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《中文信息学报》 2000年04期
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句法评分和语义评分

刘颖  
【摘要】:本文使用句法评分和语义评分对句法分析和语义分析阶段进行消歧。句法评分和语义评分可以和传统的句法语义分析阶段结合起来 ,更有效地对自然语言进行分析。这是规则方法和统计方法相结合的一种行之有效的方法。对于句法语义评分 ,使用最大可能原理和K best方法进行实验 ,实验结果表明 :对于训练集和测试集 ,两种方法在考虑一个左上文或一个左右上下文时都比不考虑上下文的正确率高。所有训练集的正确率比测试集的正确率高。对于训练集 ,当语料规模越来越大时 ,正确率也逐渐在增加。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 刘颖;规则与统计结合分析汉语[J];计算机工程与应用;2002年07期
2 刘颖;规则与统计结合进行汉英机器翻译消歧[J];计算机应用;2002年05期
3 刘蓓,杜利民;汉语口语对话系统中语义分析的消歧策略[J];中文信息学报;2005年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王广正;基于知网语义相关度计算的汉语自动分词方法的研究[D];云南师范大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许云,樊孝忠,张锋;基于知网的语义相关度计算[J];北京理工大学学报;2005年05期
2 孙茂松,邹嘉彦;汉语自动分词研究评述[J];当代语言学;2001年01期
3 黄德根,朱和合,王昆仑,杨元生,钟万勰;基于最长次长匹配的汉语自动分词[J];大连理工大学学报;1999年06期
4 刘亚军,徐易;一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统[J];东南大学学报(自然科学版);2004年05期
5 王显芳,杜利民;一种能够检测所有交叉歧义的汉语分词算法[J];电子学报;2004年01期
6 吴应良,韦岗,李海洲;一种基于N-gram模型和机器学习的汉语分词算法[J];电子与信息学报;2001年11期
7 王显芳,杜利民;利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词[J];电子与信息学报;2003年09期
8 陈晓明,周渝;基于知网的文本标注[J];贵州大学学报(自然科学版);2001年03期
9 刘挺,吴岩,王开铸;最大概率分词问题及其解法[J];哈尔滨工业大学学报;1998年06期
10 林亚平,李彦,童调生,尹锋;汉语自动分词中的神经网络技术研究[J];湖南大学学报(自然科学版);1997年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 朱珣;中文自动分词系统的研究[D];华中师范大学;2004年
2 罗小虎;基于蚁群算法的汉语自动分词的研究与实现[D];苏州大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王朝静,郑庆华;面向答疑文本的词类标注方法的研究与实现[J];计算机工程与应用;2004年16期
2 任浩征;董现峰;李梅;;基于SCNF和概率CYK算法的最佳剖析树[J];计算机工程与设计;2007年09期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王锦;陈群秀;;现代汉语语义资源用于短语歧义模式消歧研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 王永景;面向文本识别流的自动校对算法研究[D];上海交通大学;2008年
2 赵颖;现代汉语歧义研究新探[D];黑龙江大学;2007年
3 蒋发群;基于受限汉语描述的需求规约生成系统的研究[D];湘潭大学;2003年
4 丁豪;基于自然语言处理的文本自动校对系统[D];电子科技大学;2006年
5 袁煜;汉语短语歧义结构受限消歧策略探讨[D];西南交通大学;2004年
6 李海军;基于语义的汉语短语结构歧义研究与实现[D];西北大学;2006年
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