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压力和流量关联的神经网络解耦控制

徐迎曦  张雷  李传锋  张安年  
【摘要】:传统的解耦控制综合方法,对耦合对象的数学模型依赖性较大,因此限制了它在工业领域内的应用。本文以压力-流量串联系统为研究对象,将神经网络用于耦合对象的解耦控制之中,其思路是通过神经网络对系统的I/O数据的学习,不断修正自身的权值,达到解耦控制的目的。实验结果表明,神经网络可以使对象不确定的耦合系统实现解耦控制,效果令人满意。

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