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《自动化学报》 2010年06期
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RBF神经网络的结构动态优化设计

乔俊飞  韩红桂  
【摘要】:针对径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的结构设计问题,提出一种结构动态优化设计方法.利用敏感度法(Sensitivity analysis,SA)分析隐含层神经元的输出加权值对神经网络输出的影响,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层中的神经元,解决了RBF神经网络结构过大或过小的问题,并给出了神经网络结构动态变化过程中收敛性证明;利用梯度下降的参数修正算法保证了最终RBF网络的精度,实现了神经网络的结构和参数自校正.通过对非线性函数的逼近与污水处理过程中关键参数的建模结果,证明了该动态RBF具有良好的自适应能力和逼近能力,尤其是在泛化能力、最终网络结构等方面较之最小资源神经网络(Minimal resource allocation networks,MRAN)与增长和修剪RBF神经网络(Generalized growing and pruning radial basis function,GGAP-RBF)有较大提高.

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李鑫,张广军,魏振忠;基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法[J];北京航空航天大学学报;2002年03期
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8 片锦香;柴天佑;贾树晋;岳恒;;层流冷却系统过程优化控制仿真实验平台[J];系统仿真学报;2007年24期
9 童朝南,彭开香,戈兰,纪智,张利斌,李江昀;高效淬火机过程控制计算机系统[J];冶金自动化;2002年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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2 杨要兵;张晶;王伦;;层流冷却在首钢迁钢2160热轧分厂的应用与研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘昆;软计算方法在智能优化中的应用研究[D];浙江大学;2002年
2 蔺杰;数据融合的神经计算方法[D];浙江大学;2005年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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7 杰音;长安福特马自达预计2006年销售增长翻一番[N];国际商报;2006年
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10 记者 高俊;央视:青藏铁路沿线发现移动冰丘 李金城:对工程安全和运行没有影响[N];中国铁道建筑报;2006年
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10 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
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10 张海凤;钻机底座振动研究及动态设计[D];大庆石油学院;2003年
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