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《自动化学报》 2000年01期
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关于统计学习理论与支持向量机

张学工  
【摘要】:模式识别、函数拟合及概率密度估计等都属于基于数据学习的问题,现有方法的重要基础是传统的统计学,前提是有足够多样本,当样本数目有限时难以取得理想的效果.统计学习理论(SLT)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质.SLT为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用学习算法——支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.目前,SLT和SVM已成为国际上机器学习领域新的研究热点.本文是一篇综述,旨在介绍SLT和SVM的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
6 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
7 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
8 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
9 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
10 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
10 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
2 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
3 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
6 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
7 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
8 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
9 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
10 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩家维;球磨机钢球磨损规律的探讨[J];四川有色金属;1996年03期
2 邹建新,梅涛,郑洪;回转窑煅烧钛白参数优化研究[J];四川有色金属;2000年03期
3 罗仙平,夏青,王建峰;选矿工艺数学建模现状与展望[J];四川有色金属;2004年02期
4 张伟国;李世国;郦洪源;;注塑件缺陷分析及结构设计解决方案[J];工程塑料应用;2007年01期
5 张爱群,胡明;预应力混凝土管桩在深圳地区的应用[J];四川建筑科学研究;2002年01期
6 王士杰,赵胜利,刘燕,田伟;基于BP神经网络的砂土地震液化分析[J];四川建筑科学研究;2003年02期
7 杨国立;李瑞鸽;;预应力混凝土梁中预应力损失检测方法的发展与展望[J];四川建筑科学研究;2008年04期
8 徐波;林伟;蒋忠席;张卫芳;;基于灰色马尔可夫模型的机场道面使用性能预测[J];四川建筑科学研究;2010年01期
9 黄蔚雯;气动差压式磨煤机料位测量装置的开发与应用[J];安徽电力职工大学学报;2003年01期
10 程蓓;采用O_2和CO信号控制燃烧的方案[J];安徽电力职工大学学报;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 欧进萍;;重大工程结构的智能监测与健康诊断[A];第十一届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ卷[C];2002年
2 单毓馥;王玉秀;;服装未来的发展趋势——智能服装[A];2005现代服装纺织高科技发展研讨会论文集[C];2005年
3 夏虹;杜兴富;张楠;;基于支持向量机的故障诊断技术研究[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第3册)[C];2009年
4 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
6 蒲延芳;;国内外加氢石油树脂技术发展概况[A];第2届全国工业催化技术及应用年会论文集[C];2005年
7 薛翠红;于明;;用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
8 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
9 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
10 罗荣富;邵惠鹤;;推断控制中二次变量选择方法的研究[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 彭成;[N];中国安全生产报;2005年
2 龚强;[N];中国测绘报;2008年
3 张永法;[N];中国纺织报;2010年
4 本报记者 吴春晓;[N];中国冶金报;2004年
5 娄静;[N];中国证券报;2003年
6 杨义灿 茅宁;[N];中国证券报;2003年
7 武汉大学党委书记兼中国产学研合作问题研究中心首席专家 教授 博士生导师 李健;[N];光明日报;2009年
8 潘柱廷;[N];中国计算机报;2001年
9 余竹娟;[N];建筑时报;2006年
10 窦光宇;[N];科技日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张勤拓;机载导弹SINS动基座传递对准技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
4 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
5 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
6 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 王青竹;基于三维SVMs的肺部CT中的结节检测算法[D];吉林大学;2011年
8 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 杨玉海;孤立性肺结节良恶性综合性影像诊断的ROC分析及其临床应用价值研究[D];山东大学;2011年
10 刘伟;综放工作面煤矸界面识别理论与方法研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 骆永健;基于聚类的数据流异常检测算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 井志强;基于扩展的VSM中文文本分类方法[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李芳;脑机接口中脑电信号特征提取及分类算法研究[D];大连理工大学;2010年
5 桑媛媛;基于非负稀疏表示的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2010年
6 严康;基于支持向量机的特征选择算法研究[D];大连理工大学;2010年
7 游海林;大伙房水库径流中长期预报方法应用研究[D];辽宁师范大学;2010年
8 杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
9 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 韩丽荣;复杂场景图像中建筑物提取技术研究[D];中国海洋大学;2010年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王涛;傅建;周盛;;基于贝叶斯正则化神经网络的夹芯注层间界面控制[J];工程塑料应用;2008年08期
2 刘斌;孙加伟;吴盛金;;注塑制品表面缺陷自动识别软件的构建[J];工程塑料应用;2012年02期
3 薛松涛;张茂雨;唐和生;陈镕;;加权特征向量LS-SVM在线结构损伤识别[J];四川建筑科学研究;2007年03期
4 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
5 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
6 李电;;基于sapera的图像分析算法设计[J];安防科技;2007年12期
7 周克林;鲁植雄;;基于DSP的指纹识别门禁系统设计[J];安防科技;2009年12期
8 王华;胡学钢;;基于关联规则的数据挖掘在临床上的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年02期
9 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
10 葛建中;黄松清;葛丛;;关于三坐标测量策略的探讨[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王秋燕;陈仁喜;顾芒;;基于灰度共生矩阵的遥感影像纹理特征提取[A];江苏省测绘学会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 刘建忠;刘心瑞;;人工智能与人脑思维的关系[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 吴涛;陈黎伟;毛军军;张铃;;一种模糊构造性神经网络及其应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 朱启兵;黄敏;崔宝同;;卷积型小波包在轧辊偏心信号检测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 刘胜;傅荟璇;王宇超;;AGA-LS-SVM算法在摄像机标定中的应用研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘志平;无陀螺捷联惯导系统若干关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张海涛;自律计算系统的自律可信性评估研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王兴梅;水下声纳图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 王鑫;Pre-mRNA选择性剪接调控机制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 林颖;基于水平集方法的图像分割关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马彦平;基于数字图像的冬小麦、夏玉米长势远程动态监测技术研究[D];华中农业大学;2010年
2 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 刘辉;基于电子鼻的鱼粉新鲜度快速检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
4 宋天斌;油浸式变压器绝缘在线监测系统研究[D];华中农业大学;2010年
5 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
6 范红朴;IT行业员工离职预警问题研究[D];华中农业大学;2010年
7 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
8 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
9 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
10 邓小铭;基于OpenCV的物体三维检测系统研究[D];南昌航空大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J];河南科技学院学报(自然科学版);2007年04期
2 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
3 谭振宇;杨明;;一种基于支持向量机的角点检测算法[J];电子测试;2011年01期
4 蒋刚,肖建,郑永康,宋昌林;基于支持向量机的一类水域叶绿素a浓度反演研究[J];计算机应用;2005年10期
5 洪宇光,李洁冰,王洪玉;SVM在阵列信号定位中的应用[J];计算机仿真;2004年06期
6 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
7 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
8 叶俊勇,汪同庆,杨波,彭健;基于支持向量机的人脸检测算法[J];计算机工程;2003年02期
9 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
10 张汝雷;王保民;苏欣平;傅钰;;支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的应用研究[J];军事交通学院学报;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
3 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
6 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
7 章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
8 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
9 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
10 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
3 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
4 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
7 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
8 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
9 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
10 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
3 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
4 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 王磊;支持向量机学习算法的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年
7 蒋刚;核机器学习方法若干问题研究[D];西南交通大学;2006年
8 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
9 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
10 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
2 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
4 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
5 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
7 杨显飞;基于边界向量预选的支持向量机算法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
8 王海洋;基于SVM的分段贪婪算法研究[D];西安科技大学;2009年
9 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
10 陈栋梁;支持向量机训练算法研究[D];合肥工业大学;2007年
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