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《模式识别与人工智能》 2009年01期
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基于小波变换和Kalman滤波的语音增强方法

张恩东  黄文浩  
【摘要】:针对受加性噪声干扰的语音信号,采用基于小波变换的Kalman滤波方法,提出一种有效的语音增强方法.分析在实际处理中所遇到的二进小波变换、滤波参数估计、Kalman滤波发散等问题.语音增强的效果采用信噪比来进行评估.仿真实验表明在加性噪声为高斯白噪声和色噪的情况下,该方法均具有较好的有效性.
【作者单位】中国科学技术大学精密机械与精密仪器系;
【分类号】:TP391.42

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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【二级参考文献】
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