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《南昌航空大学学报(社会科学版)》 2010年03期
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基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析

周叶  肖灵机  
【摘要】:借助PASW Statistics软件对2002年1月至2009年12月我国航空货运量月度数据序列进行分析,发现我国航空货运量的发展变化具有明显的上升趋势和季节性。通过构建航空货运量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对原始数据序列有着较好的拟合效果,模型的预测误差较小,可应用于短期内我国航空货运量的预测,为进一步的航空货运市场调控提供有效依据。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
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