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《模式识别与人工智能》 2014年11期
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基于非噪声像素重构的PK-SVD脉冲噪声滤波

黄宴委  祁冰露  
【摘要】:提出一种基于非噪声像素重构的K-SVD(Pixel K-SVD)脉冲噪声滤波方法.在图像重构阶段,以非噪声点像素值为优化目标,利用分层重构改进OMP算法求解优化函数,获得重构图像以提高恢复图像质量;在字典训练阶段,PK-SVD不再固定原子的系数,而是使用重复奇异值分解同时更新原子和系数.将PK-SVD与其他3种方法进行比较,实验结果表明,PK-SVD能得到最稀疏化的字典,较好地抑制脉冲噪声,使得滤波图像较清晰且具有较高的峰值信噪比.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 薛倩;杨程屹;王化祥;;去除椒盐噪声的交替方向法[J];自动化学报;2013年12期
2 练秋生;韩冬梅;;基于卷积稀疏编码和K-SVD联合字典的稀疏表示[J];系统工程与电子技术;2012年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 吴一全;李立;;利用核模糊聚类和正则化的图像稀疏去噪[J];光子学报;2014年03期
2 何川;胡昌华;张伟;师彪;;区间约束的全变差图像复原和自动参数估计(英文)[J];自动化学报;2014年08期
3 毕萍;;基于稀疏冗余字典学习的图像去模糊算法[J];西安邮电大学学报;2013年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 胡阳;区别性稀疏表征方法及其应用研究[D];大连理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 尹忠科;解梅;王建英;;基于稀疏分解的图像去噪[J];电子科技大学学报;2006年06期
2 孙玉宝;肖亮;韦志辉;邵文泽;;基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究[J];自动化学报;2008年11期
3 杨恢先;王绪四;谢鹏鹤;冷爱莲;彭友;;改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪[J];自动化学报;2011年10期
4 赵瑞珍;刘晓宇;LI ChingChung;SCLABASSI Robert J;孙民贵;;基于稀疏表示的小波去噪[J];中国科学:信息科学;2010年01期
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