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《路基工程》 2013年03期
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基于BP神经网络隧道施工岩爆预测研究

张俊峰  
【摘要】:通过综合分析和对以往岩爆判据的研究,将影响岩爆的因素分为三类:围岩岩性、初始地应力、开挖扰动。选取能反映以上三类岩爆因素的4种指标作为岩爆的预测参数,实现了岩爆的多因素预测:利用BP神经网络方法对信息进行大规模处理的能力及很强的鲁棒性和容错性,解决隧道岩爆及其多种影响因素之间关系复杂难以表达、各因素权重的分配不合理问题,实现了根据先验岩爆案例预测未来岩爆情况的目的。在预测模型计算方法的实现上,利用已相当完善的数学软件——Matlab及其神经网络工具箱。计算结果与施工实践对比表明:用该方法及模型进行岩爆预测是可行有效的。
【作者单位】中国建筑西南勘察设计研究院有限公司;
【分类号】:U452.12

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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1 黄运飞;天生桥引水隧洞岩爆防治措施研究[J];地下空间;1989年02期
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3 吴波,高波;锚喷支护隧道围岩稳定性粘弹性分析及应用[J];地下空间;2002年04期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王湘锋;锦屏二级水电站深埋特长引水隧洞岩爆模拟及预测研究[D];成都理工大学;2006年
【相似文献】
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2 任松;姜德义;蒋再文;刘新荣;;隧道围岩应力时序的神经网络预测模型[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年04期
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1 张孟喜;周淮;涂敏;;基于模糊神经网络盾构施工引起地表沉陷预测[A];第二届全国岩土与工程学术大会论文集(上册)[C];2006年
2 蔡敏;李建光;欧阳东;;神经网络在斜拉桥索力检测的应用[A];中国公路学会桥梁和结构工程学会2002年全国桥梁学术会议论文集[C];2002年
3 刘栋栋;渠昀山;宋广会;;城市高架桥Takagi-Sugeno模糊主动控制[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
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7 陈宁;吴坚;王移风;徐建军;董红召;;基于分形理论的短时城市交通流预测方法研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
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10 桂劲松;渔港规划设计与评估方法研究[D];大连理工大学;2005年
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3 吴振宇;基于Hopfield神经网络的管道泄漏检测方法研究[D];东北大学;2009年
4 张仁初;宁波港船舶交通流量预测研究[D];大连海事大学;2008年
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6 张海丽;基于概率神经网络的出行方式选择预测方法研究[D];北京交通大学;2008年
7 周亮亮;基于BAM神经网络河床断面模式识别的中小桥水害预测[D];中南大学;2008年
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9 李洪琴;基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究[D];山东科技大学;2010年
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