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《煤田地质与勘探》 2002年04期
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具有线性功能函数的神经元在矿井水质类型识别中的应用

冯利军  李竞生  邵改群  
【摘要】:正确识别矿井水质类型对于判断突水水源具有重要的意义。本文以华北某矿井为例 ,采用具有线性功能函数的神经元 (AdaptiveLinearElement)方法对来自煤层顶、底板含水层的两种不同水质类型矿井水进行了有效的识别。实际输入的 4个未知水样中 ,经识别两个为顶板水 ,两个为底板水。神经元学习训练时 ,其收敛性、收敛速度与步长参数α的选取密切相关。此外 ,神经元本身也具有一定的抗噪性 ,这使得神经元在较小噪声背景下仍能正常工作

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