一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法

【摘要】：针对实际应用中数据的批量到达,以及系统的存储压力和学习效率低等问题,提出一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法.首先从历史样本信息中提取信念集,根据信念集和新增数据的特点选择相应的信念集建立支持向量回归模型并进行预测;然后对信念集进行修正,调整当前认知状态,使该算法对在线和批处理增量学习都有很好的适应性.在标准数据集上的测试验证了算法的良好性能;在某机场噪声实测数据上的对比实验也表明,该算法的性能明显优于传统学习算法和一般增量学习算法.

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前20条

1	刘梅,权太范,姚天宾;基于增量学习神经模糊网络的机动目标跟踪[J];电子学报;2005年11期
2	李祥纳;艾青;秦玉平;刘卫江;;支持向量机增量学习算法综述[J];渤海大学学报(自然科学版);2007年02期
3	曹杰;刘志镜;;基于支持向量机的增量学习算法[J];计算机应用研究;2007年08期
4	骆世广;骆昌日;夏成锋;;基于β因子的支持向量机增量学习算法[J];仲恺农业技术学院学报;2007年02期
5	秦玉平;李祥纳;王秀坤;王春立;;支持向量机加权类增量学习算法研究[J];计算机工程与应用;2007年34期
6	张燕平;杜玲;赵姝;;构造性覆盖方法的增量学习算法[J];南京大学学报(自然科学版);2009年05期
7	陈亮;郑宁;郭艳华;徐明;胡永涛;;朴素贝叶斯增量学习在病毒上报分析中的应用[J];计算机应用与软件;2010年01期
8	赵耀红;王快妮;钟萍;王来生;;快速支持向量机增量学习算法[J];计算机工程与设计;2010年01期
9	李曼;李云;;云计算平台上基于选择性集成的增量学习研究[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年05期
10	曾文华,马健;一种新的支持向量机增量学习算法[J];厦门大学学报(自然科学版);2002年06期
11	孔锐,张冰;一种快速支持向量机增量学习算法[J];控制与决策;2005年10期
12	王玲;穆志纯;郭辉;;基于支持向量回归的批处理增量学习方法[J];计算机工程;2007年10期
13	廖东平;魏玺章;黎湘;庄钊文;;一种支持向量机增量学习淘汰算法[J];国防科技大学学报;2007年03期
14	张瑞;;基于支持向量回归的增量学习算法[J];山东理工大学学报(自然科学版);2010年03期
15	白冬婴;王晓丹;马飞;;支持向量机增量学习方法及应用[J];航空计算技术;2007年04期
16	秦玉平;李祥纳;王秀坤;王春立;;基于超球支持向量机的类增量学习算法研究[J];计算机科学;2008年08期
17	戴洪;朱明;刘守群;;支持增量学习的文本单类别分类算法[J];计算机工程与应用;2008年27期
18	夏杰;徐继伟;荆瑞俊;;支持向量机增量学习在污染预测中的研究[J];西北工业大学学报;2014年01期
19	许仙珍,费树岷;一种基于增量学习的典型样本选取方法[J];常熟理工学院学报;2005年02期
20	罗福星;刘卫国;;一种朴素贝叶斯分类增量学习算法[J];微计算机应用;2008年06期

中国重要会议论文全文数据库

前8条

1	秦亮;唐静;史贤俊;肖支才;;一种改进的支持向量机增量学习算法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年
2	罗长升;段建国;许洪波;郭莉;;基于拉推策略的文本分类增量学习研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3	张庆彬;吴惕华;刘波;;一种改进的基于群体的增量学习算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4	张健沛;李忠伟;杨静;;一种基于多支持向量机的并行增量学习方法(英文)[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
5	王悦凯;吴晓峰;翁巨扬;;Where-What网络增量学习特性探究[A];第一届全国神经动力学学术会议程序手册 & 论文摘要集[C];2012年
6	赵莹;万福永;;支持向量机的增量学习算法及其在多类分类问题中的应用[A];第25届中国控制会议论文集（下册）[C];2006年
7	刘欣;章勇;王娟;;增量学习的TFIDF_NB协同训练分类算法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
8	宫义山;钱娜;;贝叶斯网络结构在线学习算法及应用[A];科学发展与社会责任（A卷）——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前4条

1	李敬;增量学习及其在图像识别中的应用[D];上海交通大学;2008年
2	段华;支持向量机的增量学习算法研究[D];上海交通大学;2008年
3	赵强利;基于选择性集成的在线机器学习关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
4	宋胜利;文本语义表示及多层分类关键技术研究[D];西安电子科技大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	杜玲;覆盖算法的增量学习研究[D];安徽大学;2010年
2	张智敏;基于增量学习的分类算法研究[D];华南理工大学;2010年
3	王媛;支持向量机增量学习算法及其在入侵检测中的应用研究[D];吉林大学;2008年
4	张灿淋;基于支持向量机的半监督式增量学习研究[D];浙江工业大学;2014年
5	吴慧;新的支持向量机增量学习算法[D];西安电子科技大学;2009年
6	李昕;基于文本分类的增量学习算法研究[D];中国地质大学（北京）;2013年
7	周兴勤;基于选择性集成的增量学习研究[D];重庆大学;2014年
8	徐新功;支持向量机增量学习算法研究[D];西安电子科技大学;2012年
9	胡建龙;基于决策逻辑的增量学习算法研究[D];山西大学;2006年
10	赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年

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