基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补集成算法研究[A];2011全国矿山测量新技术学术会议论文集[C];2011年
9	王莉;马钟;焦晨旭;;一种基于神经网络的在轨云判方法[A];2018软件定义卫星高峰论坛会议摘要集[C];2018年
10	陈正扬;李亮;;应用卷积神经网络进行能谱CT多材料分解[A];第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2017年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	黄杰;基于深度学习的手语识别技术研究[D];中国科学技术大学;2018年
2	曹春水;深度卷积神经网络中反馈机制的计算建模及应用研究[D];中国科学技术大学;2018年
3	刘志康;基于视频的人类行为识别方法研究[D];中国科学技术大学;2018年
4	张振敏;基于脉冲神经网络的纹理图像识别研究[D];福建师范大学;2016年
5	姜晓恒;基于深度卷积神经网络多尺度共享与子块级联的物体识别[D];天津大学;2017年
6	周明华;近代算法在工程领域中的应用研究[D];浙江大学;2005年
7	诸勇;正交回归神经网络及其在控制系统中的应用[D];浙江大学;1998年
8	李彦冬;基于卷积神经网络的计算机视觉关键技术研究[D];电子科技大学;2017年
9	连自锋;基于深层神经网络的图像识别算法研究[D];北京邮电大学;2017年
10	葛利;基于过程神经网络的时序数据挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘宇轩;基于深度学习的目标场景识别[D];北京邮电大学;2017年
2	李静;基于卷积神经网络的虚假评论识别技术的研究[D];北京邮电大学;2017年
3	胡琛;基于卷积神经网络的人脸识别研究[D];武汉工程大学;2017年
4	王兴;基于深度学习的语义关系分类研究[D];北京交通大学;2018年
5	朱道路;基于卷积神经网络的颜色测量模型及对中小规模样本处理策略的研究[D];北京交通大学;2018年
6	王儒;基于卷积神经网络的短文本表示与分类研究[D];山东师范大学;2018年
7	王大伟;基于卷积神经网络的图像识别研究[D];天津大学;2017年
8	吴雪梅;基于学习的视线估计及应用[D];山东大学;2018年
9	李梦骁;交通标志检测与识别技术的研究与应用[D];北京邮电大学;2018年
10	李丹阳;基于ITK与VTK的辅助诊断三维可视化重建算法研究[D];北方工业大学;2018年

中国重要报纸全文数据库

前6条

1	James Kobielus 编译 Charles;如何防止人工智能遭受攻击[N];计算机世界;2017年
2	于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3	本报记者刘燕;微软实现深层神经网络重大技术突破[N];科技日报;2015年
4	中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5	赢家;人机交互新算法[N];电脑报;2013年
6	记者常丽君;计算机也会精神分裂[N];科技日报;2011年

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