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《兰州交通大学学报》 2006年01期
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SVM算法及其应用研究

邵华平  覃征  游诚曦  
【摘要】:采用将支持向量机-模糊预测控制应用于列车自动控制系统的方法,解决了目前列车自动控制中,启动控制过程平稳性不高的问题.首先给出模糊预测控制的有限样本的预测学习方法.在此基础上,设计了基于支持向量机-模糊预测控制方法,并把该方法应用于列车的启动控制过程中,通过仿真实验验证了改进的有效性.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 耿永强;危韧勇;;基于ICA和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究[J];电子技术应用;2007年10期
2 芮璋现;肖海波;;支持向量机(SVM)及其应用[J];福建电脑;2007年04期
3 王煜;刘敏;;基于支持向量机的规则零件检测技术研究[J];电子测量技术;2012年01期
4 王成江;马新明;官云;戴迪;;基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器[J];电力系统保护与控制;2010年05期
5 马浩;裘祖荣;费鸣杰;;液滴分析仪器的小型化研究[J];科学技术与工程;2007年22期
6 危韧勇;耿永强;;基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法[J];铁路计算机应用;2007年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余伟;基于统计的蠕虫检测算法的研究[D];西安建筑科技大学;2007年
2 操敏;基于SVM算法的改进及其在时间序列上的应用[D];江南大学;2007年
3 王秀荣;基于ANN和SVM的黄河口生态环境需水量研究[D];中国海洋大学;2007年
4 耿永强;基于支持向量机的机车轴承故障诊断系统的研究[D];中南大学;2008年
5 表二苏;股票价格预测方法研究[D];天津大学;2007年
6 郑世武;黄河三角洲生态环境需水量研究[D];中国海洋大学;2009年
7 吴涛;基于数字墨水技术的留学生作文标注和评测系统研究[D];北京语言大学;2009年
8 陈洪斌;基于阻抗信息的乳腺组织SVM辨识方法[D];天津大学;2009年
9 杨镇宇;基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测技术研究[D];西南大学;2010年
10 乔立;神经网络与遗传算法在Mg/PTFE贫氧推进剂配方优化中的应用[D];南京理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 阎辉,张学工,李衍达;支持向量机与最小二乘法的关系研究[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期
2 贾利民;列车运行过程的智能控制[J];中国铁道科学;1992年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄贤源;翟国君;隋立芬;黄谟涛;欧阳永忠;柴洪洲;;LS-SVM算法中优化训练样本对测深异常值剔除的影响[J];测绘学报;2011年01期
2 游安清,程义民,赵平,郭从良;用不同核函数的SVM对红外目标进行运动和轨迹估计[J];电路与系统学报;2005年02期
3 石宁;陆亦工;肖成勇;;基于进化支持向量机的机械状态预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年04期
4 马泳;田金文;冀航;;基于支持向量机的激光成像雷达地形重采样[J];光电工程;2007年10期
5 陈将宏,周德强,李落清;加权最小二乘支持向量机与最小二乘问题的关系[J];湖北大学学报(自然科学版);2004年01期
6 胡兴武;罗毅;;基于最小二乘支持向量机控制器的研究[J];黑龙江电力;2011年02期
7 黄贤源;翟国君;黄谟涛;隋立芬;;最小二乘支持向量机构造海底趋势面研究[J];海洋测绘;2010年03期
8 周德强;;标架型RKHS中的SVM的半参数估计[J];浙江大学学报(理学版);2008年02期
9 邵华平,覃征,游诚曦;支持向量机在列车自动控制中的应用[J];机车电传动;2005年04期
10 王雪松;彭光正;;气动调速阀流量特性试验研究[J];机床与液压;2006年07期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 黄贤源;翟国君;黄谟涛;隋立芬;;最小二乘支持向量机构造海底趋势面的论证研究[A];第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会论文集[C];2009年
2 黄贤源;翟国君;隋立芬;黄谟涛;黄辰虎;;最小二乘支持向量机在海洋测深异常值探测中的应用[A];中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会论文集[C];2009年
3 陈唯实;毛峡;王宝发;刘铁军;;电磁散射分析的数据驱动建模方法研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
4 贾利民;张锡第;蔡秀生;张一军;杨悌惠;;铁路运输自动化——现状,问题与挑战[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年
5 赵娜娜;黄友锐;徐萍;;一种智能夜间行人检测算法[A];煤矿自动化与信息化——第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议论文集[C];2009年
6 常成华;贾利民;徐宁寿;;列车运行过程的模糊控制[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
7 董泽;纪国瑞;王东风;韩璞;徐大平;;基于置信机的风电场风速预测误差补偿[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
8 俞禄;王雪洁;明倩;穆海洋;李艳君;;几种建模方法在光谱水质分析中的应用和比较[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶阳东;智能混杂系统建模、分析理论及应用的研究[D];铁道部科学研究院;2002年
2 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
3 高军伟;切换系统建模、控制理论与应用研究[D];铁道部科学研究院;2003年
4 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
5 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
6 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
7 郑胜;映射二乘向量机及其在天文导航中的应用[D];华中科技大学;2005年
8 谷小红;声信号检测与腐蚀模型法相结合的埋地水管SIM系统研究[D];浙江大学;2006年
9 沈美丽;尿沉渣有形成分自动分类系统研究[D];长春理工大学;2006年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 窦鹏飞;迭代学习控制及其在列车自动驾驶系统中的应用[D];北京交通大学;2011年
2 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
3 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
4 吴文钦;汽车牌照识别系统相关技术研究与实现[D];西南交通大学;2003年
5 孙风景;多孔介质中凝析油气衰竭开发及相渗实验研究[D];西南石油学院;2003年
6 杨定楚;多光谱显微细胞图像的分割技术研究[D];武汉大学;2004年
