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基于新信息优先的强化缓冲算子的构造及应用

戴文战  苏永  
【摘要】:现实问题中存在这样一类非负单调递增(或衰减)序列,其早期数据增长(或衰减)缓慢,但从最末一个数据开始,系统由于受到外部强烈的激励,最新数据x(n)大幅增大(或减小),且定性分析的结果也表明这种强激励带来的快速增长(或衰减)的态势在未来还会持续.针对这样一类序列的预测建模问题,本文在缓冲算子公理体系下,提出了利用最新信息x(n)所反映的序列快速增长(或衰减)的"端倪"构造一类新的强化缓冲算子的方法,给出了相关定理及其详细证明.理论分析和实证表明,基于新信息优先的强化缓冲算子建立的灰色模型能够有效地提高这类序列的预测精度.

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