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《工矿自动化》 2011年02期
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数据挖掘研究现状及发展趋势

王惠中  彭安群  
【摘要】:从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。
【作者单位】兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;
【关键词】数据挖掘 挖掘算法 神经网络 决策树 粗糙集 模糊集 研究现状 发展趋势
【基金】:甘肃省教育厅科研项目(0903-07) 国家自然科学基金项目(50967001)
【分类号】:TP311.13;;TD672
【正文快照】:
0引言随着信息技术的迅猛发展,许多行业如商业、企业、科研机构和政府部门等都积累了海量的、不同形式存储的数据资料[1]。这些海量数据中往往隐含着各种各样有用的信息,仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法很难获得这些信息,迫切需要能自动地、智能地将待处理的数据转

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 林治;张璇;;粗糙集理论的应用探析[J];邢台职业技术学院学报;2011年03期
2 刘颖;李刚荣;李桂祥;;LIS系统升级功能需求与分析[J];中国卫生信息管理杂志;2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 薄奋勇;武瑞庆;韩世良;齐振元;牛山;胡贤贤;冯永权;;基于关联规则的数据挖掘技术在煤化工行业设备中的研究及应用[A];第22届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第4届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵鲁麟;负序列模式挖掘技术的研究[D];山东轻工业学院;2011年
2 宋爱琪;GML时空聚类挖掘研究[D];江西理工大学;2011年
3 刘娜;基于MapReduce的数据挖掘算法在全国人口系统中的应用[D];首都经济贸易大学;2011年
4 张继;基于数据挖掘技术的妇科肿瘤病人住院费用研究[D];郑州大学;2011年
5 周樱;环境卫生信息系统的设计与实现[D];华南理工大学;2011年
6 许海东;基于数据挖掘技术的汽车冲压厂生产数据分析系统的设计及实现[D];南昌大学;2012年
7 于海斌;基于知识发现的专利检索系统分析与设计[D];东北林业大学;2012年
8 杨敏煜;基于改进聚类算法的数据挖掘系统的研究与实现[D];电子科技大学;2012年
9 楚艳红;基于数据挖掘的高校财务决策软件设计[D];齐齐哈尔大学;2012年
10 胡步清;基于粗糙集理论的空间数据挖掘研究[D];成都理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 王立伟;;数据挖掘研究现状综述[J];图书与情报;2008年05期
2 李华;刘帅;李茂;刘双琪;;数据挖掘理论及应用研究[J];断块油气田;2010年01期
3 陈娜;;数据挖掘技术的研究现状及发展方向[J];电脑与信息技术;2006年01期
4 游湘涛,叶施仁,史忠植;多策略通用数据采掘工具MSMiner[J];计算机研究与发展;2001年05期
5 夏艳军;周建军;向昌盛;;现代数据挖掘技术研究进展[J];江西农业学报;2009年04期
6 陶翠霞;;浅谈数据挖掘及其发展状况[J];科技信息(科学教研);2008年04期
7 郭萌;王珏;;数据挖掘与数据库知识发现:综述[J];模式识别与人工智能;1998年03期
8 胡侃,夏绍玮;基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述[J];软件学报;1998年01期
9 陕粉丽;;数据挖掘技术的研究现状及应用[J];现代企业教育;2008年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈文臣;Web日志挖掘技术的研究与应用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
2 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
3 贾泽露;;基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统[J];安徽农业科学;2008年14期
4 杨云;彭佳红;方逵;;基于决策树技术的农产品供应商质量控制及其实现[J];安徽农业科学;2010年29期
5 蔡丽艳;冯宪彬;丁蕊;;基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究[J];安徽农业科学;2011年02期
6 赵静娴;;基于决策树的食品安全评估研究[J];安徽农业科学;2011年32期
7 王斌;;基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用[J];安徽农业科学;2011年33期
8 陈文;基于决策树的入侵检测的实现[J];安徽技术师范学院学报;2005年05期
9 覃爱明,胡昌振,谭惠民;网络攻击检测中的机器学习方法综述[J];安全与环境学报;2001年01期
10 张小平,马垣,于淼;数据仓库在高校教务系统的应用研究[J];鞍山师范学院学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
4 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
5 刘海霞;钟晓妮;周燕荣;田考聪;;决策树在居民就诊卫生服务利用影响因素研究中的应用[A];重庆市预防医学会2010年论文集[C];2011年
6 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
7 叶中行;陆青;余敏杰;;计算智能在银行信贷信用分类中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
