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《煤》 2015年08期
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基于BP神经网络的巷道围岩塑性区半径预测

詹平  
【摘要】:影响巷道围岩塑性区半径的因素很多,文章归纳总结了巷道围岩塑性区半径的7个主控因素,构建了基于BP神经网络的巷道围岩塑性区半径预测模型,并对赵固二矿11021回风巷和11030运输巷塑性区半径进行预测。结果表明,在11021回风巷和11030运输巷,模型预测值与实测值相对误差分别为7.7%和8.3%,远比理论计算获得的结果更加接近实测值,建立的基于BP神经网络的巷道塑性区半径预测模型取得了良好的效果。
【作者单位】潞安矿业集团高河能源有限公司;
【分类号】:TD325.4

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
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【相似文献】
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