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《辽宁工学院学报》 2005年04期
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基于神经网络的自适应控制器在CSTR中的应用研究

李秀琴  李书臣  翟春艳  
【摘要】:针对工业过程的特点和控制要求,提出一种基于多步预测的神经网络自适应控制算法。该控制器采用改进的RBF神经网络对过程进行建模,利用多步预测误差对神经网络控制器进行训练,从而实现控制器参数的在线自适应寻优。针对CSTR系统的仿真结果表明,该控制器对非线性、时变对象有很好的跟踪控制效果和鲁棒性。

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【引证文献】
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【同被引文献】
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3 邬春明,王艳茹;基于现场总线的SIMATIC PCS7系统在燃料乙醇厂的应用[J];工业控制计算机;2005年06期
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