8 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷)[C];2000年
9 李世林;安力;;入侵检测系统的设计与实现[A];第十八次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2003年
10 徐怡;余斌;李龙澍;;粗糙集在决策树生成中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
2 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
3 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
4 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
5 赖芨宇;基于知识挖掘的企业管理集成系统研究[D];东华大学;2011年
6 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
7 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
9 李军;不平衡数据学习的研究[D];吉林大学;2011年
10 魏小涛;在线自适应网络异常检测系统模型与相关算法研究[D];北京交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 秦园;基于SPOT5的土地信息提取技术研究[D];大连理工大学;2010年
6 邹颖;聚类算法在图书馆馆际互借系统中的应用[D];大连理工大学;2010年
7 李仁良;决策树算法在临床诊断中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 郑陶;基于平面向量的决策树算法在高考志愿选择系统中的应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
9 孙怡哲;一种改进的决策树算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 王大卫;高速网络入侵检测若干关键技术的研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 翟小宁;;基于粗糙集的高校教师能力评价研究[J];北京交通大学学报(社会科学版);2011年01期
2 王立伟;;数据挖掘研究现状综述[J];图书与情报;2008年05期
3 安秋生;朱友红;;粗糙关系数据库及其发展[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期
4 耿晓中;张冬梅;;数据挖掘综述[J];长春师范学院学报;2006年06期
5 黄贤英;张丽芳;;基于粒子群优化的模糊聚类算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年11期
6 赵彬彬;李光强;邓敏;;时空数据挖掘综述[J];测绘科学;2010年02期
7 张丽芳;;3种聚类算法性能比较分析[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年02期
8 邹国阳;贾月婷;;浅析环卫数字档案的收、管、用[J];黑龙江档案;2010年02期
9 程锋;;“数字城管”基础数据普查关键技术研究[J];测绘与空间地理信息;2011年02期
10 郭晓利;郭平;冯力;;基于数据挖掘技术的教学质量分析评价系统的实现[J];东北电力大学学报;2006年03期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 刘松柏;[N];经济日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 苏晓珂;基于聚类的异常挖掘算法研究[D];东华大学;2010年
2 高翠芳;模糊聚类新算法及应用研究[D];江南大学;2011年
3 张晓辉;云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用[D];大连海事大学;2011年
4 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
5 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
6 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
7 李新运;城市空间数据挖掘方法与应用研究[D];山东科技大学;2004年
8 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
9 宋卫林;基于最大频繁项目集的数据挖掘关联规则算法研究[D];北京邮电大学;2006年
10 樊明辉;空间数据挖掘及其可视化系统若干关键技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡静颖;模糊c-均值算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
2 朴红吉;基于分布式多索引融合的专利信息检索研究[D];大连理工大学;2010年
3 王月;改进的模糊C-均值算法在文本聚类中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 王强;汽车厂冲压工序综合信息管理系统的设计与实现[D];南昌大学;2010年
5 孔小江;基于特征权重的FCM算法研究及应用[D];武汉工业学院;2010年
6 武丽平;基于语用信息的中文专利检索系统[D];北京邮电大学;2011年
7 王啟宁;基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究[D];中北大学;2011年
8 孔旗;基于并行机器学习的大规模专利分类[D];上海交通大学;2011年
9 孙守杰;江苏高校专利技术成果转化方式研究[D];江苏科技大学;2011年
