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非线性Radon变换及其在人脸识别中的应用

甘俊英  何思斌  
【摘要】:探讨抛物线、双曲线、椭圆3种非线性Radon变换及其性质,分析它们之间的关系,并将所述3种非线性Radon变换应用于人脸识别.通过对这3种非线性Radon变换及其性质研究得出,当抛物线、双曲线及椭圆的形状参数趋于无穷大时,图像抛物线Radon变换与线性Radon变换相等,双曲线Radon变换与椭圆Radon变换相等;同时,非线性Radon变换具有降噪功能和表达图像纹理特征的特点.文中将受噪声污染的人脸图像分别表示为3种非线性Radon变换下的特征矩阵,并结合PCA算法应用于人脸识别.实验结果表明非线性Radon变换在人脸识别中的有效性.

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