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《雷达科学与技术》 2008年05期
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基于粗径向基网络的雷达信号模式识别

庄德慧  李孝全  
【摘要】:信号识别是侦察系统信号处理的目的,是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号模式识别的问题,提出一种属性约简方法,将粗糙集和径向基网络耦合建立新的识别模型,该模型充分融合了粗糙集和径向基网络的优势。通过实例仿真实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,比传统的粗糙集和BP网络结合的方法识别效果更明显,分类能力更强,具有很广阔的应用前景。
【作者单位】空军工程大学导弹学院;
【分类号】:TN974

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李楠;曲长文;苏峰;平殿发;;基于粗糙集的雷达辐射源信号识别[J];航天电子对抗;2010年04期
2 邱超凡;李浩;;基于DAGSVM的雷达辐射源信号分选与识别[J];雷达科学与技术;2011年03期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王学武,谭得健;神经网络的应用与发展趋势[J];计算机工程与应用;2003年03期
2 李桂萍;方立军;马骏;吉宗海;;X波段便携式战场侦察雷达频率合成器[J];雷达科学与技术;2008年01期
3 王杰贵,罗景青,尹成友;基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别[J];现代雷达;2002年01期
4 叶东毅,陈昭炯;一个新的二进制可辨识矩阵及其核的计算[J];小型微型计算机系统;2004年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田大增;崔玮;哈明虎;高林庆;;基于相似度的模糊粗糙近似算子[J];河北大学学报(自然科学版);2008年01期
2 朱有产;王健;商李彪;;网络入侵检测系统的新型综合分类器[J];华北电力大学学报;2005年06期
3 董泽;李鹏;王学厚;周黎辉;;基于粗糙集和支持向量机的汽轮机组故障诊断[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年02期
4 吕蓬;;基于变精度粗糙集的齿轮故障诊断[J];华北电力大学学报(自然科学版);2010年06期
5 张起贵;;基于粒计算的清浊音分段算法[J];中北大学学报(自然科学版);2009年02期
6 赵晓霞;;一种粗糙模糊神经网络识别器及其应用[J];中北大学学报(自然科学版);2009年03期
7 赵四军;王少萍;吴柯锐;;基于粗糙集和支持向量机的航空液压泵故障诊断[J];中北大学学报(自然科学版);2010年03期
8 苏蓬;;基于信息熵最优约简算法的电网故障诊断模型[J];河北电力技术;2009年03期
9 王万军;属性约简在数据挖掘中的应用[J];河北理工学院学报;2005年01期
10 杨亚锋;刘保相;;基于概率测度的规则提取算法[J];河北理工大学学报(自然科学版);2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 李雪红;叶燕华;;水工混凝土结构裂缝主要成因挖掘的粗集方法[A];第五届混凝土结构耐久性科技论坛论文集[C];2006年
5 闫华;;基于信息熵的粗糙集知识约简方法[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年
6 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
7 苏蓬;苑津莎;李中;吴建锋;;信息熵约简算法在变压器故障诊断中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
8 刘波;崔莉凤;;北京市城区地表水体富营养化关键影响因素研究[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集(中卷)[C];2008年
9 周献中;李华雄;;基于DTRS的风险偏好决策模型[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
10 董樑;贺仲雄;;人工涌现、统一集与神经网络专家系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
3 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
4 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 李建军;广东湛江红树林生态系统空间结构优化研究[D];中南林业科技大学;2010年
6 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
7 刘贵;精毛纺织品虚拟加工中的预报与反演模型研究[D];东华大学;2010年
8 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 田瑞;应急交通保障辅助决策支持系统相关模型与方法研究[D];吉林大学;2011年
10 王宁玲;基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断优化理论与方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 雷聪聪;一种基于数据聚类的信息粒化方法[D];郑州大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
4 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王浩;NetFlow数据处理与异常检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
8 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
9 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 伊丽莉;基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孔波;郑喜英;;支持向量机多类分类方法研究[J];河南教育学院学报(自然科学版);2010年02期
2 钟波;刘兆科;;基于偏最小二乘的支持向量机多分类方法[J];计算机工程与应用;2007年17期
3 周辉仁;郑丕谔;赵春秀;;基于遗传算法的LS-SVM参数优选及其在经济预测中的应用[J];计算机应用;2007年06期
4 刘江波;席泽敏;卢建斌;吕建慧;;基于修正核函数SVM的一维距离像识别[J];雷达科学与技术;2009年06期
5 周旭;姜双章;;雷达辐射源识别的算法研究[J];指挥控制与仿真;2007年05期
6 罗娜;;数据挖掘中的新方法——支持向量机[J];软件导刊;2008年10期
7 韩俊;何明浩;朱元清;冒燕;;基于多参数的雷达辐射源分选新方法[J];数据采集与处理;2009年01期
8 张伟;胡昌华;焦李成;薄列峰;;克隆规划-交叉验证参数优化的LSSVM及惯性器件预测[J];西安电子科技大学学报;2007年03期
