收藏本站
《力学与实践》 2016年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于级连相关神经网络的人工冻土本构模型

陈军浩  乔成  
【摘要】:为解决BP(back propagation)神经网络收敛速度慢,网络结构需事先定义等缺点,采用了级连相关神经网络模型来建立人工冻土应力和应变之间的关系.基于该模型推导了冻土的一致刚度矩阵形式,利用人工冻土三轴试验数据对神经网络模型进行训练,并用其替换有限元计算中的传统本构模型,将计算结果与性质及含水率相同的冻土的试验结果进行了对比,发现该神经网络本构模型很好地反应了材料的非线性,能够改善数值计算结果,与实测结果吻合地很好,比具有相同隐含层神经元个数的BP模型更接近实测结果.

免费申请
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 李振涛;姜磊;刘宇;汪江;;砂土区间地铁盾构施工土体参数反演及其验证[J];地下空间与工程学报;2014年03期
2 刘勇健;李彰明;梁仕华;符纳;王颖;;软土工程性质与微观结构关系的神经网络模型[J];地下空间与工程学报;2013年04期
3 陈炳瑞;冯夏庭;姚华彦;徐速超;;水化学溶液下灰岩力学特性及神经网络模拟研究[J];岩土力学;2010年04期
4 李向东;张光永;向平方;王靖涛;徐辉;;三轴压缩下砂土本构关系的归一化特性及数值建模方法[J];岩石力学与工程学报;2008年S1期
5 曾静,冯夏庭,王靖涛,盛谦;不同应力路径下砂土的神经网络弹塑性本构模型研究[J];岩土力学;2004年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王丽丽;;基于RBF神经网络函数拟合方法的仿真与研究[J];河北农机;2016年11期
2 陈军浩;乔成;;基于级连相关神经网络的人工冻土本构模型[J];力学与实践;2016年03期
3 胡安龙;王孔伟;邓华锋;常德龙;肖志勇;李春波;;基于神经网络的节理岩体单轴强度预测[J];人民黄河;2016年03期
4 王莎莎;谢学斌;肖崇春;陈秋松;;考虑干湿循环效应的砂岩边坡稳定性研究[J];矿冶工程;2015年06期
5 刘剑;崔鹏;;水-岩(土)化学作用对岩土体抗剪强度影响研究的回顾与展望[J];科学技术与工程;2015年18期
6 梁仕华;张朗;周世宗;;水泥基固化剂固化南沙软土的力学及微观试验研究[J];广东工业大学学报;2015年02期
7 李克钢;郑东普;黄维辉;;干湿循环作用下砂岩力学特性及其本构模型的神经网络模拟[J];岩土力学;2013年S2期
8 许江;吴慧;程立朝;刘婧;周文杰;;酸性条件下砂岩剪切破坏特性试验研究[J];岩石力学与工程学报;2012年S2期
9 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[J];中国地质灾害与防治学报;2011年03期
10 张光永;刘爱国;刘美蓉;徐辉;;等p路径下砂土双屈服面的建模方法研究[J];武汉理工大学学报;2010年18期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 关永平;宋建;王述红;刘宇;;基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析[J];东北大学学报(自然科学版);2012年02期
2 周晖;李勇;;珠江三角洲软土工程特性的微观机理探索[J];工业建筑;2011年07期
3 刘勇健;李彰明;张丽娟;;动力排水固结法在大面积深厚淤泥软基加固处理中的应用[J];岩石力学与工程学报;2010年S2期
4 刘勇健;李彰明;伍四明;吴加武;;南沙地区软土物理力学性质指标与微结构参数的统计分析[J];广东工业大学学报;2010年02期
5 毕卫华;谭晓慧;侯晓亮;王伟;;基于RBF神经网络的边坡稳定可靠度分析[J];地下空间与工程学报;2010年02期
6 王鹏;周传波;郭廖武;梅林芳;李扬;;基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析[J];矿冶工程;2009年02期
7 唐朝生;施斌;王宝军;;基于SEM土体微观结构研究中的影响因素分析[J];岩土工程学报;2008年04期
8 程涛;王靖涛;晏克勤;;基于数值建模方法的弹塑性固结问题解耦研究[J];岩土力学;2007年03期
9 李端有;甘孝清;周武;;基于均匀设计及遗传神经网络的大坝力学参数反分析方法[J];岩土工程学报;2007年01期
10 宋飞;赵法锁;;分级加载下岩土流变的神经网络模型[J];岩土力学;2006年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期
2 常国任;李仁松;沈医文;刘钢;;基于神经网络的直升机舰面系统效能评估[J];舰船电子工程;2007年03期
3 陈俊;;神经网络的应用与展望[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2009年05期
4 许万增;;神经网络的研究及其应用[J];国际技术经济研究学报;1990年01期
5 张军华;神经网络技术及其在军用系统中的应用[J];现代防御技术;1992年04期
6 雷明,李作清,陈志祥,吴雅,杨叔子;神经网络在预报控制中的应用[J];机床;1993年11期
7 靳蕃;神经网络及其在铁道科技中应用的探讨[J];铁道学报;1993年02期
8 宋玉华,王启霞;神经网络诊断──神经网络在自动化领域里的应用[J];中国仪器仪表;1994年03期
9 魏铭炎;国内外神经网络技术的研究与应用概况[J];电机电器技术;1995年04期
10 王中贤,钱颂迪;神经网络法在经济管理中的应用[J];航天工业管理;1995年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年
3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年
4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年
5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年
6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年
7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年
8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年
9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年
10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年
2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年
3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年
4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年
5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年
6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年
7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年
8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年
9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年
10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026