10 贺玉成;府谷新区地质灾害分布规律与危险性评价[D];西安科技大学;2011年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 苗泽林;朱荆州;;基于异常检测的NVP表决器[J];计算机与数字工程;2012年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 高俊卿;基于粗糙集理论的合同能源管理项目信用风险识别模型研究[D];天津大学;2012年
2 蔡玲;粗糙集与支持向量机在采空区自然发火预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 欧阳为民,郑诚;KDD研究中的若干问题与方法[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期
2 杨明合;翟应虎;夏宏南;;数据挖掘技术在钻头优选中的应用[J];断块油气田;2007年06期
3 刘晓东,刘大有;数据挖掘专利综述[J];电子学报;2003年S1期
4 杨克俭,丁学钧;数据挖掘及其应用研究回顾[J];福建电脑;2004年07期
5 王珏;Rough Set约简与数据浓缩[J];高技术通讯;1997年11期
6 李菁菁,邵培基,黄亦潇;数据挖掘在中国的现状和发展研究[J];管理工程学报;2004年03期
7 宋擒豹,沈钧毅;Web日志的高效多能挖掘算法[J];计算机研究与发展;2001年03期
8 王实,高文,李锦涛,谢辉;路径聚类:在Web站点中的知识发现[J];计算机研究与发展;2001年04期
9 黄松,刘晓明,宋自林;基于归纳化会话的网络用户的聚类[J];计算机研究与发展;2001年10期
10 夏克文,沈钧毅,李昌彪;一种基于计算智能的油气层识别方法[J];计算机工程与应用;2005年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈文臣;Web日志挖掘技术的研究与应用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 段军晓;数据挖掘技术在民航快递市场营销中的应用[J];计算机工程;2005年S1期
2 李娟琴;胡健斌;;数据挖掘技术在呼叫中心中的应用[J];山东通信技术;2007年04期
3 章纪顺;张洁;;基于粗糙集的数据挖掘及其在知识获取中的应用[J];浙江工贸职业技术学院学报;2007年04期
4 刘发升,杨惠;一种带松弛因子的统计粗糙集挖掘算法[J];计算机应用;2004年08期
5 刘敏;张立君;;基于数据仓库的数据挖掘技术[J];福建电脑;2008年04期
6 刘永文;吴全恩;;流程制造业中数据挖掘技术的应用[J];魅力中国;2009年14期
7 陆化普;周钱;周永华;刘冲;;数据挖掘技术在智能交通系统综合信息平台中的应用[J];ITS通讯;2004年Z1期
8 胡瑞娟;李岩芳;何昀;;基于关联规则算法的医疗数据挖掘[J];长春理工大学学报(自然科学版);2009年02期
9 王亚君;陈甄;;应用数据挖掘技术的土建工程概算平台规划[J];信息技术;2010年04期
10 张德才;;数据挖掘技术及其在岩土工程中研究进展[J];山西建筑;2010年29期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段军晓;;数据挖掘技术在民航快递市场营销中的应用[A];第六届中国科学家论坛论文汇编[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
5 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
6 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
7 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
9 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 刘庆;关于数据挖掘工具的讨论[N];网络世界;2006年
2 汪雯;如何进行数据挖掘[N];金融时报;2006年
3 袁闻;数据挖掘和在线分析处理[N];金融时报;2006年
4 记者  王璐;数据挖掘 提升银行核心竞争力[N];金融时报;2006年
5 张少荣;除了技术 还需要什么[N];金融时报;2006年
6 陈金波;数据挖掘:提升电信CRM水平的助推器[N];人民邮电;2007年
7 梅静彦;数据挖掘技术在美国银行的应用[N];金融时报;2006年
8 NCR(中国)有限公司数据仓库事业部 张新宇;开放标准提升数据挖掘效率[N];通信产业报;2006年
9 高芸;数据挖掘技术:整合数据库信息的利器[N];中国城乡金融报;2005年
10 陈翔;位置智能:GIS的企业级应用[N];中国计算机报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
7 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
8 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋君义;粗糙集和决策树在抽油机泵参调整中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
3 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
4 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
5 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
6 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
7 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
8 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
9 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
10 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
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