9 张国柱,姜文利,周一宇;基于神经网络的辐射源识别系统设计[J];系统工程与电子技术;2004年02期
10 赵春晖;陈万海;郭春燕;;多类支持向量机方法的研究现状与分析[J];智能系统学报;2007年02期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李浩;吴雪松;;改进K-均值算法在雷达辐射源信号预分选中的应用[J];航空电子技术;2012年02期
2 葛江涛;夏建军;陶玉犇;汤俊杰;;灰色关联分析法在常规脉冲雷达信号识别中的运用[J];舰船电子对抗;2012年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨多;复杂环境下多参数雷达信号分选算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
2 支天云;苗夺谦;;二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简算法的构造[J];计算机科学;2002年02期
3 王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯;基于Rough Set理论的“数据浓缩”[J];计算机学报;1998年05期
4 方建安,邵世煌;采用遗传算法学习的神经网络控制器[J];控制与决策;1993年03期
5 方立军,马骏;基于数字锁相的雷达频率合成器的研究[J];现代电子;2001年03期
6 马骏;方立军;;现代频率合成中的锁频环实验研究[J];雷达科学与技术;2006年06期
7 曾黄麟,曾谦;基于粗集理论的神经网络[J];四川轻化工学院学报;2000年01期
8 方立军,马骏,苏泉;取样锁相频率合成器的研究[J];现代雷达;2004年08期
9 方立军,徐光争,丁伟;低相噪、低杂波数字锁相环路滤波器的设计[J];现代雷达;1998年04期
10 李洪兴;因素空间理论与知识表示的数学框架(续)——DFE决策与因素状态的合成[J];系统工程学报;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张国柱;黄可生;姜文利;周一宇;;辐射源识别处理中的合批技术研究[J];航天电子对抗;2005年06期
2 庄德慧;;RS和RBF在雷达信号识别中的应用[J];制导与引信;2008年03期
3 李如强,陈进,伍星;一种基于粗糙集和模式识别的旋转机械故障诊断方法[J];机械科学与技术;2004年11期
4 杨洪波,陈军,阮雪榆;基于有限元仿真结果的知识发现[J];上海交通大学学报;2003年07期
5 刘庆珍,蔡金锭,王少芳;基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断[J];电力自动化设备;2004年04期
6 刘知贵,梁辰,黄正良,蒲洁;粗集理论及其在智能控制中的应用综述[J];西南科技大学学报;2004年04期
7 肖健梅,张腾飞,王锡淮;基于粗糙集的高速公路交通流神经网络模型[J];计算机工程;2005年10期
8 谢克明,杨静;粗糙集理论及其在智能控制领域的应用前景[J];太原理工大学学报;1999年04期
9 安利平,刘喜华,吴育华;不相容决策系统中获取规则的粗糙集方法[J];青岛大学学报(工程技术版);2002年01期
10 张丽,马良;基于粗糙集属性约简的模糊模式识别[J];上海理工大学学报;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘爽;董洁;李鹏威;尹怡欣;;基于RS-ANN的智能移动机器人目标形状识别[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
2 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
3 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
6 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
7 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
8 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
9 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 吴加录;胡启恒:科技界需要润物细无声[N];中国计算机报;2006年
2 陈瑜唐婷;让计算机会看、会听、会说、会思考[N];科技日报;2007年
3 记者 左常睿;应重视互联网模式识别的研究[N];科技日报;2005年
4 祝新特约通讯员 胡积权;连云港警备区构建“四位一体”海防信息网[N];中国国防报;2007年
5 本报记者 贾婧;宗成庆:做科研也要为师立范[N];科技日报;2007年
6 河北 宁海征;常见多频彩显的模式识别与控制电路[N];电子报;2003年
7 ;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年
8 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
9 比尔·盖茨   ;新的工作世界[N];中国计算机报;2005年
10 张建良;七二四所研制出新一代数字化雷达[N];中国船舶报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
7 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
8 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 刘云鹏;电力变压器局部放电的电气定位及诊断[D];华北电力大学(河北);2005年
10 游峰;智能车辆自动换道与自动超车控制方法的研究[D];吉林大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永杰;基于LABVIEW平台的汽车变速箱故障诊断系统研究[D];同济大学;2006年
2 张冬至;基于智能信息处理技术的原油含水率预测模型研究[D];中国石油大学;2007年
3 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
4 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
5 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
6 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
7 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
8 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
9 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
10 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
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