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粗糙集与神经网络故障诊断组合方法应用

安文斗  刘平  吴存良  于乐泉  
【摘要】:利用粗糙集理论对知识的约简能力及模糊神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络故障诊断组合模型(RNN),具有良好的拓扑结构,学习速度大为提高。应用电力变压器实例验证,RNN模型诊断速度快,故障诊断正确率高。

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