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《控制与决策》 2015年08期
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一种用于软测量建模的增量学习集成算法

田慧欣  李坤  孟博  
【摘要】:针对软测量模型在实际应用中遇到的问题,结合Ada Boost集成学习思想,提出适用于软测量回归的集成学习算法,以提高传统软测量模型的精度.为了克服模型更新技术对软测量实际应用的制约,将增量学习机制加入软测量集成建模中,使软测量模型具有在线实时更新的增量学习能力.对浆纱过程使用新方法建立上浆率软测量模型,并使用实际生产数据对模型进行检验,检验结果表明,该模型具有很好的预测精度,并能够较好地实现在线更新.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 徐柏科;李春贵;阳树洪;徐浩;付行;;多变异自适应遗传算法特征筛选的人脸检测[J];广西工学院学报;2013年03期
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6 肖秦琨;钱春虎;高嵩;;一种基于Boosting的目标识别方法[J];电气自动化;2013年05期
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9 琚春华;邹江波;魏建良;张华;;基于情景特征的前馈动态集成分类器[J];管理工程学报;2013年04期
10 张静;蔡乐;刘安安;高赞;苏育挺;张哲;;一种层级化的人眼检测方法[J];电子测量技术;2013年11期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
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2 Meng Wang;Tao Shen;Zhengtao Yu;;Expert Evidence Document Recognition Integrating Relationship of Expert[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
3 Guofeng Zou;Kejun Wang;Mo Tang;Guixia Fu;;Eyes Location Method Based on the AdaBoost Algorithm and Block Integral Projection[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
4 李彬;荣学文;;单隐层前向神经网络在线学习算法综述与性能分析[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
5 Xue Mo;Youqing Wang;Xiangwei Wu;;Hypoglycemia Prediction Using Extreme Learning Machine (ELM) and Regularized ELM[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
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7 Di Zhu;Siyu Xia;Xin Zhou;Jihui Zheng;;Hybrid Method for Human Eye Detection[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 王欣艳;煤矿安全隐患治理能力评估与预测方法研究[D];中国矿业大学(北京);2013年
3 张汝阳;高维数据交互作用分析的统计方法研究及其在肺癌全基因组关联研究中的应用[D];南京医科大学;2013年
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7 陆静霞;植物电信号特征分析及其与环境因子关系研究[D];南京农业大学;2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈爽爽;基于Gradient Boosting算法的癫痫检测[D];山东大学;2013年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 秦玉平;李祥纳;王秀坤;王春立;;支持向量机加权类增量学习算法研究[J];计算机工程与应用;2007年34期
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中国重要会议论文全文数据库 前8条
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2 罗长升;段建国;许洪波;郭莉;;基于拉推策略的文本分类增量学习研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3 张庆彬;吴惕华;刘波;;一种改进的基于群体的增量学习算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 吴慧;新的支持向量机增量学习算法[D];西安电子科技大学;2009年
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7 周兴勤;基于选择性集成的增量学习研究[D];重庆大学;2014年
8 徐新功;支持向量机增量学习算法研究[D];西安电子科技大学;2012年
9 胡建龙;基于决策逻辑的增量学习算法研究[D];山西大学;2006年
10 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
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