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基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制

戴宪华  
【摘要】:研究统计回馈神经网络(SRNN)的非线性自适应预测控制.基于混合统计模型,利用信息几何的处理方法,将SRNN 的参数估计转化为一般的线性ARMA 系统的最小均方误差参数估计算法,最终获得SRNN 参数估计.获得RNN 预测的参数估计以后,可以十分方便地利用线性ARMA 系统的控制规律来设计SRNN 的预测控制规律,解决了非线性SRNN 预测参数估计、复杂非线性系统控制规律设计等问题.在研究单隐元SRNN 的基础上,进一步探讨了多隐元SRNN 的自适应预测控制问题.

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