7 顾民;神经网络、模糊系统、支持向量机内在联系研究[D];电子科技大学;2004年
8 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
9 丁蕾;用于回归估计的支持向量机的学习算法及应用[D];安徽大学;2005年
10 辛宪会;支持向量机理论、算法与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈明华,焦清介,温玉全;MTV烟火剂的燃烧性能计算[J];火炸药学报;2002年03期
2 白广梅,张续柱;均匀设计在推进剂配方优化中的应用[J];火炸药学报;1998年01期
3 袁晓东;神经网络在股票价格预测中的应用[J];北京机械工业学院学报;2002年03期
4 黄石磊;匡镜明;谢湘;;基于SVM的置信度综合方法在语音识别中的应用[J];北京理工大学学报;2007年03期
5 崔庆忠;焦清介;任慧;杨荣杰;;用人工神经网络预测黑火药燃烧性能[J];北京理工大学学报;2007年06期
6 廖宁放,高稚允;BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构[J];北京理工大学学报;1998年04期
7 安欣;王韬;张录达;;一种基于SVM分类的多类识别方法及应用[J];北京农学院学报;2006年02期
8 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
9 孙延风,梁艳春,姜静清,吴春国;金融时间序列预测中的神经网络方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年01期
10 魏广芬,唐祯安,余隽;基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究[J];传感技术学报;2001年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
2 樊辉;黄河口泥沙输移及三角洲的近期演变[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2005年
3 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
4 伍济钢;薄片零件尺寸机器视觉检测系统关键技术研究[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张平;长江口营养盐结构变化研究[D];中国科学院海洋研究所;2001年
2 任春艳;HSK作文评分客观化探讨[D];北京语言文化大学;2001年
3 吴德华;列车滚动轴承故障诊断与监测系统研究[D];中南大学;2005年
4 陈淼峰;基于EMD与支持向量机的转子故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
5 毕文波;基于机器视觉的机械零件尺寸识别研究[D];山东大学;2006年
6 马媛;黄河入海径流量变化对河口及邻近海域生态环境影响研究[D];中国海洋大学;2006年
7 孟然;基于机器视觉的工件特征识别与分类方法研究[D];天津科技大学;2006年
8 胡文娟;基于机器视觉的PCB光板缺陷检测技术研究[D];武汉理工大学;2007年
9 吴昌友;神经网络的研究及应用[D];东北农业大学;2007年
10 郝洪宪;机器视觉在零件识别与检测中的应用[D];南京航空航天大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 马新明;韩占忠;刘平;;基于支持向量机的输电线路故障诊断分类[J];电气开关;2009年05期
2 高超;郑建华;王宝华;;基于SVM的输电线路故障选相新方法[J];电子设计工程;2011年18期
3 张倩;杨耀权;;基于支持向量机核函数的研究[J];电力科学与工程;2012年05期
4 王淑芳;于芙蓉;;LS-SVM在烟气轮机振动故障诊断中的应用研究[J];北京石油化工学院学报;2012年02期
5 周应超;陈颖;宁新宝;;基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究[J];科学技术与工程;2008年23期
6 张孝远;周建中;王常青;李超顺;;考虑样本交叠的水电机组振动故障诊断[J];电力系统保护与控制;2012年03期
7 王淑芳;;V参数SVM在烟气轮机故障诊断中的应用[J];现代电子技术;2012年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈建国;基于独立分量分析的机械故障特征提取及分类方法研究[D];大连理工大学;2011年
2 宋静;人工作业系统的组织与优化研究[D];广东工业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李健宝;基于非平稳信号处理的滚动轴承智能故障诊断方法研究[D];湖南工业大学;2010年
2 姚敏思;乳腺癌及其周边组织阻抗特征参数研究[D];天津大学;2010年
3 王燕;语音隐写分析技术研究[D];华北电力大学(河北);2009年
4 于芙蓉;基于支持向量机的烟气轮机故障诊断研究[D];北京化工大学;2009年
5 孙林;基于支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];江西理工大学;2008年
6 秦政博;基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障识别方法[D];太原理工大学;2010年
7 韦俊位;川中丘陵区坡面土壤侵蚀预测的人工智能建模研究[D];四川农业大学;2010年
8 曲秀秀;转子耦合故障振动信号的盲分离技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
9 吴希曦;高档数控机床关键部件故障智能诊断技术研究[D];西南交通大学;2011年
10 刘炜根;电机故障在线诊断系统的研究与实现[D];长春工业大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邵华平,覃征,游诚曦;支持向量机在列车自动控制中的应用[J];机车电传动;2005年04期
2 刘云;列车运行仿真系统的软件设计[J];北方交通大学学报;1995年01期
3 于功敬;地铁的两种通信网络方案[J];都市快轨交通;1995年04期
4 邹振民;;日本东海道新干线列车自动控制设备更新之考察[J];中国铁路;1980年22期
5 阎辉,张学工,李衍达;支持向量机与最小二乘法的关系研究[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期
6 吴成东,杜崇峰,杨丽英;基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2004年01期
7 朱金好,罗晓萍;基于决策树型SVM的交通标志图像识别[J];长沙理工大学学报;2004年02期
8 胡桥,何正嘉,张周锁,訾艳阳;经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型[J];西安交通大学学报;2005年03期
9 杨凌,刘玉树;基于支持向量机的坦克识别算法[J];影像技术;2005年02期
10 胡正平;基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法[J];仪器仪表学报;2005年S2期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 嵇晨;和利时回应:车载防控系统运作正常[N];第一财经日报;2011年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
6 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
7 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
8 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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